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一次性CPR训练屏障消毒面膜
XM/CPR01一次性CPR训练屏障消毒面膜
功能特点：
■ XM-CPR01一次性CPR训练屏障消毒面膜采用双层无菌防尘布，具有唾液隔离、空气过滤防尘的性能特点。
■ 该产品为心肺复苏模拟人专用耗材，培训心肺复苏技术进行人工呼吸训练时，必须采取一人一片一次性CPR训练屏障消毒面膜，防止病菌交叉感染。
■ 每盒50片。
上海欣曼科教设备有限公司
2021-08-23
XM-TMA诊断性刮宫监测考核指导模型
XM-TMA诊断性刮宫监测考核指导模型
功能特点：
1、诊断性刮宫监测考核指导模型采用优质材料制成，腹腔内有早期妊娠子宫，解剖位臵准确，皮肤柔软有弹性，手感逼真。
2、早期妊娠子宫内设有模拟病变，供操作者训练，可客观地评价操作者实施诊断性刮宫的质量是否达标。
上海欣曼科教设备有限公司
2021-08-23
XM-719-1女性乳房解剖模型
XM-719-1女性乳房解剖模型
XM-719-1女性乳房解剖模型由2部件组成，显示成年女子未授过乳的乳房，左侧示乳房的外形，中心为乳头，周围为乳晕及其乳晕腺，右侧示解剖面乳房的构造、乳腺、乳房小叶、输乳管、输乳管窦、输乳孔以及乳房脂肪、胸骨等内外面结构。
尺寸：自然大，26×27×9cm
材质：PVC材料
上海欣曼科教设备有限公司
2021-08-23
QSX-17型抗穿孔性仪(力特)
产品详细介绍QSX-17型抗穿孔性仪(力特)
利用重锤从高处落下冲击PVC防水卷材，以测定其抗穿孔性
技术参数：
1、金属导管刻度长为：500mm,分度值10mm
2、重锤重为：500g±1g
3、冲杆端钢球为：?12.7mm
4、垫块：150mm*150mm*50mm 密度为25kg/立方米的泡沫聚苯乙烯
5、垫板：150mm*150mm*5mm铝板
6、净重：11kg
7、仪器外型尺寸：280mm*155mm*832mm
沧州力特仪器设备有限公司
2021-08-23
一次性使用无菌注射器
山东如悦医疗科技有限公司
2021-08-30
中国高等教育博览会—参观者数据与统计
拥有高品质商业观众
云上高博会
2021-12-09
基于大数据的机电设备寿命预测和维修决策系统
项目建设了面向机电设备的寿命预测和维修大数据决策系统，可为城市轨道交通建设运维过程机电设备维护检修提供了一种新的解决方案。
基于自主技术构建了基于云+管+端的机电设备大数据采集传输存储分析平台。“端”是自主研发的支持边缘计算的安全可信终端；“管”是基于MQTT的扩展增强安全传输通道；“云”是基于HADOOP技术的工业大数据云平台。平台对机电设备生产经营相关业务数据、设备过程数据和设备外部数据的采集、清洗、集成、建模及应用过程提供全方位支撑，利用机器学习技术对设备剩余寿命可靠度模型和全生命周期成本模型进行了训练和优化，并形成指导性维修方案。
项目采用了自主知识产权的嵌入式安全数据终端和融合安全的传输协议，为保护用户隐私，增强系统可信提供了技术保障。
项目采用了智能边缘计算终端技术，可以根据用户的不同机电设备下载不同的检修预测模型进行预测分析，能够支持灵活的组网方式，适应于各种应用场景，节省用户投资。
太原科技大学
2021-05-04
一种基于Hadoop的海量矢量数据划分方法及系统
本发明涉及一种基于Hadoop的海量矢量数据划分方法及系统。该方法包括：基于Hilbert空间填充曲线对空间数据集中的空间要素进行空间编码；通过Map函数和Reduce函数实现空间要素的键值化，并生成空间数据样本信息集；根据所述空间数据样本信息集生成空间数据划分矩阵；根据所述空间数据划分矩阵将各个空间要素划分入对应的存储数据块中，同时将相邻数据块分发至同一集群节点上。本发明系统将Hilbert空间填充曲线引入到数据抽样和划分规则中，充分考虑空间数据相邻对象的空间位置关系、空间对象的自身大小以及相同编码块的空间对象个数等影响要素，不仅保证了样本信息集的空间分布特征，提高了海量矢量数据的空间索引效率；同时也保证了基于HDFS数据块存储的负载均衡。
中国农业大学
2021-04-11
VHF/UHF 频段基于 OFDM 技术的高速数据通信系统
无线通信的突出问题：频率资源严重不足 。 我国无管会允许在这一频段进行数据的传输，如地质矿产、水利、 能源、国家地震局、建设部、气象局、军队等部门的专用无线通信系 统。 调研发现，目前这些部门迫切需要系统能够同时传送数据、语音 和图象。现有无线数据通信系统：小于 0.5bps/Hz 。 本项目提出的解决方案是采用 OFDM 及自适应变速率 MQAM技术，建立一个多载波无线通信系统。这一系统可以在 25KHz 带宽 内，有效频带利用率达到 3.2 －6.4bps /Hz；而且具有结构简单、成本 低的特点，可以很好地解决频带资源不足的问题,具有广阔的应用前 景
南开大学
2021-04-11
企业信息资源管理与数据质量控制平台
数据是企业的重要资源，数据质量则是体现其价值的关键。大多数企业已建立的众多的基础专业数据库、信息资源管理系统，并完成的数据仓库建设，但是对数据与信息的质量、新数据是否上来以及上来及时性等缺乏有效的监控手段；同时，已有信息资源往往被分散的保存着，其管理维护乃至数据库的变更都难以掌控。本系统基于元数据、元结构、元知识模拟专家对于数据与信息资源的管理策略，利用机器学习、自然语言处理以及知识库技术，实现了基础数据资源监控与管理，建立了基础数据资源动态监控与质量巡检系统。系统主要功能包括： 元数据管理 建立和管理包含所有基础数据库结构信息的元数据库，使对各个基础库中的最新数据项和数据项变更历史等有一个全面的掌控；同时也为今后建立在基础库之上的应用和对数据库的维护打下良好的基础。 重要基础数据的采集监控 对各基础数据库中的重要数据是否及时采集入库及基础数据的删除进行定期的监控，并对监控的结果给出相关结论报表，以便及时了解各基础库数据的数据增删情况。 数据质量巡检子系统 定期地对各基础数据库中的重要数据项进行质量检查，监控各数据项中的数据是否满足给定的规则条件，对于不符合条件的数据通过提供的预警机制进行预警。 本技术可用于通信、能源、交通、政府、国家中医药管理局、医疗机构、冶金行业、石油石化等行业。
北京科技大学
2021-04-11