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人工
智能
教学实验平台
面向人工智能专业方向理论和实验的云教学平台,融合了Jupyter Notebook实验平台和教学资源中心两大模块。提供开箱即用人工智能编码实验环境,使教学过程高效、便捷。
新大陆教育
2022-06-23
智能
办公本T2
指导价格:3999元
科大讯飞股份有限公司
2022-09-08
智能
桌椅DK-018S
西安东康实业有限公司
2022-09-15
中教育星网络
智能
题库
产品详细介绍 《中教育星网络智能题库》作为学校管理、教学研究考察的重要依据,在资源应用平台发挥着显著的作用,它与其它就用软件一起,通过数据、资源的贯彻和互操作,为整体解决方案的实施提供了丰富、充实的“货我资源。同时《中教育星网络智能题库》在题库的其础上提供了维护管理和智能组卷工具,很媸地满足了教学、考试、研究等多方面的需求。 ◇为教学考察提供充实“货源”和可靠的依据 ◆涵盖小学到高中所有学科题,是供网络化的题库管理和试卷自动生成工具◆计算机自动阅卷减轻教师阅卷压力,准确率高◆学生历次考试成绩汇总,方便年度成绩总结 功能与特点 ◆试题浏览:从多种范围多个角度浏览试题,为教师提供直接了解各种试题指标和题文答文的有效手段;◆智能组卷:根据提出的各项指标,系统自动生成试卷,达到高度智能化;◆专家组卷:指定考试的具体要求和指标,系统即可自动生成满足条件的试卷;◆手工组卷:模拟手工过程,在搜索工具帮助下,选择每一道试题,完成组卷;◆ 试卷处理:系统生成的试卷可人为地增删、调整,生成的试卷可输出用于考试;◆ 题库维护:管理员可增删现有学科题库或进行修改,也可恢复已使用过的试题标记,以保证题库训练的质量;◆题库分析:各学科老师将参全面了解学科题库的总体情况,更好地使用和完善题库;◆权限设置:设定用户权限,包括增删、使用学科题库及增删试题、组卷等;◆题库管理:利用管理工具,可以增加、删除或修改试题内容和题库结构。
北京中教育星软件技术有限公司
2021-08-23
智能
废弃物暂存柜
三棱智能废弃物暂存柜,专门用于各类实验室废弃物的临时集中存储,降低由实验室易燃、易爆、有毒的废气、废液、固体废弃物而引起的火灾、爆炸及有毒有害化学品泄漏的风险,以便后期进行专项处置。 功能特点 : 1、可按需定制,尺寸灵活; 2、防爆、防撞、防泄漏,防腐、防雷、防火、防静电;恒温、恒湿、微正压,灭火装置自动化; 3、智能管理,自动化程度高:中央集中控制,操作简单,全自动运行,无须专人值守; 4、自动保护:漏水或漏电自动保护功能、高低压自动保护功能、电气设备超负荷保护功能、电气线路过载保护功能等; 5、自动报警:VOC 指标不合格报警、温湿度显示报警、可燃气体泄漏自动报警以及过载等非正常状态自动保护、故障自动报警; 6、运行成本低:功率小,耗能低;运行稳定,故障少,维护成本低,免专人管理费用等; 7、环境友好:选用复式静音电机和电气元器件,噪音低;全程采用密闭式处理,无异味,无泄漏,不会产生废渣、废水、废气等二次对环境的污染。 应用场景 : 高等院校、科研院所、检测机构、疾控医疗、环保质检、水务水利、商品检验、厂矿企业等
江苏三棱智慧物联发展股份有限公司
2021-12-08
智能
题库资源管理系统
高校智能题库资源管理系统 试题试卷永久归档 资源数字化管理 核心功能 试题试卷数字化 试题试卷数字化管理,建立数据库系统,永久保存,规范管理。 单题/批量导入,在线/离线录入,客户端/管理端录入。 支持常用文件格式,导入方式多样(word、excel、json)。 支持全试题模型(文字、图片、表格、公式、音频等)。 录入、编辑、审核、组卷、检索操作简单。 完备的错误警报机制。 试题维护 可预览、可检索、可编辑,支持全题型。内置属性多样且可以自定义,如难度、公开度、区分度、差异系数、标准差。引入版本概念,记录试题变更历程。与最终考试结果关联,迭代更新试题属性值。统计试题使用次数,加权计算试题曝光度。 智能组卷 支持自动组卷/手动组卷,在线组卷/离线组卷,单套/批量组卷。 组卷灵活:简单组卷、精确组卷、蓝图组卷。 可按题量、分数、题型结构、知识结构、难度系数等多重模式组卷。题库系统与阅卷系统关联,可获取作答得分详情,用于属性分析。提供多维度属性,如难度、区分度、标准差、差异系数、信度等,便于组卷抉择。重复试题自动筛选提示。 试卷可预览、可修改、可导出,可一体化输出线下印刷,也可联通线上网考。 审核管理 试题审核:新录试题进入管理端数据库,需要经过规定的审核流程,自主设置相似度阈值,审核提供预计属性值(难度、标准差、差异系数) 考卷审核:客户端同步至管理端,试卷进入待审列表,由管理员对试卷及内容进行审核,还可审核试卷属性(难度分布、知识点分布、标准差与区分度) 查重比对 查重列表:根据设计的阈值,摘选出库中超出阈值的试题;按本题型与其他题型划分陈列。 比对标记:原题与相似试题间的判定重复部分,高亮表示,便于核查。 配置设置:可自定义比对阈值、最多比对数量、查重范围等参数。 属性预估:根据相似试题属性,综合计算本题预估属性值,包括难度、区分度等 产品优势 部署灵活 同时支持在线云端部署与本地离线部署,客户端与管理端分离使用。 安全性高 制卷与命题动作分离,独立运作,相互隔绝。 数据流转安全,依托特定密钥加密的数据文件,不显示明文信息。 题型支撑广泛 支撑目前已知所有试题类型的录入,支持音视频、图片、数学公式的在线编辑。 系统使用简便 为不同角色制订不同的使用界面;为管理人员与命题老师分别优化使用过程。
武汉启明泰和软件服务有限公司
2022-06-06
青鹿
智能
摄像机
实现教师智能跟踪和自主录制。 产品优势 自动追踪 摄像机开机后,即可实现自动追踪老师授课全过程, 最大程度还原老师真实上课过程。 手势控制 创造性将“手势感应”植入到AI拍摄中来,简单手势 让开拍、追踪、特写和结束一手搞定。 简易搭建 无需专业录播环境支撑,即装即录,快速直播。 产品应用 手机互动智慧教室 手机互动智慧教室解决方案可支撑多种新型教学模式,兼容多种学生终端,学校无需另外采购终端设备让学生方便快捷参与智慧教学, 包括课前备课自习、课中即时互动、课后分析巩固,拿起手机便能做到教学流程全覆盖,随时随地实现交互反哺的 教与学。
广州青鹿教育科技有限公司
2022-09-20
服务
行政理念下的电影业监管法律制度研究
本书对电影业监管的研究也是沿着这一脉络展开的.本书由绪言,正文和结语三部分构成,其中,正文分为六章,第一章是电影业监管的必要性和正当性分析,第二章是电影业监管主体分析,第三章和第四章分别论述了电影产业和电影公共服务两大领域的监管问题,第五章是对电影业监管的法律监督机制的分析.
江苏海洋大学
2021-05-06
流域(区域)水环境污染物空间分布评估与决策支持
服务
项目成果/简介:本服务体系主要依托 SPARROW 模型,它是一款由美国国家地质调查局(USGS)开发的非线性流域污染物评估模型,其介于传统统计学模型与机理模型之间,用于估计流域地表水体中污染物负荷与污染源之间的关系。是美国 TMDL 计划推荐流域模型方法之一。 原始 SPARROW 模型基于 SAS(统计分析系统)平台运行,使用 IML 语言编写,其嵌套的统计模块可以轻松调用非线性加权最小二乘法(NWLS)进行方程的求解,完成所需参数的估计,虽然SPARROW 本身可以免费使用,但是 SAS 平台购买费用不菲,为此我们基于 SPARROW 模型的原理,使用 FORTRAN 语言开发了面向我国特点的具有空间响应特性的水环境管理模型,简化了原SPARROW 模型中不适用于中国的模块,并增加 jackknife 不确定性分析模块,按照中国水环境管理需求补充可能实现的模块,优化模型功能,改善人机交互形式,使数据输入及模型运行更加方便易学并符合中国的数据特点。利用 ArcGIS 生成河网、划分子流域等,提取与整合必要的与流域河流属性相关的输入数据,并利用该平台将模拟结果进行可视化表达。应用范围:模型已应用于东北松花江流域、黄山新安江流域,成功完成对这些地区 N、P、COD 等污染负荷的空间解析,并设置敏感断面(松花江流域的同江断面,新安江流域的跨省断面--街口断面)进行溯源分析,能够为流域(区域)水环境管理决策的制定与实施提供技术支持。效益分析:(1)污染源空间解析:进行各子流域污染源组成比例分布预测以及各子流域的污染来源追溯等,由于监测站点只能评价静态的理化指标,SPARROW 模型则综合考虑流域内的地质地貌、气象要素等,通过监测数据追溯污染来源,分析来自不同污染源的污染量和比例,有针对性地对水质进行控制和管理,找出污染贡献最大的区域加以治理,实现投入产出的效益最大化; (2)面向水质达标的监测站点空间布局优化与设计:利用有限水质监测站点过去一段时间的监测数据外推流域内其他未监测河段 的水质情况,有效解决布设监测站点成本高、监测网络点位数量少、代表性差的问题,通过对流域整体水质状况的预测分析,找出水质较差河段,进而有效优化监测站点的空间设置,为水环境质量达标提供支持。 (3)面向敏感区(达标断面)的削减措施优化:例如海岸带、湖库、饮用水取水区、达标考核断面等,作为考核或评估断面进行污染物传输分析,分析上游各子流域对其污染贡献大小,甄别污染贡献最大的区域,优化管理措施的设置。
南开大学
2021-04-11
网络化
服务
与工程支持系统集成平台开发及其应用
网络化服务集成平台是设计、实施网络化服务系统的基础。本成果建立了通用的网 络化服务与工程支持信息集成平台,集成企业相关的服务资源,为企业实现网络化服务 系统提供技术的支持。本项目涉及信息技术、自动化技术、制造技术和管理技术等多个科学研究领域,成 果来自于多个相关的理论研究和工业实施项目。成果已经应用于上海大众汽车有限公司、 沈阳机床集团、无锡机床集团等企业,相关成果正在机床、电气等行业推广。 同时,本项目通过中德合作,探索了一条高校、企业和外国高校以及外国企业之间 合作研究开发项目的新模式,打开了中德交流合作模式的另一扇窗口。
同济大学
2021-04-11
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