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肉及肉制品中食源性致病菌的生长及热失火模型的研究
主要研究了食源性致病菌(以肠炎沙门氏菌和单增李斯特菌为主,此外还有大肠杆菌 O157:H7 和空肠弯曲杆菌)生长和致死预测微生物模型研究。研究涉及:预测微生物模型,致病菌检测与控制,微生物胁迫抗性等内容。系统研究了在模拟的储藏温度和热处理方式下两种致病菌在模拟食品基质系统和真实食品中的生长,热致死、损伤和修复动态变化情况。研究结果表明两种致病菌在液体、固体的模拟系统中以及真实的食品中呈现不同的热杀死动态学曲线。基于模拟系统建立的生长和热致死模型并不能很好的应用于预测肉及肉制品中致病菌的真实状态。此外
上海理工大学 2021-01-12
高压共轨式柴油机空穴湍流初次雾化机理及喷雾模型的研究
项目简介 本项目针对柴油机高压共轨式喷射系统内部所存在的空穴湍流流动对喷雾雾化特性 的影响机理尚不清楚及发动机 CFD 模型中喷雾雾化模型非常薄弱,进而影响到高压共轨 式发动机喷雾,乃至燃烧排放性能进一步提高的问题,将现代化的激光测试及高速成像246 技术和数值模拟方法相结合,研究揭示了喷嘴空穴流动特性及空穴湍流初次雾化机理, 并基于此,建立了耦合喷嘴内流的欧拉-拉格朗日 CAV-ELSA 喷雾模型,解决了喷雾研究 中喷嘴近场喷雾稠密及喷雾多尺度耦合
江苏大学 2021-04-14
一种基于纵向堆叠的重参数化结构模型的图像分割方法
一种基于纵向堆叠的重参数化结构模型的图像分割方法,步骤包括:1)采集处处理图像;2)把待处理图像作为图像分割模型的输入,图像分割模型的输出即为分割后的图像。图像分割模型是基于纵向叠加结构重参数化的图像分割模型,即在图像分割模型的训练阶段,多3×3卷积纵向叠加结构替换图像分割模型中3×3卷积,有利于模型更好地学习特征;在推理阶段,多3×3卷积纵向叠加结构改为单个3×3卷积后对输入数据进行推理,以加快推理速度,减少资源占用。
南京工业大学 2021-01-12
炼油主体装置分馏塔顶离子平衡模型及中和剂评选技术研究
技术成熟度 1)通过中和剂评选技术优选得到的中和剂复配配方,与炼厂中现行的配方 比较后发现,新配方可以获得综合性能更为优越的中和剂。 2)依据离子平衡模型技术开发的软件,针对装置污水罐 pH 的计算与实际值 误差大部分在 3%以下,最大误差不超过 10%. 3)由预测模型中获得的铵盐结晶趋势预估情况,与实际生产中塔顶的实际 腐蚀情况基本吻合。
西安交通大学 2021-04-11
增材制造(3D打印)晶格模型自动生成平台|晶格设设计软件LuxStudio
增材制造(3D打印)晶格模型自动生成平台 晶格设设计软件LuxStudio 精选16种不同晶格,可自由调整大小和杆径粗细在线仿真和冲击验证,兼具力学性能和可打印性全场景通用,薄壳设计不受限傻瓜式操作,云端服务,不挑配置 如果你对以上产品有合作需求,可以扫描下方二维码填写信息,清锋科技稍后会和您取得联系 登录地址:https://studio.luxcreo.cn 市场电话:18600573362 官方网站:www.LuxCreo.cn   清锋推出了一个面向增材制造的晶格模型自动生成平台——LuxStudio,不仅实现了多种结构晶格的自动生成,同时还是一款低门槛、不挑配置的“傻瓜式”通用型操作软件。   作为一款参数化设计软件,LuxStudio能给产品带来轻量化、晶格化、长寿命等性能方面的提升,简单快捷的操作也能够节省人力,缩短设计、制造时间,实现更快交付。   企业或者设计师还可以通过LuxStudio探索新的升级思路,用参数化设计代替传统设计制造,为产品或创意进行测试、创新、迭代,甚至于商业化生产填补市场空白。   目前,清锋已有经过验证并可实现批量生产的消费、医疗、工业等领域应用。   LuxStudio应用案例   01透气晶格结构自行车鞍座升级传统制造方式   当传统发泡工艺频繁遭遇瓶颈时,众多厂商对于如何从其他维度提升自行车鞍座舒适度上开启了新的技术探索。   除了改变设计外观将鞍座根据骑行用途进一步细分,将鞍座晶格化再进行3D打印成为了制造升级的新宠。   镂空晶格轻量化设计、透气性高   晶格结构不仅可以实现鞍座镂空这种透气、轻量化的设计,提升骑行体验,还能根据产品不同需求赋予不一样的外观,满足骑行者的视觉体验。   此外,在产品开发周期上,晶格结构搭配3D打印省去传统开模制造的过程,进一步加快了产品的迭代速度。   然而问题来了:设计师不会参数化设计怎么办?   清锋LuxStudio的优势   节省用人成本   非参数化设计师也可以独立设计晶格  虽然参数化设计一直存在,但除了建筑行业以外,其他行业专业搞参数化的人员却不常有甚至没有。自行车坐垫行业就是一个接近“没有”的案例。   想要开发3D打印坐垫,专门从其他行业招聘一名参数化设计师,一是不好招,二是即使招进来也需要很长的时间了解坐垫行业,这期间不仅损失掉很多时间成本;重要的是,可能错过了进入市场的时机。   而LuxStudio这款软件,很好地为行业设计师和晶格化产品搭了一个桥梁。利用LuxStudio,行业里原有的设计师不需要学习参数化设计就能在平台上进行晶格化产品设计。   节省设计时间   自动参数化设计,2分钟搞定一个鞍座   在软件的操作页上,所有功能都一目了然地集成在一个云端界面上,只需要拖动鼠标选择你想要的晶格结构,系统后台就会自动进行参数化设计,整个过程不到2分钟。   LuxStudio在数以万计的晶格库中进行线性和非线性仿真,筛选出了16种能够应用于不同场景、不同打印工艺的晶格结构,同时每一个晶格模型都做了晶格详解,帮助设计者更快了解晶格特性。   清锋的3D打印自行车鞍座采用的是晶格库中的规则杆径(GH-1)排列组成。   这种晶格结构适合为鞍座进行镂空的轻量化设计,减重的同时也让它拥有更好的回弹性和透气效果,让骑行更舒适;   而且它的支撑力非常强、硬度高,能够轻松承托起人体的重量,还不容易断,相较于传统的发泡技术寿命更长;   缩短开发周期   从设计验证到开始量产快一周即可完成传统热成型工艺生产一款坐垫需要经过设计-产品测试-迭代-开模-注塑生产等几道流程。   其中,测试过程一般需要1周左右,中间往往会有5-6次的迭代过程,而开模也需要一个月左右的时间,单是开发周期就要长达6个月左右。   而通过晶格参数化设计的坐垫,只需要将自动生成的模型发送到打印机,左右就能打印完成,大幅提高了产品的开发周期。   此外,在产品本身设计方面,LuxStudio也在不断升级,进一步为产品设计赋能。   到今年第3季度,通过调节杆径的粗细、密度,还能为鞍座的不同区域进行分区软硬设计(LuxStudio 第3季度上线功能),以此来适应人体不同的坐骨形态,达到合理分压的作用,减少腿臀摩擦带来的不舒适感。   目前,清锋已经联合多家自行车厂商利用LuxStudio设计晶格化坐垫并开始销售。想要尝试参数化的设计师,可以行动起来了!   02   精准定制医疗颈椎枕填补市场空白   全球约3.49亿人患有颈椎病,国内颈椎病发病率为3.8%-17.6%, 并呈现逐年上升及低龄化趋势,已成为严重影响国民健康的疾病之一。   而定制化的颈椎枕则是医生在治疗患者过程中的有效辅助手段之一。   然而,医生在找寻的“精准定制颈椎枕”却依然是一个市场空白。目前市面上的颈椎枕大部分是经过医生设计后,根据枕头不同区域软硬度的需求利用棉花、弹性颗粒等材料进行“手工填充”制作而成的。   这种手工定制化的颈椎枕往往制作周期长、使用寿命短,无法根据患者个人的颈椎实行精准化适配。而且,传统材料因为支撑力欠佳,用一段时间后很容易变形,与医生初设计的软硬度早已不匹配,满足不了维护颈椎正常生理曲线的需求。   因此,医生还在寻找,寻找一款能够“自动化精准定制”的颈椎枕解决方案。   清锋LuxStudio的优势自动参数化“精准定制”   支撑性强稳定性高在一项由专业医院骨科主任医师、教授校审指导,针对“颈椎曲度异常”颈椎病患者的临床研究中,3D打印颈椎枕有效纠正、恢复了患者的颈椎曲度,提高了颈椎功能,减轻疼痛,提高睡眠质量。它可根据医生要求,通过晶格模型自动生成平台LuxStudio来调整晶格粗细、密度和形状,满足不同患者的定制需求。   内部使用规则杆径(GH-2)晶格结构排列组成。因为杆径结构相对分散,受力均匀,能够很好地帮助肩颈放松,肌肉更为轻松自然没有压迫感;   这种晶格结构的回弹性很好,柔软的同时也有足够的承托力,能够有效维持颈椎正常的生理曲度;同时不易断,使用寿命长。更重要的是,清锋的3D打印颈椎枕已经实现批量生产。   医生快速上手一键发送工厂,批量私人定制   在使用操作上,LuxStudio的简单程度即使是医生也可以独立完成,导入模型后选择晶格结构即可完成生成,后续推进到下一环节进行一体化的批量定制生产,对症下药,让治疗更加精准;   产品上还可以定制名字、不同纹理等,满足患者的视觉需求。   未来,清锋将会研发Pad版APP,根据患者颈椎数据可自动生成模型和晶格,辅助医生更快完成治疗和定制。   同时,清锋也将规划家居型枕头的应用,提供给家居品牌或者颈椎亚健康、想要改善状态、提高睡眠质量的大众消费者,小伙伴们可以期待一下。   虽然参数化设计可能听起来很遥远,但在设计师和企业眼中,参数化设计已经成为让创意变成真正可生产的应用手段。例如,研究骨密度的医疗器材、   航空航天的壳体、别出心裁的几何结构设计等等,都可以用参数化进行产品创新。   期待越来越多的企业和设计师们通过LuxStudio和3D打印为我们带来“好”的产品!    关于清锋科技(LuxCreo) 清锋科技(18600573362)是一家专注于3D打印设备、软件、材料研发,致力于改变产品开发和生产方式的数字化3D智造商。团队成员汇聚了清华大学、哈佛大学、佐治亚理工学院、宾夕法尼亚大学、剑桥大学等学府的高端技术人才和高管人才。团队研发出适配于不同行业的高性能材料体系(弹性体材料、韧性材料、齿科材料、耐高温材料等),依托自主研发的Lux系列DLP光固化3D打印机、iLux Pro系列LCD桌面级光固化3D打印机和配套软件, 为鞋类、齿科、医疗、消费、工业、科研等行业创新升级提供解决方案,打造兼具定制化和批量化的新型数字化制造模式及生态闭环,让制造更简单!www.luxcreo.cn    欢迎关注清锋公众号:qingfengshidai了解更多专业信息。 公司电话:010-63941626 公司邮箱:business@luxcreo.com 市场电话:18600573362 官方网站:www.LuxCreo.cn 公司地址:北京市海淀区建材城中路27号金隅智造工场S5幢1017
清锋(北京)科技有限公司 2022-11-10
武汉大学无线数码显微互动系统采购项目竞争性磋商公告
武汉大学无线数码显微互动系统采购项目竞争性磋商
武汉大学 2022-05-31
火电厂厂级运行性能在线诊断及优化控制系统
“火电厂厂级运行性能在线诊断及优化控制系统”从火电厂全厂整体综合优化运行的角度出发,通过对其所属多台机组的运行状态进行连续监视、经济分析、在线诊断以及优化控制,达到稳定、节能的目的。本项目由西安热工研究院和华北电力大学共同协作完成并获2005中国电力科学技术一等奖。 本项目创建了一套完整的技术体系,包括从全厂整体综合优化运行系统的概念、定位、理论方法、关键技术到应用软件开发、系统集成、示范和推广应用。研制成功具有自主知识产权的"火电厂厂级运行性能在线诊断及优化控制系统"(SIS)。
华北电力大学 2021-02-01
时间反演波束赋型在Massive MIMO系统中的应用研究
“新型多天线传输技术”是5G移动通信系统亟待研究的关键问题之一。孕育其中的3D-MIMO技术则是亟需攻克的难点之一。据此,本技术成果依据3D-MIMO技术中的多用户智能波束赋型,研究Massive MIMO阵列对5G系统波束赋型性能的影响。 技术成果主要功能: ? 时间反演波束赋形(Time Reversal Beamforming, TRBF)通信系统可计算模型。 此部分主要是在经典的天线系统排布方向图与增益的理论研究基础之上,进一步研究这些天线系统的排布对TR大规模MIMO通信系统性能的影响,建立了基于不同天线系统排布的不同的信道响应模型。 ? TRBF通信系统互耦效应的可量化分析模型。 建立了互耦的信道模型,然后通过信道模型来分析TRBF通信系统的性能。 ? TRBF通信系统极化信息的可量化分析模型。 针对天线的极化特性建立信道模型,基于极化信道模型分析TR通信系统的性能,建立系统极化信息可量化分析模型。 技术成果应用领域: TR通信可以利用复杂环境中的丰富多径来提高系统的信道容量,减小误码率等等。并且TR的空间聚焦特性能精确定位用户终端,所以TR Massive MIMO通信系统可以用在受阴影衰落较大的地区,例如位于密集高大建筑楼群的低层用户,由于巨大的建筑物遮挡阴影损耗,要想实现设备到设备之间的直接通讯很困难,而TR技术可以精确定位到传输终端,达到普通波束赋形达不到的效果。类似的环境还有山区高大山群的阴影衰落,信号衰减大的森林地区等等。 此外,TR通信能够利用复杂环境中的丰富多径来提高通信系统的性能,所以在电磁波反射路径多的环境,自然环境比如地下车库,隧道等,人造环境比如模拟体验太空舱,金属装饰风格的办公室或者住宅等(见下图2)。在这些多径异常丰富的环境下,移动终端经常会出现接收不到信号等,这也是秉承随时随地接入网络宗旨的5G蜂窝移动通信系统亟待解决的问题,而这些场景正是完美的TR技术应用场景。 由此可以想见,TR在5G蜂窝移动通信系统覆盖范围下的某些特殊通信场景极有用武之地。
电子科技大学 2021-04-10
复杂网络路由技术在智能导航系统中的应用研究
本技术成果将网络负载均衡与路由技术延生至交通领域中的车流量导航与道路控制,通过基础图论中的关键理论,结合大数据分析与聚类技术,旨在解决现有城市道路路网中存在的潮汐效应与拥堵问题,项目拥有多项自主核心知识产权,涵盖路径规划与搜索算法、数据并行存储与计算。通过仿真表明,项目实施后,能在现有路网规模的基础上,显著提升现有道路的负载通行能力,缓解城市道路因局部负载过大导致的负载不均与交通拥堵,改善出行体验,降低尾气排放,提升智能交通效率。
电子科技大学 2021-04-10
一种基于声音的生物种群识别方法及系统
成果描述:本发明申请要解决的问题是,在偏僻的野外或者野生动物保护区,对珍稀物种检出,从而追踪它们的生活轨迹,或者在某些仓库农场对破坏储存物的害虫或者家养动物的天敌的检出是非常重要的。本专利建立一种实时的基于生物声音的只能检测方法,分析提取了动物声音的时域特征,频域特征,通过对特征的分析、分类,及时有效的检测出生物的运动痕迹。市场前景分析:生物活动轨迹的追踪有着重大的现实意义,在粮食以及动物保护方面有着非常广泛的作用。本发明着重从声音的频域、时域进行特征提取,然后选取特征组合,对特征进行有效的分类。研究实验表明,本算法的平均准确率达到89.9%。与同类成果相比的优势分析:本篇专利提出的识别系统的流程在原有的基础上增加了两个环节,即流程成为:预处理->声音提取->特征提取->特征选择->模型训练;并且还提出了新的算法,采用了许多最近提出的特征,比如MFCC[6-9]。经实验验证,本文提出的方法相比之前的方法正确率提高了20%左右,达到了89.9%。
电子科技大学 2021-04-10
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