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产品服务 Web 自动问答系统 （产品）
成果简介：此项目为利用自然语言和语义网技术实现基于 Web 的有关广联达公司产品服务的自动问答系统。在传统基于搜索引擎的问答系统基础上，通 过对问题和答案的进行语义依存分析并结合领域本体模型提供较为准确的 自动问答功能，在实际应用中取得良好的效果。 项目来源：自行开发 技术领域：软件 应用范围：领域内自动 Web 问答，尤其适合一些售后服务系统
北京理工大学
2021-04-14
绿色无氰金浸取剂
本产品主剂绝对不含氰根，绿色无毒，性能稳定，不易氧化分解；本产品副剂为常见试剂，无毒，无后续污染；产品使用无废气，废渣；浸出用水可循环使用；产品适用范围广，对金银氧化矿，原生矿，硫化矿，尾矿等均具有良好的浸出效果，溶金速度快，甚至对于高硫高砷高碳的难浸出矿也具有相当可观的浸出率。本产品使用工艺流程简单，与常规氰化钠工艺一致，水溶解即可使用。
兰州大学
2021-01-12
锐取yNews校园电视台
深圳锐取信息技术股份有限公司
2021-08-23
锐取“云端学校”解决方案
深圳锐取信息技术股份有限公司
2022-06-13
一种缓存管理方法及其应用
本发明公开了一种缓存管理方法，包括：若缓存中有空白缓存 空间，则请求数据写入空白缓存空间；若缓存已被写满，同时请求数 据块号未记录在缓存筛选队列中，则将请求数据块号写入缓存筛选队 列的尾部；若缓存已被写满，同时请求数据块号已被记录在缓存筛选 队列当中，将此数据块号从缓存筛选队列中删除，并将此请求数据写 入缓存；其中，缓存筛选队列为 LRU 队列，用于记录最近被访问却未 命中缓存的数据的磁盘块号。本发明还公开了所述方法
华中科技大学
2021-04-14
一种可防止取多张非覆膜编织袋的取袋设备
本发明公开了一种可防止取多张非覆膜编织袋的取袋设备，包括机架及安装在机架上的取袋翻袋机构、分袋机构、翻转压袋机构、袋口托板和吹气喷嘴，所述取袋翻袋机构包括取袋翻袋安装架、取袋气缸、下压板、翻转气缸旋转轴、取袋吸盘、翻转气缸、翻转板、活动铰链、活页、夹袋旋转气缸、夹板轴和夹板；所述分袋机构包括驱动电机、传动机构和分袋板。本取袋设备采用从袋尾取袋的方式，吸盘在吸取上层袋时，下层袋在袋尾重量作用下容易与上层袋分离；此外，由于袋尾部分的厚度比袋中部分厚，因此在袋库中，编织袋堆叠后，各层袋袋尾之间较袋口易形成较大间隙，间隙间存在空气越多，包装袋越容易分离。
华中科技大学
2021-01-12
发动机可控预混合燃烧研究
在柴油机进气管上加装一套电控低压燃料喷射装置,喷入低十六烷值燃料进入气缸形成预混合气,在靠近上止点时喷入少量柴油引燃预混合气来形成准HCCI(均质充量压缩着火)燃烧.本文考察了不同喷嘴参数及不同供油提前角对发动机排放的影响.采用可控预混合燃烧后,发动机的烟度和氮氧化物排放得到了大幅改善,但HC和CO浓度明显升高.
上海交通大学
2021-05-04
发动机可控预混合燃烧研究
项目成果/简介:在柴油机进气管上加装一套电控低压燃料喷射装置,喷入低十六烷值燃料进入气缸形成预混合气,在靠近上止点时喷入少量柴油引燃预混合气来形成准HCCI(均质充量压缩着火)燃烧.本文考察了不同喷嘴参数及不同供油提前角对发动机排放的影响.采用可控预混合燃烧后,发动机的烟度和氮氧化物排放得到了大幅改善,但HC和CO浓度明显升高.
上海交通大学
2021-04-10
视觉型刀具预调测量仪
成果与项目的背景及主要用途：刀具预调测量仪（简称对刀仪）是数控加工设备必备的配套仪器，广泛用于各种类型刀具的预调和测量。天津大学精仪学院在国内首先研制成功第一台基于视觉检测技术的，智能化刀具预调测量仪，结束了国内传统的投影屏目测瞄准的光学法对刀仪的历史，该刀具预调测量仪曾于2004 年和 2005 年两次参加国际机床工具展览会，并已成为产品销售。计算机视觉型刀具预调测量仪使用 CCD 摄像机采集被测刀具图像，通过图像处理技术实现影像的数字对焦、自动瞄准测量。测量的自动化不仅消除了操作者的人为误差，而且简化了主机结构，提高了操作的灵活性，实现了数字微米级
的测量精度。
技术原理与工艺流程简介：计算机视觉型刀具预调测量仪使用 CCD 摄像机采集被测刀具图像，通过图像处理技术实现影像的数字对焦、自动瞄准测量。测量的自动化不仅消除了操作者的人为误差，而且简化了主机结构，提高了操作的灵活性，实现了数字微米级的测量精度。技术水平及专利与获奖情况：智能化刀具预调测量仪，结束了国内传统的投影屏目测瞄准的光学法对刀仪的历史，技术指标达国际先进水平。
应用前景分析及效益预测：应用于数控加工领域。
天津大学
2021-04-11
Web挖掘中若干理论与算法的研究
Web挖掘技术属于信息科学领域，涉及自然语言处理、模式识别、知识工程、机器学习和随机过程等多个研究领域，并需要使用概率统计、矩阵理论以及其他软计算方法作为研究工具和手段。本项目主要针对Web挖掘中的Web数据模型、文本分类和信息检索等基本问题进行理论和算法上的研究，并就这些问题提出了潜在语义结构模型、基于投影寻踪的中文网页分类算法和基于Markov网络的信息检索等模型。同时，在理论上对这些方法进行了深入的研究和探讨，从理论上证明了其正确性。在实验方面，我们将分类模型应用于大规模的标准测试文档集（REUTER-21578语料库、复旦大学中文文本分类语料库），进行了大量的实验，结果表明这些方法均表现出了较好的性能，接近甚至优于SVM和KNN的分类效果，并应用检索模型在标准测试文档集（CACM、CISI、CRAN、MED）上进行了多次对比实验，其性能与BM25相当在某些指标上甚至更优。另外，课题组在北大天网测试文档集上应用上述模型，在近几年的全国搜索引擎和网上信息挖掘学术研讨会（SEWM）的中文WEB信息检索评测中均取得了优异的成绩。
江西师范大学
2021-05-05