一种Web挖掘系统的构造方法，其由中央处理器、存储器组成的数字计算机，所述的数字计算机与网络联接；所述的存储器存储有真实数据库和基础知识库，以及启发型协调器和维护型协调器；其通过特征抽取及特征变换，Web内容挖掘过程，模型质量评价，信息呈现及信息导航，双库协同机制等步骤；在Web挖掘方面其使得知识库能够动态的参与数据库的发掘过程，用户的先验知识及知识库中的固有知识可以产生“定向发掘”，以提高认知自主性和避免海量搜索的产生；在知识库的维护方面：其可在数据发掘过程中实时地修改和维护知识库中的内容，包括重复与冗余性检验、矛盾处理等。◆项目的应用范围及经济效益分析 在该系统中采用了一类创新性的用于复杂类型数据挖掘的结构模型——发现特征子空间模型 DFSSM，含盖了常用的向量空间模型VSM。 该系统包含了 Web文本挖掘、客户访问模式挖掘和智能搜索引擎。其中在Web文本分类和Web文本聚类等方面，采用了我们提出的新算法。国际著名无形资产评估机构“香港国际无形资产评估事务所”品过此专利无形资产价值72万美元。   基于内在机理的知识发现理论KDTIM是我们独立提出的原创性理论，基于该理论我们设计 该 并实现了具 有自主知识产权的大型软件系统——集成化组合构件式知识发现软件系统 ICCKDSS，而 Web挖掘系统是其 三个核心 部分之一。该系统具有通用性强、性能良好、使用方便、人机界面友好等特点，可以在不同的网络平台上进行快速移植和推广。一种 Web挖掘系统的构造方法（已获国家发明专利授权，申请号：03104960.5），是在现有的Web挖掘技术的基础上融入知识发现内在机理之一：双库协同机制，即构建数据库（文本库、日志库与结构信息库）与基础知识库的内在联系“通道”,使得知识库能够动态的参与数据库的发掘过程，用户的先验知识及知识库中的固有知识通过此机制可以产生“定向发掘”，以提高认知自主性和避免海量搜索的产生；在知识库的维护方面，通过双库协同机制可在数据发掘过程中实时地修改和维护知识库中的内容，包括重复与冗余性检验、矛盾处理等。从而用基础知识库去制约与驱动 Web挖掘系统的整个挖掘流程，改变Web挖掘系统固有的运行机制，在结构与功能上形成了相对于 Web挖掘系统而言的一个开放的、优化的扩体。总体上讲，将Web挖掘视为一个开放系统，在Web挖掘进程与基础知识库的广泛联系中，改进与优化了Web挖掘的结构、过程与运行机制。 本系统已成功地应用到现代远程教育网信息挖掘中，得到用户好评并通过国家软件评测中心的鉴定测评。它还可以广泛地应用到智能决策（预测）支持系统、 CRM系统、ERP系统、门户网站、电子商务和电子政务等领域中。该系统具有很大的应用推广价值和广阔的市场前景。

一种Web挖掘系统的构造方法，其由中央处理器、存储器组成的数字计算机，所述的数字计算机与网络联接；所述的存储器存储有真实数据库和基础知识库，以及启发型协调器和维护型协调器；其通过特征抽取及特征变换，Web内容挖掘过程，模型质量评价，信息呈现及信息导航，双库协同机制等步骤；在Web挖掘方面其使得知识库能够动态的参与数据库的发掘过程，用户的先验知识及知识库中的固有知识可以产生“定向发掘”，以提高认知自主性和避免海量搜索的产生；在知识库的维护方面：其可在数据发掘过程中实时地修改和维护知识库中的内容，包括重复与冗余性检验、矛盾处理等。

本发明公布了一种基于最优模型的WEB舆情趋势预测方法。该方法的基本思想就是首先对历史舆情事件进行分类获取舆情的几大类别，然后对分类获得的各个类别中事件的时间序列图进行聚类获取小类，通过保证均方误差和最小的方式求取各个小类的最优模型从而获取各个大类的最优模型集。

该项目是国家水库洪水调度决策支持系统的升级版，采用 J2EE/Orancle 9i/Server 2000 平台进行软件开发，利用 EJB 构建系统模型和组件，运行于 WEB 环境。主要包括实时遥测数据处理、洪水预报、洪水调度、发电计划制定、信息查询、数据库管理等功能模块。该软件采用国家防办标准数据库进行开发，同时又针对网络环境，独自设计了数据冗余少的多用户、多方案数据库表结构，能够支持多用户、多方案的洪水预报、洪水调度模拟，极大提高了防汛会商灵活性和专家参与的广泛性，易于用于远程防汛会商。此外，该软件库群调度模块，支持库群系统的联动方案生成，简化了流域洪水调度模拟过程，特别便于用于地区、省级防汛调度系统集成管理。

 南昌乐取智能科技有限公司成立于2020-03-24，法定代表人为杨羚，注册资本为100万元人民币，统一社会信用代码为91360125MA3967XH14，企业地址位于江西省南昌市红谷滩区丰和南大道2111号世茂新城4-9#商业楼107室，所属行业为批发业，经营范围包含：许可项目：第一类增值电信业务，第二类增值电信业务，互联网信息服务，住宅室内装饰装修，各类工程建设活动，进出口商品检验鉴定，货物进出口，进出口代理，食品互联网销售，食品经营，食品经营（销售散装食品）（依法须经批准的项目，经相关部门批准后方可开展经营活动）一般项目：人工智能应用软件开发，软件开发，人工智能公共服务平台技术咨询服务，人工智能理论与算法软件开发，人工智能硬件销售，人工智能基础资源与技术平台，人工智能行业应用系统集成服务，人工智能基础软件开发，人工智能通用应用系统，互联网数据服务，信息系统集成服务，技术服务、技术开发、技术咨询、技术交流、技术转让、技术推广，工程和技术研究和试验发展，大数据服务，专业设计服务，国内贸易代理，食品互联网销售（销售预包装食品），食品经营。

XM-37高级着装式人工取便训练模型   模型特点： ■ XM-37高级着装式人工取便训练模型采用塑胶材料，皮肤柔软，操作过程真实。 ■ 可穿着式设计，适合2个学生一起练习。 ■ 配以布质松紧带，可调节长度和松紧度。

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本发明公开了一种基于固态盘的磁盘缓存系统，属于计算机数 据存储系统中缓存系统技术领域，本发明所述磁盘缓存系统包括数据 块元数据维护模块、固态盘数据块替换模块和脏数据块写回磁盘模块。 本发明利用固态盘缓存提高了在大规模存储环境下磁盘数据的读写性 能，具有较高的数据块读写命中率和缓存空间利用率，同时保证了在 宕机重启情况下缓存的数据块是非易失的，减少了固态盘缓存设备由 冷到热的收敛时间，能够解决现有计算机数据存储系统中缓

本发明公开了一种动态缓存污染防治系统及方法，属于计算机 缓存性能优化技术领域。本发明的动态缓存污染防治系统包括内存监 测模块、分析模块和决策分配模块。内存监测模块对为上层用户层程 序动态分配的堆内存进行采样监测，并收集用户层程序的访存行为并 提交给分析模块；分析模块对采样监测模块收集到的数据进行分析， 判断程序前期的访存特性对缓存的污染情况；决策分配模块对原有的 伙伴系统进行扩展，加入以 page-color 为基础