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芜湖震洋教仪磁电科技有限公司 2021-08-23
效应蛋白的分泌机制和功能的研究
近日,上海交通大学生命科学技术学院、微生物代谢国家重点实验室董涛团队发现细菌Ⅵ型分泌系统(T6SS)可以分泌一种新型的具有分子内伴侣的核酸酶毒素,并揭示了该毒素蛋白的分泌和自剪切机制。相关研究成果以“Intramolecular chaperone-mediated secretion of an Rhs effector toxin by a type VI secretion system”为题发表于Nature Communications杂志上。上海交通大学博士研究生裴同同、李浩和硕士研究生梁小夜为共同第一作者,董涛研究员为通讯作者,该文作者还包括谢志平研究员、于明特别研究员、林双君教授和许平教授等。本文是董涛团队自2019年11月在PNAS和2020年2月在Nature Microbiology上发表的研究结果的延续和扩展,深化了领域对效应蛋白的分泌机制和功能的研究,并为下一步对T6SS进行合成生物学工具化改造和应用有重要的推动作用。 微生物广泛存在于自然环境中或寄主体内,相应也进化出了多种与其他物种竞争的策略。Ⅵ型蛋白分泌系统(T6SS)是大多数革兰氏阴性致病菌与环境中其他微生物竞争及感染宿主的重要“武器”。T6SS 能够通过直接接触将具有抗菌活性或细胞毒性的效应蛋白注射到受体细胞内。T6SS效应蛋白往往具有不同的大小、结构和功能特性,因此对其分泌机制的解析一直是领域内的热点和难点。 本研究在致病性气单胞菌Aeromonas dhakensis中发现了首个能够自我剪切的T6SS效应蛋白TseI。通过多种生化和遗传突变实验,作者发现TseI表达时能够自剪切为三个片段(N、 Rhs 和 C)。C端是一个核酸酶毒素,而N端和 Rhs在剪切后能够作为伴侣蛋白与C端毒素非共价结合。在N端和Rhs的辅助作用下,C端毒素能够通过T6SS分泌到受体细菌内至其死亡。此外,该研究还在包括铜绿假单胞菌、丁香假单胞菌和副溶血弧菌等多种病原微生物中发现了具有类似特性的T6SS效应蛋白。因此,作者将TseI及其同源蛋白定义为一类新型的含分子内伴侣的自剪切效应蛋白。 A:纯化后的 TseI 显示蛋白剪切为三段; B:TseI同源蛋白的序列对比显示保守氨基酸序列和N/C端自剪切位点; C:TseI同源蛋白在致病菌中的分布;D:分子内伴侣介导的TseI分泌模型。 该研究获国家重点研发项目(2018YFA0901200)和国家自然科学基金委(31770082)等项目的支持。
上海交通大学 2021-04-11
面向智能终端的HTML5 Web应用平台软件
成果研发机构长期跟踪、研究HTML5 Web标准,是国内移动Web中间件的技术开拓者,实现了面向行业的、基于HTML5技术的智能终端Web应用平台产品,处于国内领先、国际先进水平。目前已经积累了大量的技术经验和产业化基础,掌握了多项跨平台适配技术,先后将平台产品适配到上百款手机终端,覆盖iOS、Android、Windows Phone等各大主流操作系统,产品支持iPhone、诺基亚、HTC、三星、摩托罗拉等百余款国外品牌及机型,并覆盖华为、中兴、TCL、联想等基于国产操作系统的智能移动终端。产品目前已成功运用到银联手机支付、中国电信移动OA等行业系统。
电子科技大学 2021-04-10
面向智能终端的HTML5 Web应用平台软件
成果研发机构长期跟踪、研究HTML5 Web标准,是国内移动Web中间件的技术开拓者,实现了面向行业的、基于HTML5技术的智能终端Web应用平台产品,处于国内领先、国际先进水平。目前已经积累了大量的技术经验和产业化基础,掌握了多项跨平台适配技术,先后将平台产品适配到上百款手机终端,覆盖iOS、Android、Windows Phone等各大主流操作系统,产品支持iPhone、诺基亚、HTC、三星、摩托罗拉等百余款国外品牌及机型,并覆盖华为、中兴、TCL、联想等基于国产操作系统的智能移动终端。产品目前已成功运用到银联手机支付、中国电信移动OA等行业系统。 产品技术指标: ? 提供HTML5 Web平台本地能力调用接口规范; ? 应用运行平台符合HTML5标准,支持Android、iOS、Windows Phone等主流移动终端平台,支持终端本地能力(包括重力感应、通话、消息、本地存储、设备信息、网络连接信息、音视频、通知、相机、电话本、位置信息等接口)适配、多应用并发运行,性能明显优于市场上同类的容器产品,能满足市场上通用手机游戏、娱乐等应用的性能需求; ? 提供包括应用认证、API访问控制、应用通信安全、应用防篡改、应用数据安全存储、应用隔离等在内的平台安全管理功能; ? 应用商店服务平台提供应用的展示、搜索、推荐、上传、审核、发布、下载等功能; ? 应用开发平台提供Web App的工程管理、代码编辑、代码调试、多终端模拟、应用打包等功能,提供软件开发SDK,支持第三方研发团队使用该平台开发企业级移动应用; 成果应用范围及市场前景 目前市场上的移动智能终端品牌纷杂,基于多种操作系统平台,包括iOS、Android、Windows Phone等,同时还有大量国产手机厂商采用自主开发的操作系统平台。操作系统平台的不统一造成在手机上开发应用程序的门槛高、周期长、适配难,制约了应用服务的快速部署与推广。 本科技成果产品就是要解决上述制约当前移动互联网应用发展的关键问题,使广大应用开发企业无需再担心移动应用的跨平台、快速开发和部署问题,有效降低移动应用开发门槛、提高开发效率,提升移动应用业务运营与管理能力,能够以企业移动信息化为突破口,为智能终端高效提供大量的应用和服务。
电子科技大学 2021-04-10
带考核功能的网络型多功能综合布线实训装置
产品详细介绍 【发明专利】 一种双绞线端接测试实训装置,专利号:200910089129.3 一种双绞线端接故障演示装置,专利号:200920110601.2; 一种双绞线端接测试实训装置,专利号:200920110300.X; 一种综合布线实训装置,专利号:200920110299.0; 一种打线端子快换装置,专利号:201020188141.8 【外观设计专利】 多功能综合布线实训装置,专利号:201030165270.0   【功能简介】     多功能综合布线实训装置(实训仪)是用来进行综合布线工程实训类教学及学习的仪器,具备综合布线工程中基本技能实训和部分工程实训功能,同时能够检验综合布线系统工程中线缆端接与打线的连接情况,并以彩色图形的方式形象的展示双绞线线缆中常见的各种接线故障。   【仪器特点】 1.由双绞线打线实训、双绞线跳线制作实训、双绞线端接测试实训和双绞线端接故障演示实训等装置组成,物理上与实训室中心设备间(CD)用5E类双绞线相连。 2.能满足2-6人同时进行双绞线端接实训,双面操作; 3.可进行双绞线端接测试及故障演示实训,测试及演示的双绞线端接常见的故障现象包括开路、短路、交叉线对、反向线对和串对等。测试结果可以回放显示。 4.打线训练模组采用斜口专利技术、模块化设计,更换便,支持学生无限次重复压接线实训,无使用寿命限制。 5.实训操作机架可维护性强,各个训练功能和测试功能模组全部采用结构化设计,当其中一部分因磨损需要更换时可以采用最小化的方式,只需对单一模组进行更换,节约维护成本和教学成本。 【规格参数】 长0.6米,宽0.53米,高1.8米,开放式机架。配36U双面开放式机架1个,双绞线端接测试及故障演示装置GCT-MTP 1台,实训模组2套,24口网络配线架2个,理线环2个,双口地弹信息插座1个,地弹电源插座1个,零件盒1个。可供2-4名学生同时操作(双面操作,互不干涉)。    
北京华育迪赛信息系统有限公司 2021-08-23
自然温和的多功能生物试剂
本项目自然温和的多功能生物试剂,是以生物试剂PEPK为基础形成的一系列新型聚合物产品。一些前期研究表明,该系列生物试剂可能作为齿科材料等生物医用材料使用,也可能作为阻燃剂等化学品使用。PEPK是一个在生化反应过程中被广泛使用的磷酸化试剂,价格昂贵,产品大都依赖进口。在原料PEPK的合成工艺上取得了技术突破,使得该产品的生产成本大幅度降低。并且,创新的开发了以PEPK为共聚单体的一系列新型聚合物产品(图?,生物试剂的样品)。本项目研究处于国际前沿水平。PEPK形成的系列聚合物生物试剂产品,由于含有强亲水性基团羧基和磷酸根基团,使得这些聚合物具有非常优良的水溶性,良好的表面吸附性,热稳定性以及生物可降解性等优点。实验表明,该系列生物试剂经水配制而成的溶液,非常自然温和,无色无味(图2,生物试剂的水溶液),不刺激肌肤和眼睛,具有超强的清洗和漂洗性能,可用于眼镜、液晶屏幕等表面的清洗,以及花卉苗木的培养基调整剂(图3,水培的花卉风信子,右侧为培养基中添加了生物试剂的花卉,开花期比左侧未添加的早)。虽然目前PEPK系列聚合物产品尚未产业化,但这一类生物相容性高的产品可能用作齿科、骨科材料等生物医用材料、表面活性剂以及土壤改良调整剂等许多领域。而且,该系列产品的性能符合国家低碳环保的高新技术项目开发趋势,预计该生物试剂将有非常光明的应用前景。已申请中国发明专利二项:( 1) 一 种 自 然 温 和 型 的 表 面 活 性 剂 与 制 备 方 法 及 其 应 用 , 专 利 申 请 号 :201010202777.8。(2)一种有机多聚磷酸盐的制备方法,申请号:200910121213.X。
华东理工大学 2021-04-11
带有充电功能的扩音器
本实用新型公开了带有充电功能的扩音器,包括扩音器、蓄电池、发电机、旋转轴、齿轮、滑销、弹簧、齿条、保护罩、显示器,该带有充电功能的扩音器,结构巧妙,功能强大,操作简单,通过使用该装置,无需使用人员将扩音器移至指定的充电区域即可对蓄电池进行充电处理,便于使用人员随时对扩音器进行使用,极大的提高了扩音器的使用效果。
安徽建筑大学 2021-01-12
“农大5号”小型蛋鸡
一、品种简介 农大5号是在原有“农大3号小型蛋鸡配套系”育种素材的基础上,利用新培育的矮小白品系(代号Wb),经过纯系选育、配合力测定筛选杂交组合,培育成功的具有父母代羽色自别、商品代红花羽、生产浅褐壳蛋等特色的三系配套模式的蛋鸡配套系。该配套系的母本是用慢羽洛岛红和和慢羽洛岛白进行杂交组合的模式,最终形成了父母代羽色自别雌雄、商品代通过快慢羽自别雌雄的浅褐壳蛋鸡配套系。终端父本Wb系为矮小型、快羽品系,产白壳蛋。该系已经选育了6个世代,主要特点产蛋
中国农业大学 2021-04-14
DJ-Y5型
产品详细介绍  音 域:F-e3(48键)  音 色:128种GM音色  节 奏:100种  变 调:12种  示范曲:100首(有关闭旋律学习的功能)  节拍器:可设置9种节拍  触摸发声、徒手演示、磁性音符、无绳教鞭、即时录放、简谱音阶、同步启动、自动和弦、颤音延音、旋律关闭、MIDI接口、液晶显示。
湖南省怀化市音艺电教仪器厂 2021-08-23
基于智能物联网/5G的信息采集与应用
数据采集技术 可穿戴传感器是接触式传感器。加速度传感器测量运动加速度,心率、血压和血氧传感器检测心率、血压等生理数据。可将不同的传感器集成在智能手环、脚环、腰带等可穿戴设备中,以实现加速度、角速度和生理等数据的采集;物体和环境传感器是非接触式传感器,常见的物体传感器基于RFID技术,通常用于身份、物流等信息的识别。常见的环境传感器有声音传感器、磁力计、气压传感器、温湿度传感器和PM 2.5传感器等,实现各种环境信息的采集。 多模态传输技术 LPWAN (Low-Power Wide-Area Network,低功率广域网络) 在LPWAN技术出现以前,通信技术已经有多种类别,短距离的有wifi、蓝牙、zigbee等,长距离的则有2G、3G、4G、5G等,但是如果把这些无线通信技术按照功耗与传输距离这两个维度划分的话可以发现在功耗低、距离远这个范围的技术还欠缺,而LPWAN技术的出现正好弥补了这个短板。         LPWAN可分为两类:一类是工作于未授权频谱的LoRa、SigFox等技术;另一类是工作于授权频谱的基于蜂窝组网的通信技术,比如eMTC、LTE Cat-1、NB-IoT等。LPWAN 专为低带宽、低功耗、远距离、大量连接的物联网应用而设计。 最具前景的LPWAN技术——NB-IoT和LoRa: 物联网(IoT)应用需要考虑诸多因素,例如节点成本、网络成本、电池寿命、数据传输速率(吞吐率)、延迟、移动性、网络覆盖范围以及部署类型等,可以说没有一种技术可以满足IoT所有的需求。NB-IoT和LoRa两种技术具有不同的技术和商业特性,也是最有发展前景的两个低功耗广域网通信技术。这两种LPWAN技术都有覆盖广、连接多、速率低、成本低、功耗小等特点,都适合低功耗物联网应用。 LoRa (Long  Range):     一个LoRaWAN网络架构中包含了终端、基站、NS(网络服务器)、应用服务器这四个部分。基站和终端之间采用星型网络拓扑,由于LoRa的长距离特性,它们之间得以使用单跳传输,终端节点可以同时发送信息给多个基站。基站则对NS和终端之间的LoRaWAN协议数据做转发处理,将LoRaWAN数据分别承载在了LoRa射频传输和TCP/IP上。 NB-IoT(Narrow Band Internet of Things) NB-IoT构建基于蜂窝网络,只消耗大约180KHz的带宽,可直接部署于GSM网络、UMTS网络或LTE网络。NB-IoT是IoT领域一个新兴的技术,支持低功耗设备在广域网的蜂窝数据连接。NB-IoT支持待机时间长、对网络连接要求较高设备的高效连接。 NB-IoT具备四大特点:一是广覆盖,将提供改进的室内覆盖,在同样的频段下,NB-IoT比现有的LTE网络增益提升20dB,覆盖面积扩大100倍;二是具备支撑海量连接的能力,NB-IoT一个扇区能够支持10万个连接,支持低延时敏感度、超低的设备成本、低设备功耗和优化的网络架构;三是更低功耗,NB-IoT终端模块的待机时间可长达10年;四是更低的模块成本,企业预期的单个接连模块不超过5美元。 数据分析技术 人工智能研究的各个分支,包括专家系统、机器学习、进化计算、模糊逻辑、计算机视觉、自然语言处理、推荐系统等。2012年以后,得益于数据量的上涨、运算力的提升和机器学习新算法(深度学习)的出现,人工智能开始大爆发。机器学习是一种实现人工智能的方法,深度学习是一种实现机器学习的技术。机器学习是用大量的数据来“训练”,通过各种算法从数据中学习如何完成任务。深度学习本来并不是一种独立的学习方法,但由于近几年该领域发展迅猛,一些其特有的学习手段相继被提出(如残差网络),因此越来越多的人将其单独看作一种学习的方法。深度学习的各种算法已成为行为识别主要应用的技术,传感器采集的各类信号,通过卷积神经网络、循环神经网络等分类,识别出坐、走、跑、跳、上下楼等日常行为,也可以实现对被监护者摔倒等异常行为的检测。
山东大学 2021-05-11
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