该系统已获国家版权局软件著作权。具有门诊挂号、电子处方、收费、药库管理等医院信息管理所要求的各种功能。

成果简介：基于局域网的分布式设备维修管理系统主要包括设备管理模块、设备故障信息管理模块、设备维修调度管理、相关管理部门之间的信息传递和权限管理模块、实时监控模块等。本系统可以与ERP、PDM系统集成，也可单独使用，实用于大型企事业单位设备管理、维修、调度和生产实验部门使用。本系统的主要特点是能够对设备静动态信息进行全生命周期管理、单位内部可根据权限设立多个用户端，从厂长、生产调度部门、工艺部门、设计部门、设备管理部门到生产车间或实验室都可入网。支持软件：VC++，Oracle, 项目

项目获得教育部新世纪优秀人才计划、江苏省科技计划、无锡市科技计划支持，获得 2011 年中国商业联合会科技进步三等奖。 1、项目简介 为解决数控机床程序传输、程序管理、机床的利用率低等问题。通过建立 DNC网络，覆盖设备层、车间层、工艺层和管理层。实现以下功能： （1）在服务器和数控机床之间随时调用和回传数控程序； （2）记录数控机床的状态。包括加工的零件名称、加工起止时间等信息； （3）刀具管理。实际记录刀具的调用时间、位置，查询刀具的配置信息； （4）数控程序的管理。实现数控程序的编辑、修改、审批、存储、调用、回传、对比、控制等功能。 2、创新要点 采用传感器采集机床状态数据，可对不同厂家、型号、不同数控系统进行状态判定和数控程序传送，有多种接口技术、通讯方式，具有良好的适应性和通用性；可与制造执行系统（MES）和制造资源计划（ERP）进行集成。 3、效益分析（资金需求总额 1 万元/台） 对具备 10 台机床的小型车间而言，每年净提高产值 100 万元以上。 4、推广情况 无锡市安迈工程机械有限公司；无锡压缩机股份有限公司。 授权专利： 1.车间加工设备群加工运行优化的方法 200910031198.9

项目获得教育部新世纪优秀人才计划、江苏省科技计划、无锡市科技计划支持，获得 2011 年中国商业联合会科技进步三等奖。 1、项目简介 为解决数控机床程序传输、程序管理、机床的利用率低等问题。通过建立 DNC网络，覆盖设备层、车间层、工艺层和管理层。实现以下功能： （1）在服务器和数控机床之间随时调用和回传数控程序； （2）记录数控机床的状态。包括加工的零件名称、加工起止时间等信息； （3）刀具管理。实际记录刀具的调用时间、位置，查询刀具的配置信息； （4）数控程序的管理。实现数控程序的编辑、修改、审批、存储、调用、回传、对比、控制等功能。 2、创新要点 采用传感器采集机床状态数据，可对不同厂家、型号、不同数控系统进行状态判定和数控程序传送，有多种接口技术、通讯方式，具有良好的适应性和通用性；可与制造执行系统（MES）和制造资源计划（ERP）进行集成。 3、效益分析（资金需求总额 1 万元/台） 对具备 10 台机床的小型车间而言，每年净提高产值 100 万元以上。 4、推广情况 无锡市安迈工程机械有限公司；无锡压缩机股份有限公司。 授权专利： 1.车间加工设备群加工运行优化的方法 200910031198.9 2.数控机床刀具的在线管理方法 201010129780.1 

海信校园多媒体信息发布系统，为用户提供校园信息文化，节目制作发布平台。平台可进行校 园多媒体统一发布信息，文本，节目终端发送，统一管理，为构建校园文化信息展示助力。系统部署方便，快捷，通过网页或移动端即可登录操 作使用，让管理不再局限。持对不同类型素材上传，对图片、视频、音乐等进行分类 管理，满足学校个性化宣传需求。上传，下载采用先进技术，支持超大、超高清视频稳 定上传和下载，为使用者带来便利，节省时间。所有操作都可通过静默采集，直接形成可视化数据报表， 利于管理者分析统计数据。

敏捷制造是 21 世纪制造业的主要发展方向之一。本课题主要研究敏捷制造模式下制造 系统质量保证信息系统。本课题完成了质量保证信息系统总体设计；研究了系统框架构造； 作为质量保证信息系统中有关模块的原型，研究开发了质量审核系统（包括质量体系审核、 设计质量评审、工序质量审核、产品质量审核）。系统采用 Java 语言创建动态交互式 WWW 页面，通过 JDBC(Java Database Connectivity)接口访问数据库，使得系统可在任意平台 上运行，并可访问网络上各种不同的数据库。 

产品详细介绍VGA采集卡，VGA信号采集卡，VGA视频卡，VGA压缩卡，VGA高清卡，VGA流媒体卡，RGB采集卡  --KylinesVGA-plus                 如果将一台PC机VGA数据在另一台PC上显示以及采集VGA信号，传统的方法是将VGA信号通过视频转换器VGA—VIDEO变成视频信号,再通过视频采集卡在另一台PC机上显示采集。这样VGA信号经过视频转换器变成模拟信号，再通过视频采集卡变成数字信号，在计算机上显示，这种经过数模转换，模数转换后，VGA信号的损失特别大，图像资料很差。为了解决这个问题，北京麒麟视讯科技有限公司的研发生产了KylinesVGA-plus这款VGA采集卡，即它在一台显示器上同时显示另外的一台设备的VGA数据，不用再增加额外的设备，使图像质量大幅提高，完全满足这一应用领域客户的需求。 KylinesVGA-plus 采集卡是标准PCI接口，它从别的数据源捕捉VGA数据到PC机上，在Windows桌面上用一个随卡所提供的应用程序窗口显示。KylinesVGA-plus 采集卡能将其他1路独立的VGA信号在本PC机上显示和采集，这样你会看到1路VGA信号同时在桌面上显示，不需额外的显示器。 KylinesVGA-plus卡支持Windows NT/Windows 2000/2003/Windows XP操作系统，它有更强的兼容性及更快的数据转输速度，它能同任何多屏卡配合使用。 配合KylinesVGA-plus卡以及其它多种多屏图形处理显示产品，保证用户的各种多屏、拼接应用。包括视频墙、监控指挥系统的多媒体显示、工业流程显示、宣传广告显示、在线查询及交互咨询系统等。结合微软WMEncoder或者Real编码器，可以把一路VGA信号编码成WM9，Real，MPEG4等格式，应用到网络直播，录播系统，VOD点播，远程教育培训，视讯会议等系统中。 特性 ：*系统支持： Windows NT/Windows 2000/2003/Windows XP* 半长PCI适配器 * 实时捕捉一路RGB信号 * 每路支持至1280*1024 24bit分辨率 * 最大捕捉采样速率是实时140MHz  * PCI总线控制器允许捕捉信号发送至系统内存或图形显示内存 * 数据以PCI总线、132MB/s带宽传输 * 分散集中工作表支持虚拟内存操作 * 每通道捕捉图像可按比例放大缩小 * 自动同步和视频检测，提供多同步操作 * 支持H和V分别同步、复合同步和绿同步 * 单台PC机可插多片卡允许多通图像捕捉和同步显示*可以支持2U和3U的机箱 支持二次开发：有DirectShow SDK和VC、VB SDK技术参数：Board Format: 32 bit, up to 33MHz PCI, half size plug-in card 66mm x 135mm.PCI Bus Master with scatter/gather DMA providing up to 132MB/sec.Connectors: one channel RGB input and one channel RGB loop back outputMaximum Sample Rate: 140 Mpixels per second.Video Sampling: RGB:  24 bits per pixel/8-8-8 format. Video Capture Memory: Total 32 MB Analog RGB Mode Support: 640 x 480, 800 x 600, 1024 x 768, 1280 x 1024Input Mode Detection: Automatic detection of input modes in hardware enabling the tracking of mode changes in the source signal.Pixel Display Formats: RGB:  565 or 888 pixels.YUV 4:2:2:  UYVY.YUV 4:2:0 plane mode suitable for encodeUpdate Rate: User defined, typically up to 30 frames per second, limited by available bandwidth.Triple buffered to eliminate tearing artifacts.Video Format Options: Analog RGB plus HSync and VSync (5 wire)Operating System Support: Windows® 2000 Professional, Windows® XP Professional and Windows® Server 2003.Power Requirements: Max current at +3.3V – 2.5A.Max current at +5V – 0.1A.Max power – 8 Watts.Operating Temperature: 0 to 35 deg C.Storage Temperature: -20 to 70 deg C.Relative Humidity: 5% to 90% non-condensing.Analog Input Range:  Min 0.35Vpp Nom. 0.7Vpp  Max 1.4Vpp Hsync: 15kHz - 85kHz Vsync: No hardware limits, typically 25Hz - 100Hz for real signals Separate Sync Polarity:  Positive or Negative Inputs 75 Ohm terminated 

Web挖掘技术属于信息科学领域，涉及自然语言处理、模式识别、知识工程、机器学习和随机过程等多个研究领域，并需要使用概率统计、矩阵理论以及其他软计算方法作为研究工具和手段。本项目主要针对Web挖掘中的Web数据模型、文本分类和信息检索等基本问题进行理论和算法上的研究，并就这些问题提出了潜在语义结构模型、基于投影寻踪的中文网页分类算法和基于Markov网络的信息检索等模型。同时，在理论上对这些方法进行了深入的研究和探讨，从理论上证明了其正确性。在实验方面，我们将分类模型应用于大规模的标准测试文档集（REUTER-21578语料库、复旦大学中文文本分类语料库），进行了大量的实验，结果表明这些方法均表现出了较好的性能，接近甚至优于SVM和KNN的分类效果，并应用检索模型在标准测试文档集（CACM、CISI、CRAN、MED）上进行了多次对比实验，其性能与BM25相当在某些指标上甚至更优。另外，课题组在北大天网测试文档集上应用上述模型，在近几年的全国搜索引擎和网上信息挖掘学术研讨会（SEWM）的中文WEB信息检索评测中均取得了优异的成绩。