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利用激光点云辅助的可量测全景影像生成方法
本发明公开了一种利用激光点云辅助的可量测全景影像生成方法,包括:步骤 1,将全景影像进行 虚拟成像获得多幅框幅式影像;步骤 2,选取初始点对,并初始化各框幅式影像的外方位元素;步骤 3, 以初始点对中所有激光点到对应框幅式影像上的投影误差的和最小为条件方程,调整外方位元素初始值, 获得精确的外方位元素值;步骤 4,构建激光点云的空间索引,在空间索引中选取以曝光中心为球心的 球形邻域,球形邻域内激光点云即全景影像的邻域点云;步骤 5,计算邻域点云中各激光点的法向量, 获得邻域点云的特征;步骤 6,将邻域点云的深度和特征投影到全景影像。采用本发明生产的可量测全 景影像具有较高精度,可广泛运用于测量领域及资产调查。 
武汉大学 2021-04-13
海尔云能超低温保存箱
1】制冷系统:复叠式制冷系统,采用HC制冷剂,进口压缩机。 2】显示精度:微电脑控制,控温精度0.1℃。 3】显示界面:10寸高性能LCD电容屏,触控敏锐,直观显示箱内温度、环境温度、输入电压等数据和温度曲线。箱内温度异常时,主页温度显示醒目红色提醒用户。 4】物联系统:选配物联APP随时随地监控设备运行状态,系统故障自诊断和报警,保障样本安全。 5】可选配样本管理功能:液晶屏内置无线wifi模块,可与计算机无线连接,使用样本库软件,精确存取样本;扫码枪扫描入库,从PC端到触摸屏,双屏同步,安全、准确、便捷。 6】权限保护:密码保护、指纹模块(选配)、打卡模块(选配)支持多用户共用管理一台冰箱。 7】噪声:碳氢压缩机和优化设计结构,超级静音。 8】均匀性:设定温度在-40~-86℃范围调节,箱内温度均匀度≤±3℃,  9】报警及安全保护:多种故障报警(高低温报警、传感器故障报警、冷凝器脏报警、环温过高报警、断电报警)。 三种报警方式(喇叭报警、灯光闪烁报警、APP推送短信报警(选配));多重保护功能(开机延时保护、密码保护、压机延时保护、压机高温保护、压力过高保护)。 10】外观:全新外观设计,美观大方;  11】手把:全新设计一体式手把,开门容易。 12】 5V冷链监控:预埋5V冷链供电线,可选配5V冷链模块,实时监控箱内温度、环温、电压等数据。 13】数据接口:标配RS485数据接口,可同计算机连接,显示箱内温度,监控设备状态。 14】密封性能:内外门五层密封结构,密封效果好,不易结霜。 15】材料:机器箱壳采用冷轧钢板涂层;内胆采用δ0.8材料全防腐特殊耐低温镀锌板涂层,发泡层采用新型高性能VIP真空隔热保温材料。 16】内门:四个,每个内门具有可靠密封条,单独密封。可独立分别存取物品,以减小箱内温度波动,并有效保证物品安全保存。 17】安全锁:双锁设计,冰箱自带挂锁锁孔,可配备两把挂锁。配有转锁钥匙锁(带4把钥匙),还可以选配打卡和指纹电磁锁,安全保存物品;支持多用户共用管理一台冰箱。 18】留言/记事本功能:方便多用户共用一台冰箱时,相互之间留言,以及自己创建记事本,备忘。 19】数据上传/下载:可以通过USB接口和网络上传和下载箱内设置、温度、报警记录以及事件记录等。 20】配置文件:可通过USB接口和网络上传和下载配置文件,将一台冰箱的设置参数和数据等信息复制到其它冰箱。 21】事件记录:可记录开门事件、密码修改、设置修改、账户登录等记录。 22】USB模块:标配USB,用于记录箱内温度、设置温度、高低温报警、环温等,可储存数据15年以上。 23】脚轮:配备万向脚轮,灵活,可移动、可锁定。 24】进门尺寸:最小进门尺寸880mm,将外门开到180°,拆掉机舱前面罩,从宽度方向进门。 25】平衡孔:门体平衡孔设计,彻底解决短时间内连续多次开门不用等待。 26】标配单机版物品管理(样本管理)系统:针对非使用冻存架、盒、管的用户方便记录物品的存储位置和出入库记录。 27】可选配温度记录仪/打印机:用于记录冰箱运行过程中的箱内温度。
中仪云(南京)科技发展有限公司 2026-01-15
中仪云(南京)科技发展有限公司
中仪云(南京)科技发展有限公司主营业务:实验室仪器, 实验室耗材 ,售后服务 搬运 均可联系优势代理品牌 及产品1.青岛海尔Haier(超低温保存箱,2-8度冷藏箱,冷藏冷冻箱,离心机,安全柜,洁净台,二氧化碳培养箱,精密干燥箱/培养箱/恒温恒湿箱,冻干机,液氮罐,摇床,各类耗材产品,冷库建设)2.致微Zealway(灭菌器 ) 3.南京赛飞Biosafer(实验室超纯水机,超声波破碎仪,冷冻干燥机,手持式匀浆机4.科诺美Chromai(液相色谱系统5.保定兰格LONGER (蠕动泵,注射泵)6.永合创信(器皿清洗机,实验动物笼具清洗机,洁净服洗烘一体机,冻干机)7.北京六一Liuyi(电泳仪及电源,凝胶成像,酶标仪等)9.上海元析METASH / 上海美谱达(各类分光光度计)10.昆山舒美(超声波清洗机) 11.上海弗鲁克FLUKO(搅拌器 ,高剪切分散乳化机,反应釜)12.雷磁(PH计,电导率仪,浊度计,水质分析仪)13.上海博迅/上海一恒/上海精宏/上海恒跃 14.湖南湘仪CENCE16.其林贝尔17.力辰LICHEN20.无锡耐思NEST
中仪云(南京)科技发展有限公司 2026-01-15
一种基于车载激光扫描数据的单株树木点云自动提取方法
本发明提供了一种适用于复杂车载激光扫描数据的单株树木自动提取方法,主要分为两大步骤:基 于聚类特征的粗分类,从车载激光扫描数居中获取可能包含树木的点聚类,称之为候选树木聚类;基于 两级体素的区域生长,从每一个候选树木聚类中提取出所包含的单株树木点云。本本发明结合树木的整 体和局部几何特征,能够在复杂环境中自动识别出单株树木的种子,针对树干与树冠分别制定不同的生 长规则,分别进行生长,实现单株树木提取。同其他单株树木提取算法相比,该方法在树木数量的提取 完整度和正确率、单株树木点云的提取精度以及复杂环境下的提取等方面取得了较大提高,能够用于进 一步的树木信息提取。 
武汉大学 2021-04-13
可有效保留边界和局部特征的复杂曲面零件点云精简方法
本发明属于精密加工与测量技术领域,并公开了一种可有效保留边界和局部特征的复杂曲面零件点云精简方法,包括:对复杂曲面 零件生成扫描点云;针对点云中的各个点获得多个邻域点并计算得出 法线向量;继续以各个点为球心找出最短半径范围内的 m 个点,然后 求出点云中各个点的法线向量与这 m 个点的法线向量之间夹角的平均 值;基于夹角平均值来设定阈值,然后执行特征粗分类;进行二次细 分以完成第一个精简子集的选取,然后基于定向Hausdorff距离来完成 第二个精简子集的选取
华中科技大学 2021-04-14
可有效保留边界和局部特征的复杂曲面零件点云精简方法
本发明属于精密加工与测量技术领域,并公开了一种可有效保留边界和局部特征的复杂曲面零件点云精简方法,包括:对复杂曲面 零件生成扫描点云;针对点云中的各个点获得多个邻域点并计算得出 法线向量;继续以各个点为球心找出最短半径范围内的 m 个点,然后 求出点云中各个点的法线向量与这 m个点的法线向量之间夹角的平均 值;基于夹角平均值来设定阈值,然后执行特征粗分类;进行二次细 分以完成第一个精简子集的选取,然后基于定向 Hausdorff 距离来完成 第二个精简子集的选取;最后对两个精简子集进行合并,由此获得
华中科技大学 2021-04-14
点通学堂
产品详细介绍 ●点通学堂电脑端 以教学管理信息系统为主,集教务管理、消息互动、班级博客、教育资讯于一身,为广大师生和家长提供优质的教学交流服务。教 师不但能迅速的布置作业和下达学习任务,而且能有针对性地进行指导,做到因材施教,同时通过对学生成绩进行分析,引导学生查漏 补缺、巩固知识、提升成绩! ●点通学堂手机端 是基于在线学习和交流的远程教育类应用,坐拥各大运营商服务支撑,具有运行速度快、耗费流量少、操作方便等特点,弥补了传 统教育类应用功能单一的劣势,是教育类手机应用发展的新突破。不仅能查看学生的作业、成绩与消息,还能全面的了解学生在校内、 校外的学习情况和生活状况。
苏州点通教育科技有限公司 2021-08-23
一种基于均值漂移的不同精度三维点云数据的融合方法
本发明公开了一种基于均值漂移的不同精度下的三维点云数据 的融合方法,针对两组精度等级不同的三维点云数据,利用高精度点 云建立低精度点云的误差分布,进而对低精度点云进行均值漂移,消 除低精度点云的漂移误差,从而实现两组数据信息的融合,该方法包 括:S1:建立低精度点云的拓扑结构信息,包括每个样点的邻域点集 和单位法矢;S2:利用高精度点云对低精度点云进行密度聚类,根据 聚类结果确定低精度点云每个样点的漂移误差;S3:利用低精度点云 的拓扑结构信息和所述漂移误差确定低精度点云各样点的漂移矢量, 根据该漂移矢量对低精度点云的各样点进行漂移,实现融合。本发明 的方法在消除低精度点云漂移误差的同时,可实现小幅度噪声的光顺。 
华中科技大学 2021-04-11
一种基于均值漂移的不同精度三维点云数据的融合方法
本发明公开了一种基于均值漂移的不同精度下的三维点云数据的融合方法,针对两组精度等级不同的三维点云数据,利用高精度点云建立低精度点云的误差分布,进而对低精度点云进行均值漂移,消除低精度点云的漂移误差,从而实现两组数据信息的融合,该方法包括:S1:建立低精度点云的拓扑结构信息,包括每个样点的邻域点集和单位法矢;S2:利用高精度点云对低精度点云进行密度聚类,根据聚类结果确定低精度点云每个样点的漂移误差;S3:利用低精度点云的拓扑结构信息和所述漂移误差确定低精度点云各样点的漂移矢量,根据该漂移矢量对低精度点
华中科技大学 2021-04-14
一种基于点云与影像数据的三维可视化方法和系统
本发明公开了一种基于点云与影像数据的三维可视化方法和系统,其中方法的实现包括:采集目标场景的影像数据和点云数据;对点云数据进行上采样,将上采样后的点云数据投影到影像数据中进行融合,对进行融合后的点云数据进行着色,得到彩色点云数据;利用彩色点云数据进行三维渲染,得到目标场景的三维可视化模型。本发明实现了从数据采集和融合到最终渲染显示的点云三维可视化,有助于激光点云技术的拓展,提高了点云数据对于普通用户的可访问性和
华中科技大学 2021-04-14
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