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红外触摸屏—M系列
产品详细介绍 M系列红外触摸屏,集超窄边设计、侧出式维护、超高的反应速度、多操作系统支持等优势于一身,成为引领触摸屏行业最热门的产品。 M系列红外触摸屏,采用了最新的具有发明专利的算法及LED模组最常用的边框宽度19MM为设计要求,为了更好维护,引进侧入式的拆装方法,沿袭了Fitouch系列产品的稳定,超高反应速度等优点,是广告,教育等众多行业的触摸产品首选。 产品特点: 1、铝合金高强度面壳; 2、19mm超窄边框; 3、多点触摸; 4、多OS即插即用;
深圳市灵畅互动科技有限公司 2021-08-23
3M投影机
产品详细介绍 3M CL67X 参数规格 查看: 更多信息 或 更多图片 光学参数 产品类型 教育投影机 显示技术 LCD 技术规格 3×0.63英寸多晶硅有源矩阵式TFT液晶板 标称光亮度 2800流明 标称对比度 2500:1 标准显示分辨率 1024×768dpi 投影参数 投影光源 超高压汞灯 投影方式 正投/背投,桌面/吊顶 支持的色彩数目 16.77M色 镜头可否变焦 是(手动变焦) 屏幕宽高比例 4:3/16:9 梯形矫正 垂直/梯形 投影灯泡功率 210W UHP 影音性能 扬声器:16W 输入信号 NTSC, NTSC4.43, PAL, SECAM, M-PAL,N-PAL,PAL60 HDTV: 750p(720p), 1125i(1080i), SDTV: 525i(480i), 525p(480p), 625i(576i), 625p(576p) 输入端子 2×15针微型D-sub端子,1×微型DIN端子,3×RCA 端子,S端子,复合视频 音频输入输出端子:1×15针微型D-sub端子,2×RCA端子(L/R),RS-232,USB 电气规格 整机功率 330W 电源性能 AC100-120V/AC220-240V 其它参数 产品尺寸 316×288x95mm 产品重量 3.6kg 安全认证 CCC 数据来源: 中关村在线 报价中心 (detail.zol.com.cn)
广州市蓝胜信息科技有限公司 2021-08-23
G-M传感器
产品详细介绍
江苏六鑫科教仪器设备有限公司 2021-08-23
动感单车M-5811
迈宝赫倾情打造,国际前沿设计理念,独特摇摆功能真正体验单车赛道骑行感觉; 前扶手架与后坐垫架调节,均采用铝合金材质,杜绝锈迹产生; 单车车把采用独特技术处理,更加贴合手握感觉,运动更安全; 采用进口加强加粗中轴和高强度铝合金脚踏,确保运动安全性; 独特专利技术自动调整多契带传动,大幅延长产品使用寿命。 整机尺寸:1665×705×1445(mm) 包装尺寸:1410×440×980(mm) 净重/毛重:86/96kg 最大承重:150kg
山东迈宝赫健身器材有限公司 2021-08-31
椭圆机M-8808EL
产品采用高精度超大液晶显示屏和ECB磁控助力系统; 国际高精技术,运动轨迹完全符合人体结构和人体运动学原理; 产品采用爬坡式设计,兼容楼梯机功能; 超豪华PU发泡握把,TPR环保塑胶按键; 采用铝合金滑轨,大直径冠状培林轴承和8mm厚度的高强度钢板支撑结构; 面板支撑钢架采用3mm强化支撑钢管,极大的强化了椭圆机的运动稳定性和支撑安全性; 整机尺寸:2100×723×1755(mm) 包装尺寸:2180×810×990(mm) 产品净重:155kg 最大承重:150kg
山东迈宝赫健身器材有限公司 2021-08-31
基于分布式极化敏感阵列的参数联合估计方法
成果描述:本发明涉及分布式极化敏感阵列的参数估计技术,特别涉及信号波达角度和极化参数的联合估计方法。 一个完备的电磁矢量传感器由空间放置的3个电偶极子和3个磁偶极子构成,它们在空间共点放置相互正交,从而形成极化敏感阵列,可以接收入射电磁波全部的电场分量和磁场分量,因而相较于传统的标量阵列,极化敏感阵列可以接收更多的入射信号的信息。又,极化敏感阵列能够感应入射信号的极化信息,从而获得入射电磁信号的极化参数。然而,传统的标量阵列却由于不能感应入射信号的极化信息,而无法获得入射电磁信号的极化参数。并且,极化敏感阵列还可以同时感应入射电磁波的极化信息和空域信息。因此,极化敏感阵列不管是用于极化参数估计还是自适应波束的形成,其都具有比传统标量阵列更优越的系统性能。 在极化敏感阵列的应用中,利用电场、磁场和坡印廷矢量之间的矢量关系,当空间放置有单个完备的电磁矢量传感器,利用该电磁矢量传感器就能够同时获得最多5个不相关信号的波达角度(DOA)和极化参数的估计,因此,在空间物理孔径受限的场合具有重要的意义。 然而,针对极化敏感阵列的信号处理,大多假设各个阵元由2至6个共点放置的相互正交的电偶极子或磁偶极子构成,因此,各极子在空间共点放置不可避免的会有严重的互耦效应,互耦效应会降低天线系统的性能。 阵元间的互耦现象是不可避免的,为了有效减少阵元各共点通道之间互耦的相互影响,现有技术提出了分布式极化敏感阵列,分布式极化敏感阵列是将极化敏感阵列各阵元共点分量在空间分散放置,其能够使阵元间的互耦效应大大降低,同时也可以感应入射电磁波的电场信息和极化信息。现有的针对分布式极化敏感阵列的参数估计方法大多针对完备的电磁矢量传感器,即在空间分散放置3个电偶极子和3个磁偶极子,然后再利用改进的矢量叉乘的方法来完成参数估计。然而,在实际中,由于空间电场和磁场是时变的,时变的电场产生磁场,时变的磁场产生电场,二者之间存在一定的冗余关系,因此考虑仅仅采用电偶极子或磁偶极子构成极化敏感阵列将可以获得更多的入射信号电磁信息。
电子科技大学 2021-04-10
基于分布式极化敏感阵列的参数联合估计方法
本发明涉及分布式极化敏感阵列的参数估计技术,特别涉及信号波达角度和极化参数的联合估计方法。 一个完备的电磁矢量传感器由空间放置的3个电偶极子和3个磁偶极子构成,它们在空间共点放置相互正交,从而形成极化敏感阵列,可以接收入射电磁波全部的电场分量和磁场分量,因而相较于传统的标量阵列,极化敏感阵列可以接收更多的入射信号的信息。又,极化敏感阵列能够感应入射信号的极化信息,从而获得入射电磁信号的极化参数。然而,传统的标量阵列却由于不能感应入射信号的极化信息,而无法获得入射电磁信号的极化参数。并且,极化敏感阵列还可以同时感应入射电磁波的极化信息和空域信息。因此,极化敏感阵列不管是用于极化参数估计还是自适应波束的形成,其都具有比传统标量阵列更优越的系统性能。
电子科技大学 2021-04-10
一种大规模 MU-MIMO 系统信道估计方法
本发明公开了一种大规模 MU-MIMO 系统的信道估计方法,所 述方法包括以下步骤:(1)设计生成正交导频信号,避免用户间的干扰; (2)利用正交导频的性质,在接收端消除用户间干扰;(3)利用主成分法 计算因子载荷矩阵;(4)估计公共因子;(5)利用信道的相关性和噪声的 不相关性去掉噪声,实现信道估计。通过执行本发明的信道估计方法, 不仅可得到信道矩阵的估计值,而且具有计算复杂度低、估计精度高 和不需要信道统计信息的优势。此外,本发明方法具有较高的实用性, 其可应用于具有相关关系的各种系统参数的估计中。
华中科技大学 2021-04-11
基于测量不确定度的电力系统状态估计
1 成果简介状态估计是电力系统能量管理系统的核心,可检测辨识 SCADA 中的坏数据,为能量管理系统的高级应用功能提供完整、可靠的电网数据。传统的 WLS 估计方法在量测误差服从正态分布时为最小方差无偏估计,但实际量测分布与正态分布相去甚远,且坏数据的出现几乎不可避免,此时 WLS 估计效果不够理想。基于测量不确定度的电力系统状态估计方法借助测量不确定度概念进行状态估计,不追求估计值对量测值的精确拟合,而是求解使最多量测估计值位于测量不确定度确定的区间内的状态作为估计结果,可自动检测辨识坏数据,具有强抗差性。利用现代内点法求解非线性估计问题,收敛性好,计算速度快;无需进行不良数据校验、权重因子设置,调试和维护简单。2 应用说明基于测量不确定度的电力系统状态估计可实现状态估计系统连续 7×24 小时在线稳定运行;正常情况下状态估计算法合格率较传统 WLS 估计方法提高 5%,收敛率达到 99%以上,可用率达到 100%;各种数据接口功能完善,状态估计系统数据模型接口满足 IEC 61970标准,实时数据接口兼容 E 格式等通用标准数据格式,数据交换稳定可靠;计算速度高,满足在线应用要求;免维护。 此外,状态估计还具有以下功能: l 系统运行状态监视功能,如检测支路过载、电压或注入量越限等; l 量测系统监视功能,即根据状态估计结果跟踪记录遥测异常出现的时间和被检测出 的次数,跟踪记录遥测状态不更新出现的时间,根据给定的门槛值按误差大小筛选列出电网中最差的遥测量及其相关的状态; l 友好的用户图形界面,对估计结果及各种监视功能进行有效可视化,方便调度员监视系统状态并发现系统存在的问题。 l 基于测量不确定度的状态估计可用于各级电网公司控制中心的能量管理系统,功能完善的各种数据接口使得此状态估计系统可与电网已有能量管理系统进行有效而可靠的数据交换。3 效益分析与同类电力系统状态估计软件相比,基于测量不确定度的状态估计软件具有更强的抗差性,合格率、收敛率、可用率高,可更有效检测辨识 SCADA 中的坏数据,为能量管理系统的高级应用功能其他应用功能提供完整、可靠的电网熟数据,从而保证对电力系统运行状态的有效实时监视,保障电力系统的安全可靠运行。 功能完善的各种数据接口方便与现有能量管理系统的兼容;计算速度可实现在线应用; 估计系统免维护,可节省维护费用,且使实际工程应用更加方便。
清华大学 2021-04-13
一种光纤通信系统中的色散估计方法
本发明公开了一种光纤通信系统中的色散估计方法,包括下述 步骤:S1:获得色散值所对应的分数傅里叶变换阶次和间隔;S2:根 据变换阶次和间隔对光通信信号进行分数傅里叶变换后获得 Xα+π /2(u);S3:对 Xα+π/2(u)进行分数域上的自相关运算,获得对应的自 相关函数序列;并对自相关函数序列的模方进行积分,获得判决值; S4:利用比较大小的方法寻找所述判决值的最小值,并根据判决值的 最小值确定使变换后信号能量汇
华中科技大学 2021-04-14
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