采用进口实芯理化板台面，具有防静电、防水、防火、耐刮、耐磨、抗击使用寿命长等特点。铝木框架结构，壁厚1.4㎜，表面采用环氧树脂粉末喷涂，由教师统一控制电源，并设有电教数字信息采集等功能。

  CPU主频：1.66（MHz）中央处理器：英特尔®凌动™处理器；内存：1GB；硬盘：160GB；屏幕尺寸：10.1（英寸）；显存：260M；操作系统.：Windows XP ；标准接口：3个USB2.0接口；键盘：标准101键盘。

哈尔滨工程大学L型高精密光学隔震台采购项目竞争性磋商

L-鸟氨酸在食品、医药和精细化工领域具有广泛的应用，L-瓜氨酸在抗氧化、医用检测、保健食品、化妆品和食品添加剂等方面具有广泛的应用前景，国内外需求巨大。 L-鸟氨酸和L-瓜氨酸的生产有天然提取法、化学合成法、生物转化法等。天然提取法由于成本高，无法工业化生产；化学合成工艺难于控制，投资大、设备利用率低；生物转化法条件温和，但还是受原料精氨酸生产、已有知识产权专利保护及环保因素等多条件制约。 本成果利用先进代谢工程技术，通过从头理性设计和系统优化谷氨酸棒杆菌，构建了具有自主知识产权的生产L-鸟氨酸和L-瓜氨酸谷氨酸棒杆菌工程菌。生产L-鸟氨酸和L-瓜氨酸的谷氨酸棒杆菌工程菌不含任何质粒，遗传稳定。以葡萄糖无机盐培养基生产L-鸟氨酸，目前在7L发酵罐水平，通过分批补料的方式，通过约72小时左右发酵，L-鸟氨酸产量可达到50g/L左右。

提供一种绝缘栅双极型晶体管(IGBT)及其制备方法，该IGBT包括N型基区、P型基区(28)、背P+阳极区(21)、N+阴极区(26)、栅氧化层(24)、阳极(20)、栅电极(25)和阴极(27)，所述的N型基区由依次层叠的N+扩散残留层(29)、N-基区(23)和N+缓冲层(22)组成，所述的N+扩散残留层(29)和N+缓冲层(22)从与N-基区(23)的边界起始向外掺杂浓度逐渐增加。IGBT在N-基区(23)正面设置N+扩散残留层(29)，提高了N型正面的离子掺杂浓度，降低了结型场效应晶体管(JEFT)电阻的影响，从而有效降低IGBT的导通压降，同时对IGBT的正向阻断电压(耐压)的影响降低到最小。

产品详细介绍P-1型层析缸(双槽)，斜底薄层色谱展开缸（P-1型），染色缸双槽代码规格单位规格1200*200mm只规格2100*200mm只规格3200*100mm只规格4100*100mm只产品链接地址 http://www.shhk.com.cn/product_detail-1183.htm  P-1型层析缸(双槽)又名斜底薄层色谱展开缸（P-1型）。薄层层析是一种现代快速微量分离技术，由于它具有便捷、快速、效果好、灵敏度高等优点，在环境保护，毒物鉴定，药物，生物检验及工业产品质量检验等广泛应用。P--1型缸缸底凸起成双槽节省溶剂，可重复的溶剂蒸汽预吸附，对展开的薄层板易与不同条件预处理。上海化科：http://www.shhk.com.cn/ 订单邮箱：sales@shhk.com.cn（推荐）咨询电话：021-67652117，57602161QQ 在线：1152028600。大量供应：P-1型层析缸(双槽)，斜底薄层色谱展开缸（P-1型），染色缸双槽。 

镜头型号 YF-W32 类型 短焦变焦 电动位移 ON 焦距（mm） 32-41 F值 1.9-2.6 镜头直径（mm） 90 重量（KG) 1.2 离轴率 1:1 投射比 0.95-1.3:1 投影距离(m) 尺寸（英寸） 长*宽（m） 0.8-1.0 40 0.8*0.6 1.1-1.6 60 1.2*0.9 1.5-2.0 80 1.6*1.2 1.9-2.6 100 2.0*1.5 2.3-3.1 120 2.4*1.8 2.8-3.9 150 3.0*2.3 3.9-5.3 200 4.1*3.0 4.8-6.6 250 5.1*3.8 5.8-7.9 300 6.1*4.6 6.7-9.2 350 7.1*5.3 7.7-10.5 400 8.1*6.1 适用机器型号：三洋XP1000CL

设计并实现了一个图像半自动标注系统，以减轻自动驾驶场景中图像数据标注的工作量。该系统打通图像自动标注流程，利用基于深度学习的目标检测方法对图像中的交通目标进行预标注，随后交于用户检查标注结果，并自动整理输出图像标注数据。此外还开发实现了大量实用的图像标注功能，以支持用户进行图像标注，例如2D目标标注、交通标志标注、车道线标注、车灯标注、施工区域标注、目标跟踪标注、2.5D目标标注、停车位标注等。该系统投入使用后大幅提升了图像标注工作的效率，道路交通目标的平均标注速度相较于手工标注提升了115%。 相关技术指标：自动标注系统的平均标注速度为280张/人天。标注算法的漏检率为6.2%、准确率为92.3%、贴合率为81.2%。 技术指标满足系统设计要求，实际效果令人满意。 技术创新点： 1）实现了标注流程的半自动化，大幅减轻在标注流程上的工作量。 2）在标注功能上，相比已有可获得的工具，在交通目标的类型及标注特性上有了较大扩充。 3）在标注性能上，应用了成熟、领先的目标检测算法和机制如ResNeXt、注意力机制、Focal Loss、GIoU Loss等，并进行若干改进，设计了定位置信度模块、倒金字塔注意力模块、稀疏结构注意力机制等，显著提升了模型的检测效果，特别是小目标以及全局性关联目标检测性能。

图像识别服务基于大数据和深度学习实现，可精准识别图像中的视觉内容，包括上千种物体标签、数十种常见场景等，包含图像打标、场景分类、鉴黄等在线API服务模块，应用于智能相册管理、图片分类和检索、图片安全监控等场景。