青岛安创达安全技术有限公司由中国石油大学（华东）安全工程专业教师和研究生骨干创立的社会化安全技术专业服务和研究应用科技企业。开发出国内首套多人协同火灾、爆炸后果嵌入VR模拟超级平台系统，首套“实验室VR安全告知和培训箱”等兼备技术和科研应用产品。结合安全工程高校人才优势和企业社会化服务灵活性优势，已经为10余家大型企业，20余所高校开展以VR和安全工程技术结合的安全培训、应急模拟和研究分析产品。

无锡赛弗安全装备有限公司成立于2011年，公司位居鱼米之乡——江苏无锡市，地处锡山新城东港工业园。无锡赛弗安全装备有限公司成立于2011年，公司坐落于太湖之滨的江南名城——江苏省无锡市，地处锡山新城东港工业园区。无锡勤奋、务实、创新、高效的城市精神风貌已融入公司经营之中，推动着赛弗安全快速发展。 无锡赛弗安全装备有限公司是国内实验室安全整体应用解决方案的服务商，资深的研发团队、专业的营销顾问、高质量的产品服务、精准的市场定位创造了以“SAFOO”品牌为主的一系列明星产品，包括：化学品安全存储，压力容器安全存储，实验室废弃物安全存储，操作环境净化设备，应急防护用品，化学试剂库建设方案，实验室安全培训及演练，实验室安全标识，实验室安全文化建设等产品和服务。 2011,Safetycabinet公司投资中国无锡，建立起自有生产基地，作为专业的危险品安全存储方案提供商，过去我们为世界各地的客户提供了一系统完善的危险品存储方案及相关产品的服务。随着中国经济的发展，中国市场已成为Safetycabine公司重要的一部分，为更好的服务中国大陆客户，我们建立了无锡生产基地，同时在中国各主要诚市开始了区域服务中心的建设，我们深信，不久的将来，我们将结合我们过去多年服务于世界各地客户的经验，以及我们不断创新的产品线，为中国的危险品存储及工业安全领域作出应有的贡献。

安全存储柜系类有黄（黄色指示易燃物品）、红（红色指示可燃物品）、蓝（蓝色指示弱腐蚀性物品）三种颜色，三种颜色的尺寸相同，存放危险品类型不同。在存储危险品的过程中，使用有色标识来辨别、管理、分开各种易燃或危险物品，这样做同时又能在发生火灾方便消防人员识别危险品。 全钢系列黄色化学品安全柜用于存储各类易燃性化学品，闪点在45℃以下。例如∶汽油、酒精、煤油、甲醇、乙醇等。根据化学品的存放量和使用的方便性，选择不同规格的黄色化学品安全柜存储，有组织有条理的分开各类危险物品，就近存放提高您的工作效率。 全钢系列红色化学品安全柜用于存储各类可燃性化学品，闪点在45℃以上。例如∶柴油、机油、润滑油、桐油等。根据化学品的存放量和使用的方便性，选择不同规格的红色化学品安全柜存储，有组织有条理的分开各类危险物品，就近存放提高您的工作效率。 全钢系列蓝色化学品安全柜用于存储各类有毒化学品或弱酸弱碱，例如;醋酸、碳酸、磷酸、硅酸等。根据化学品的存放量和使用的方便性，选择不同规格的蓝色安全柜存储，有组织有条理的分开各类危险物品，就近存放提高您的工作效率。

近日，上海交通大学电子系义理林教授课题组基于智能锁模算法、时间拉伸技术和实时高速电路建立的实时光谱分析控制平台，实现了锁模激光器输出飞秒脉冲的实时光谱调控，对飞秒激光器的设计具有重要的应用价值。相关成果以“Intelligent control of mode-locked femtosecond pulses by time-stretch-assisted real-time spectral analysis”为题目于2020年1月发表于国际光学顶尖期刊《Light: Science & Applications》（中科院长春光机所与Nature出版集团合办期刊），并入选为封面文章，在“News & Views”栏目被专门评述。博士生蒲国庆为第一作者，义理林教授为通信作者。 图说：期刊封面文章 飞秒尺度（1E-15秒）脉冲对应着原子分子、材料、生物蛋白、化学反应等丰富物质体系的众多超快过程，有着广泛而重要的应用。锁模激光器作为产生飞秒脉冲的重要基础研究工具，在物理、化学、生物、材料、信息科学等领域都有广泛的应用。飞秒锁模激光器自上世纪六十年代发明以来，与其相关的研究分别于1999，2005，2018年获得过诺贝尔奖。 随着超快光学的快速发展，越来越多的前沿应用需要对飞秒脉冲的时域和光谱进行精细控制。由于飞秒脉冲的产生涉及非常复杂的非线性和色散传输效应，达到特定脉冲状态的稳态输出需要对激光器多个参数在高维空间进行优化，传统基于激光器光学设计和优化的方法已被证明难以精确实现。 通过对飞秒脉冲状态进行智能识别，结合智能算法对激光器多参数进行全局优化，有望获得理想的飞秒脉冲输出，但其主要挑战在于飞秒脉冲难以实时精确识别。低速时域采样无法识别飞秒脉冲宽度和形状，光谱仪虽可识别飞秒脉冲积分光谱但无法识别其瞬时光谱，因此传统方法都无法做到实时控制飞秒脉冲精确锁模状态。为了解决这一难题，义理林教授课题组提出在锁模控制环内引入时间拉伸-色散傅里叶变换（TS-DFT）技术，通过时域到光谱的转换，采用低速时域采样即可识别飞秒脉冲对应的瞬时光谱宽度和形状。结合智能控制算法，实现了以1.4nm为精度对飞秒脉冲光谱宽带从10nm到40nm进行可编程控制，光谱形状可编程为高斯型或三角形等。这是本领域首次实现飞秒锁模脉冲光谱宽度和形状高精度实时编程控制，解决了飞秒锁模脉冲锁模状态无法精确调控的难题。 基于实时的光谱控制，该研究还展示了从窄谱锁模态至宽谱锁模态以及从三角形光谱脉冲态至宽谱锁模态的演变过程，发现两者动力学过程具有相似性，提出了目标锁模状态可能决定中间动力学过程的猜想，为人们进一步探索锁模激光器内部机理提供新视角。 图说：基于快速光谱分析的飞秒锁模脉冲智能控制 非线性光学著名专家John Dudley教授（欧洲物理学会主席，IEEE/OSA Fellow）在《Light: Science & Applications》的“News & Views”栏目撰文介绍此项工作，认为本工作极具创新性，开拓了研究锁模动力学新的可能性，很可能应用于多种锁模光纤激光器中。 义理林教授课题组过去六年来一直致力于解决飞秒锁模激光器的智能控制问题，2019年发表在光学领域顶级期刊《Optica》的“智能锁模激光器”成果入选美国光学学会旗下新闻杂志《Optics & Photonics News》2019年光学年度进展“Optics in 2019”。该方向工作部分得到国家自然科学基金（61575122）的支持。《Light: Science & Applications》论文全文https://www.nature.com/articles/s41377-020-0251-x《Light: Science & Applications》“New & Views”评述论文https://www.nature.com/articles/s41377-020-0270-7

依托学校与烟台拓伟智能科技股份有限公司联合北京理工大学、中国科学院电子所、北京京仪自动化研究总院共建的烟台智能技术应用联合创新研究院，开发了系列具有自主知识产权的智能机器人产品和智能制造系统，其中“4-6自由度关节型工业机器人”可负载7kg-200kg；自主视觉引导+二维码定位的AGV，两轮差动、麦克纳姆轮全向，可负载20kg-2000kg。利用自主研发的全向无轨堆垛机、AGV、工业机器人等，在自主研发MES、车管调度、WMS系统监控下完成一系列智能制造和组装，打造了“汽车制动油泵壳体智能制造系统”“智能精密铸造工厂”等一批系统集成示范项目。 为服务烟台苹果产业高质量发展，研究院制定了烟台红富士苹果等级分选省级标准，研发了无损伤智能分选与包装及冷风库智能监管系统、该系统包括智能信息采集与分级子系统、智能输送调度子系统、苹果排面子系统、机器人智能装箱子系统，整线状态监测与数据库子系统。该系统采用人工智能及深度学习技术，有效结合近红外光谱与计算机视觉技术，完成苹果糖度、色泽、果形、霉心病、果锈、重量等21项指标检测，根据检测结果和新的分级标准，对苹果重新进行分类分级，检测准确率达到95%以上，分选效率2个/秒，磕碰率控制在1%以下，装箱速度达到1个/秒。通过该系统，开展苹果大数据信息采集工作，建立种植-加工-储存-销售全链条标准化苹果大数据综合运营平台，现从苹果单一价值到资源价值的跨越，从而促进苹果产业转型升级，高质量发展。

本系统包括温室栽培优化模型动态仿真、专家系统集成与智能控制算法设计等三部分内容。系统采用了基于知识的智能解决方案，系统的三个部分紧紧围绕专家知识与智能，不仅构成统一的整体又能分别独立运行。系统以大量的实验数据和专家经验为基础，采用智能控制方法、智能推理方法和多媒体技术，能提供病虫害在线预报，为温室环境控制提供最佳环境条件，并能对温室环境和作物生长过程进行仿真和预测。

高效利用大型燃煤火电机组的灵活深度调峰优越性促进更大规模可再生能源电力消纳对构建我国新型电力系统具有重要积极影响。准确掌握燃煤机组频繁变化的调峰过程动态特性是设计高性能协调控制方案的前提条件。因此，本成果推出面向燃煤机组实际发电过程的智能抗扰控制关键技术及其控制器参数在线优化机制。 创新点 随着频繁大范围调峰已成为大型火电机组的常态化运行趋势，本成果设计了一种兼顾机组发电成本及碳排放量的全工况智能抗扰控制策略。通过有机融合误差自抗扰控制器与快速鸽群优化器，机组实现了对电网负荷指令的迅速响应。

研究团队全面对比了现有的河流障碍物检测方法（记录、计数和分类），包括实地调查、建模模拟、自动化检测等。研究表明，不完整的障碍物数据库，特别是当大量的小型障碍物数据缺乏时，会导致水资源管理不可靠和低效的生态修复效率。