网络课程教学平台 —— 为教与学提供全面的支持和服务 1、集成标准化的网络课程制作系统，完美实现网络课程流程化制作 集成标准化的网络课程制作系统，教师可非常方便地整合各类资源制作发布网络课程，并应用于课程教学。平台将组成课程的各项教学功能以模块化形式划分，通过教师自主选择搭配整合形成完整的网络课程，操作简单，易于使用；同时提供教案编辑、试卷生成、课件制作等一系列易用实用的辅助工具，从而完美实现网络课程的流程化制作。 2、为日常教学过程中的备课、预习、授课、作业、复习、答疑、辅导等活动提供信息化支撑平台 为日常教学过程中的备课、预习、授课、作业、复习、答疑、辅导等活动提供信息化支撑平台，为教师、学生、家长等提供与课堂教学进程完全同步的网络课程教学服务，为学生自主学习、交流研讨、师生互动、学习成果交流、学习记录和评价提供完善的功能支持。 平台提供了有效的资源共享机制、轻松的在线教学服务、有针对性的教学反馈、高效的家校教学互动途径，能够有效减轻教师备授课资源制作、作业布置与批改、课后解答学生学习疑难、教师与家长沟通等方面的负担，提高课程教学效率。 3、搭建各级教师网络课程展示、交流、评比评选的舞台，形成全面共建共享的区域教学成果展示交流中心 搭建各级教师网络课程展示、交流、评比评选的舞台。教育局统一规划管理，保障课程资源系统化再生，进而形成与本地课程体系完全配套、全面共建共享的区域教学成果展示交流中心。 4、形成全面服务学生成长的新型学习型社区 为学生提供个性化网络学习空间，具有视频课程学习、在线作业、答疑解惑、个性化测试等功能，能够帮助学生了解自己的薄弱环节、更加透彻地掌握相关知识点，从而提高学习效率，最终形成全面服务学生成长的新型学习型社区。

茶叶是中国传统产业中的一个重要类别，经过几千年的发展，特别是到了现代，随着经济的活跃，茶叶在人们生活中和工作中的使用越来越广泛。随着IT、DT时代的到来，在新的市场环境下，做好茶叶的交易，让茶农销得出，茶企买得到。有很多的人去各种平台上开店，比如淘宝网店，也有的人自己建立网站，在网上展示产品，为批发渠道的建立做辅助。还有的人想着做行业的平台，组建一个茶叶展示销售的网上平台，供大家在里面交易。茶叶交易中心立足西部，辐射全国，走向世界，将和全国各大茶叶交易市场合作，收集全国的茶叶及茶叶交易大数据，组建全国茶叶数据网，将汇聚茶产业大数据，结合人工智能、深度神经网络与大数据分析，向下集中整合茶产业数据，向上共享和挖掘数据，整合和优化种植、生产、加工、精制造、交易、仓储、物流、溯源、融通，打造完整茶产业生态链。 一、中心介绍 茶叶交易中心慧茶市、智慧茶城、门户集群、环境监测、融通服务、溯源系统、仓储物流、权益交易等为一体的线上线下交易平台。线上支持智慧茶市申请上市进行现货交易，O2O茶叶交易商城，仓储服务、物流服务、溯源服务实时跟踪查看到茶叶交易流通的每一个环节，线下交易数据展示，散茶交易，金融质押服务以及名茶之乡、茶乡之旅、魅力茶园、茶乡导览，后台数据中心实时进行交易监控、流程监控、大数据分析以及茶园环境监测控制。 茶叶交易大厅 大数据监控中心 二、软件架构 茶叶交易中心建立统一的数据仓库、服务器群、平台服务，为应用层智慧茶市、智慧茶城、门户集群、金融服务、环境监测、模拟交易、体验中心、服务中心等提供业务支撑，为茶商、茶企、茶农提供数据分析和处理。 茶叶交易中心建立统一的数据仓库、服务器群、平台服务，为应用层智慧茶市、智慧茶城、门户集群、金融服务、环境监测、模拟交易、体验中心、服务中心等提供业务支撑，为茶商、茶企、茶农提供数据分析和处理。 三、系统设计 1.智慧茶市 智慧茶市实时展示茶叶交易中心线上交易的数据动态，反映当前茶叶交易情况，为茶企、茶商提供茶叶交易方向。 2.智慧茶城 智慧茶城提供线上线下交易平台，包含O2O交易、现货竞拍、商品出口等茶叶交易。 3.服务中心 服务中心为茶叶交易中心提供交易全栈是服务，从交易咨询到交割服务、物流服务、仓储服务，以及能够追本溯源，查询到茶叶的每一个生长、生产、交易的每个阶段。 4.环境监控 对万亩茶园进行PH值、水分、温度、湿度、雨量、光照、害虫等进行监控，实时预警并提供大数据分析指导。 5.数据分析 对茶叶交易中心的监控，实现茶产业种植、生产、加工、精制造、交易、仓储、物流、溯源、融通、消费大数据的统一接入、存储、分析统计和共享交换，提供茶产业链的数据汇聚、清洗、加工、共享、整合、优化和大数据产品发布，打造完整茶产业生态链。   6.茶叶交易网 以茶叶交易中心为核心，立足西部，辐射全国，建立完整的茶叶大数据交易网。 跟随DT时代的发展步伐，结合“互联网+茶叶”让中国茶叶走向世界。

开展专递课堂、同步课堂的互动教学模式 通过云视讯技术，能灵活开展各种互动教学活动。充分利用名师资源，开展“一点带多点”的远程互动课堂活动，解决教育资源不均衡带来的困扰。各学校之间亦可通过互动课堂模式，各自发挥自身的学科优势，通过教学互动分享各自学校的教学特色，学校间互助互学，促进区域内的教育教育均衡。   开展区域内网络教研活动 通过时代新维同步课堂及智慧教研系统，市区县教育局领导、专家、各学校教师可通过时代新维课堂教室配合时代新维智慧教研平台，随时随地开展区域网络教研活动，同时支持音视频互动、课件共享应用。同时教研员可以通过互动系统进行远程听课，解决教研员需要长途奔波到各学校进行听课的困扰，提供教研效率、节省教研开支。   开展区域内视频会议应用 利用建设的时代新维同步课堂教室，配合时代新维同步课堂服务平台，实现跨地域的远程视频会议应用。充分发挥线上会议的优势，克服地理的差异，保证各级教育局、学校之间也能同时进行远程视频会议活动的开展。   开展区域名师课堂应用 充分发挥名师的示范、辐射和指导作用，以“名师工作室”等形式组织特级教师、教学名师与一定数量的教师结成网络研修共同体，提升广大教师的教学能力和水平。积极组织推进多种形式的信息化教学活动，鼓励教师利用信息技术创新教学模式，推动形成“课堂用、经常用、普遍用”的信息化教学新常态。鼓励中小学教师利用空间开展备课授课、家校互动、网络研修等日常活动；发挥优秀教师的示范引领作用，实施跨学校、跨区域的名师课堂、在线辅导等有利于促进区域教育均衡发展的空间应用新模式。   开展区域名校网络课堂应用 创新推进“名校网络课堂”建设，各地教育行政部门要制订相关规定，鼓励、要求名校利用“名校网络课堂”带动一定数量的周边学校，使名校优质教育资源在更广范围内得到共享，让更多的学生享受到高质量的教育。是利用网络直播或点播的方式（点播为主，直播为辅），实现将名校课堂实况传输到远程学校或家庭。   开展家校互动共育应用 通过多种途径，使家长意识到空间是学生学习、获取公共教育资源服务、参与学校与班级教学活动、寻求学习帮助的重要途径，认识到空间是家校互动的开放环境。鼓励家长利用空间动态跟踪孩子学习过程，了解孩子发展情况，关注德育、劳动、日常生活习惯等方面的教育。参与学校管理活动，加强对孩子空间应用的有效监管，引导孩子科学规范地使用空间，增强家校互动，实现家校共育。  

开展专递课堂、同步课堂的互动教学模式 通过云视讯技术，能灵活开展各种互动教学活动。充分利用名师资源，开展“一点带多点”的远程互动课堂活动，解决教育资源不均衡带来的困扰。各学校之间亦可通过互动课堂模式，各自发挥自身的学科优势，通过教学互动分享各自学校的教学特色，学校间互助互学，促进区域内的教育教育均衡。   开展区域内网络教研活动 通过时代新维同步课堂及智慧教研系统，市区县教育局领导、专家、各学校教师可通过时代新维课堂教室配合时代新维智慧教研平台，随时随地开展区域网络教研活动，同时支持音视频互动、课件共享应用。同时教研员可以通过互动系统进行远程听课，解决教研员需要长途奔波到各学校进行听课的困扰，提供教研效率、节省教研开支。   开展区域内视频会议应用 利用建设的时代新维同步课堂教室，配合时代新维同步课堂服务平台，实现跨地域的远程视频会议应用。充分发挥线上会议的优势，克服地理的差异，保证各级教育局、学校之间也能同时进行远程视频会议活动的开展。   开展区域名师课堂应用 充分发挥名师的示范、辐射和指导作用，以“名师工作室”等形式组织特级教师、教学名师与一定数量的教师结成网络研修共同体，提升广大教师的教学能力和水平。积极组织推进多种形式的信息化教学活动，鼓励教师利用信息技术创新教学模式，推动形成“课堂用、经常用、普遍用”的信息化教学新常态。鼓励中小学教师利用空间开展备课授课、家校互动、网络研修等日常活动；发挥优秀教师的示范引领作用，实施跨学校、跨区域的名师课堂、在线辅导等有利于促进区域教育均衡发展的空间应用新模式。   开展区域名校网络课堂应用 创新推进“名校网络课堂”建设，各地教育行政部门要制订相关规定，鼓励、要求名校利用“名校网络课堂”带动一定数量的周边学校，使名校优质教育资源在更广范围内得到共享，让更多的学生享受到高质量的教育。是利用网络直播或点播的方式（点播为主，直播为辅），实现将名校课堂实况传输到远程学校或家庭。   开展家校互动共育应用 通过多种途径，使家长意识到空间是学生学习、获取公共教育资源服务、参与学校与班级教学活动、寻求学习帮助的重要途径，认识到空间是家校互动的开放环境。鼓励家长利用空间动态跟踪孩子学习过程，了解孩子发展情况，关注德育、劳动、日常生活习惯等方面的教育。参与学校管理活动，加强对孩子空间应用的有效监管，引导孩子科学规范地使用空间，增强家校互动，实现家校共育。

实现设备的集中控制，实时全方位的监视用户设备与系统的运行情况和关键参数信息数据，保障设备与系统稳定运行。提供生产流程监控，关键参数数据监测，数据报表，异常事件报警和记录等功能，并支持多平台、多终端数据访问。并对重要数据进行预测维护。实现程序的远程监测调试，实现数据手机推送。

产品特点 1. 工业级机柜式机箱设计，机箱采用钢结构，有较高的防磁、防尘、防冲击的能力。 2. 15英寸LED液晶显示屏，内置五线工业加固触摸屏，简单易用的触摸屏操控。 3. 工业级专用主板设计，双核两线程超低功耗的嵌入式工业级处理器，处理速度更快，运作性能更强，可以长时期不断电稳定工作。 4. 内置大容量128G SSD固态硬盘，具有抗震动、抗摔、读写速度快、功耗低等特点。 5. 内置6组工业异步传输接口，内置4组通用串行总线，最高480M传输速率。 6. 具有一路短路触发开机运行接口，用于定时驱动开机运行，实现无人值守功能。 7. 支持DHCP，兼容路由器、交换机、网桥网关、Modem、Internet、2G、3G、4G、组播、单播等任意网络结构。

        技术成熟度：技术突破         领域存在着景深影响效率的突出问题，本产品以高性能异构处理器为核心运算单元，以嵌入式手段通过视觉流与控制流的严格对位，高性能实时完成视频控制信息的结算，并直接输出电机驱动信号控制相关执行机构完成闭环控制。         本产品主要面向高性能伺服闭环控制的视频应用领域，能够显著提升显微工业自动化领域的视频对焦及对位处理的效率及精度，亦可实现宏观领域的视觉嵌入化控制闭环应用。         意向开展成果转化的前提条件：中试放大及产业化工艺开发资金支持

近日，上海交通大学电子系义理林教授课题组基于智能锁模算法、时间拉伸技术和实时高速电路建立的实时光谱分析控制平台，实现了锁模激光器输出飞秒脉冲的实时光谱调控，对飞秒激光器的设计具有重要的应用价值。相关成果以“Intelligent control of mode-locked femtosecond pulses by time-stretch-assisted real-time spectral analysis”为题目于2020年1月发表于国际光学顶尖期刊《Light: Science & Applications》（中科院长春光机所与Nature出版集团合办期刊），并入选为封面文章，在“News & Views”栏目被专门评述。博士生蒲国庆为第一作者，义理林教授为通信作者。 图说：期刊封面文章 飞秒尺度（1E-15秒）脉冲对应着原子分子、材料、生物蛋白、化学反应等丰富物质体系的众多超快过程，有着广泛而重要的应用。锁模激光器作为产生飞秒脉冲的重要基础研究工具，在物理、化学、生物、材料、信息科学等领域都有广泛的应用。飞秒锁模激光器自上世纪六十年代发明以来，与其相关的研究分别于1999，2005，2018年获得过诺贝尔奖。 随着超快光学的快速发展，越来越多的前沿应用需要对飞秒脉冲的时域和光谱进行精细控制。由于飞秒脉冲的产生涉及非常复杂的非线性和色散传输效应，达到特定脉冲状态的稳态输出需要对激光器多个参数在高维空间进行优化，传统基于激光器光学设计和优化的方法已被证明难以精确实现。 通过对飞秒脉冲状态进行智能识别，结合智能算法对激光器多参数进行全局优化，有望获得理想的飞秒脉冲输出，但其主要挑战在于飞秒脉冲难以实时精确识别。低速时域采样无法识别飞秒脉冲宽度和形状，光谱仪虽可识别飞秒脉冲积分光谱但无法识别其瞬时光谱，因此传统方法都无法做到实时控制飞秒脉冲精确锁模状态。为了解决这一难题，义理林教授课题组提出在锁模控制环内引入时间拉伸-色散傅里叶变换（TS-DFT）技术，通过时域到光谱的转换，采用低速时域采样即可识别飞秒脉冲对应的瞬时光谱宽度和形状。结合智能控制算法，实现了以1.4nm为精度对飞秒脉冲光谱宽带从10nm到40nm进行可编程控制，光谱形状可编程为高斯型或三角形等。这是本领域首次实现飞秒锁模脉冲光谱宽度和形状高精度实时编程控制，解决了飞秒锁模脉冲锁模状态无法精确调控的难题。 基于实时的光谱控制，该研究还展示了从窄谱锁模态至宽谱锁模态以及从三角形光谱脉冲态至宽谱锁模态的演变过程，发现两者动力学过程具有相似性，提出了目标锁模状态可能决定中间动力学过程的猜想，为人们进一步探索锁模激光器内部机理提供新视角。 图说：基于快速光谱分析的飞秒锁模脉冲智能控制 非线性光学著名专家John Dudley教授（欧洲物理学会主席，IEEE/OSA Fellow）在《Light: Science & Applications》的“News & Views”栏目撰文介绍此项工作，认为本工作极具创新性，开拓了研究锁模动力学新的可能性，很可能应用于多种锁模光纤激光器中。 义理林教授课题组过去六年来一直致力于解决飞秒锁模激光器的智能控制问题，2019年发表在光学领域顶级期刊《Optica》的“智能锁模激光器”成果入选美国光学学会旗下新闻杂志《Optics & Photonics News》2019年光学年度进展“Optics in 2019”。该方向工作部分得到国家自然科学基金（61575122）的支持。《Light: Science & Applications》论文全文https://www.nature.com/articles/s41377-020-0251-x《Light: Science & Applications》“New & Views”评述论文https://www.nature.com/articles/s41377-020-0270-7

边缘智联网（edge+AI+IOT=eAIOT）综合实验平台是一款集成物联网、嵌入式、移动互联技术、人工智能于一体的高端教学科研实验平台。 整个教学平台包括物联网、嵌入式Linux和人工智能（AI），三个部分互相支撑、互为补充。平台采用多核高性能 AI 处理器，预装 Ubuntu Linux 操作系统与OpenCV计算机视觉库，支持TensorFlow Lite、NCNN、MNN、Paddle-Lite、MACE等深度学习端侧推理框架。 实验平台支持图像处理、语音处理、无线通信、传感器原理、RFID等技术的主流算法及应用。提供完整的配套教学教材，实训案例的源码、开发手册等，满足AI和IOT教学实训、应用开发等需求。 本项目实验平台搭载瑞芯微RK3399处理器，不少于9个无线传感器节点，配备11.6寸高清触摸屏、高清相机模块、7麦麦克风阵列和ODB接口。 硬件系统采用DC12V电源适配器安全统一供电，结构为上下两层一体化设计，上层紧固式安装实验所需硬件（非磁吸式安装），实验所需硬件均平铺安装在一整块底板上，下层收纳放置配套线材、配件等设备。 实验平台支持ZigBee、BLE、lorawan、nbiot、RFID等无线网络通信，支持无线传感器网络、物联网人工智能、嵌入式系统开发、RFID射频识别技术等课程实验。同时配备可私有云和公有云部署的“物联网云平台”，配合多种传感器模块，可完成基于物联网云平台的嵌入式无线传感器综合实验。本平台提供嵌入式深度学习框架Tengine，可完成人工智能实验，包含基于深度学习的目标检测实验、基于深度学习的人脸识别实验，可完成声纹识别门禁实验、AI语音智能家居实验、知识图谱和聊天机器人实验等人工智能实验。

本发明涉及认知无线电网络中的服务质量保证和性能优化，提出了一种联合最佳接纳控制和剔除控制的 QoS 保证机制，包括系统的初始化、计算出最佳接纳概率和剔除概率以及认知用户的各个性能指标。本发明基于动态接纳概率和剔除概率的 QoS 保证机制，可以在使得系统吞吐率最大化的情况下，同时严格地保证认知用户的 QoS 要求；所述方法可以在集中式网络中得以实现。