此项目为利用自然语言和语义网技术实现基于Web的有关广联达公司产品服务的自动问答系统。在传统基于搜索引擎的问答系统基础上，通过对问题和答案的进行语义依存分析并结合领域本体模型提供较为准确的自动问答功能，在实际应用中取得良好的效果。

成果简介：此项目为利用自然语言和语义网技术实现基于 Web 的有关广联达公司产品服务的自动问答系统。在传统基于搜索引擎的问答系统基础上，通 过对问题和答案的进行语义依存分析并结合领域本体模型提供较为准确的 自动问答功能，在实际应用中取得良好的效果。 项目来源：自行开发 技术领域：软件 应用范围：领域内自动 Web 问答，尤其适合一些售后服务系统

Ø 自动问答系统Q/A（automatic Question Answering） 采用自然语言处理技术，一方面完成对用户疑问的理解；另一方面完成正确答案的生成。这些研究涉及到计算语言学、信息科学和人工智能学，是计算机应用研究的热点之一，其核心是自然语言理解技术。目前，虽然离自然语言完全机器理解尚有很长的距离，但对于一定的领域，采用针对性的方法，已经开发出许多成功的应用。

成果简介：自动问答系统Q/A（automatic Question Answering） 采用自然 语言处理技术，一方面完成对用户疑问的理解；另一方面完成正确答案的生 成。这些研究涉及到计算语言学、信息科学和人工智能学，是计算机应用研 究的热点之一，其核心是自然语言理解技术。目前，虽然离自然语言完全机器理解尚有很长的距离，但对于一定的领域，采用针对性的方法，已经开发出许多成功的应用。 项目来源：自行开发 应用范围

Web应用安全漏洞自动检测工具包括两个部分：（1）跨站脚本漏洞检测工具XSSBuster；（2）SQL注入漏洞检测工具SQLIExposer。其中涉及的关键技术包括：网络爬虫与Web应用程序的动态交互、数据入口的确定和模拟攻击、注入代码的构造以及注入结果的分析、渗透测试技术的优化、利用Fuzzing技术构造针对不同数据入口的多种注入代码及其变体、强制注入代码的执行。 本工具能全面、自动检测Web应用程序中的SQL注入漏洞和三种类型的跨站脚本漏洞。测试结果表明：与目前主流的漏洞检测系统相比，本工具能检测出更多的漏洞，在性能方面也具有一定的优越性。

产品详细介绍 综合答题器ActivExpression为老师们提供了一个十分有效的手段，即时测评学生的掌握程度和学习进度，同时也支持学生根据自己的进度进行学习。 ActivExpression一瞥： •可自定进程、可即兴进行及广泛的反馈方式提供了极大的灵活性。 •ActivExpression可随时启动全员参与，同时促进持续的学习进度评估。 •根据实时的评测结果，老师们可监控学生的掌握程度和调整全班或个别学生的学习进度。 让学生表达自己的想法 无论是喜欢举手回答问题的学生还是不希望引起别人关注的学生，每个学生都有自己的想法， 想提出或解答问题。综合问答器ActivExpression是一个多功能的学生反馈系统，让学生们通过完整的文字、方程式、 符号等形式充分反馈自己的各种见解和想法。 综合问答器ActivExpression是一款直观的教学反馈系统，该系统的设计目的在于促进全员参与，鼓励持续地、实时地评估学生的学习进度。使用综合问答器ActivExpression，教师可以在课堂上了解学生已有的知识，即时测评学生对知识点地掌握程度或让他们深入了解课题。另外，ActivExpression的自定义学习功能支持学生根据自己的进度和理解程度进行学习，收集学习进度的详细数据。 ActivExpression的Express Poll Wonderwheel图标会浮现在多数计算机应用程序上，包括网页浏览器、Word文档、Excel表格，老师们自然就能最大限度地减少备课时间和充分利用宝贵的课堂时间。评估结果数据能轻松地导出到Excel表格中，或结合ActivProgress 来保存、审查，长此以往就可以监控学生的掌握趋势。 ActivExpression能将教室改造成一个互动的学习环境，从而每位学生都能发挥出他们的潜能，取得好成绩。 为什么使用ActivExpression？ 启动全班模式对话 综合问答器ActivExpression鼓励学生在课堂上参与、互动和表达自己的意见，从而激发出活泼的、有见地的探讨和辩论。 简化教学管理 与ActivProgress相结合，ActivExpression让你即时评测出学生的掌握程度，取得教学支持，确定学生的成长趋势，并在出现问题前解决潜在的挑战。 提高课堂效率 亲身积极参与有助于增强学生的信心和创造力，而持续的评估节省了老师们的备课和测试的时间。 结合自定义学习功能 ActivExpression的自定义学习功能来分配不同难度的测验，学生可以按自己的进度和理解水平来完成，并查看即时反馈。老师们利用详细结果数据，给在学习上遇到困难的学生提供及时的帮助， 根据需求随时干预、调整个别学生或全班的课程进度。 主要特征： •QWERTY全键盘支持复杂的反馈，而不仅仅是简单A、B、C的选择。用户可以用完整的文字、数字、符号、方程式、分数、“是”或“否”、利开特式量表等形式反馈。 •直观的界面设计，简单易用的导航和背光屏。 •电池使用寿命可长达一年。 技术参数 兼容性 普罗米休斯互动式电子白板系列；也可与第三方互动式显示器搭配使用。 （注意：无需互动式显示设备也能正常运作。） 传输范围 100米， 328英尺（开放空间） 连接方式 与ActivHub USB集线器无线连接 操作系统 详见规格书 详细技术信息请参考ActivExpression规格书。 常见问题 ActivExpression包含什么? •32 或24 件设备 •ActivInspire专业版DVD/Promethean ActivOffice •ActivHub带延长线和固定器 •装载盒 •用于移除电池的螺丝刀 ActivExpression支持那些语言? 英文、荷兰语、法语、德语、意大利语、葡萄牙语、西班牙语、芬兰语、挪威语、瑞典语、丹麦语、土耳其语、哈萨克语、俄语、阿拉伯语、巴西语、捷克语。 我可以在投票时同时使用ActivExpression和ActivExpression2设备吗? 可以。但是只有ActivExpression2设备支持输入和显示学习方程式。这意味着，只有ActivExpression2设备可用于以方程式反馈的任何投票或以方程式提问/回答的自定义进度投票环节。

（一）项目背景 随着人工智能及机器学习等技术的不断进步,智能应答和智能推送技术 及系统日臻成熟,达到了商用的水平。微软、阿里巴巴、腾讯、移动、小 i、 苹果、谷歌等国内外的公司都对该领域进行了深入的研究,发展了自己的产 品线,逐步向个人助理方向演进。 相比人工客服方式和网页常见问题列表或者帮助文档等方法，来处理 用户的业务咨询问题。客服聊天机器人可以 24 小时在线服务。而且客服聊 天机器人具备很多优点，比如回复快、降低了用户解决问题复杂程度、同 时也可以采集用户相关数据，为方便产品优化迭代提供帮助。而且客服聊 天机器人不会像人类一样受主观因素影响，比如突然心情不好，对客户发 脾气等。所以传统的人工柜台和电话咨询还有网页 FAQ 的方式已经逐渐不能满足实际的需要，于是越来越多的企业选择使用客服聊天机器人来替代 或者辅助人工客服。  目前，智能客服系统还不能完全取代人工全面实现智能化。其智能服 务主要体现在客户服务自动化，智能辅助人工和智能客服管理几个方面。客服机器人通过理解访客询问的内容，感受访客的情绪，以及在工作中深 度学习来找到最准确的回答提供给访客。如何提高智能机器人的理解能力 提升访客解决率，是智能客服帮助企业提高工作效率的重要发展方向。建 立智能客服系统的方式主要包括两种，一种是通过对原有的客服系统进行 改造实现智能化升级，另一种是将现有智能客服产品应用于客服场景。 （二）项目简介 客服问答机器人采用分词、词向量解析、语义理解等技术理解咨询用 户输入的问题，并通过后台检索出准确答案给予回复，支持常见问题问答、 任务型多轮问答服务。该项目支持企业自定义知识库的方式管理后台问答 数据，并引入向量搜索引擎实现百万级数据量秒级响应，同时支持 License 效期鉴权认证和私有化部署，为企业打造实时性强、客服效率高的 24 小时 在线客服。 （三）关键技术 1.用户管理。用户管理功能设计提供新用户注册/登录功能，每个用户 有属于自己私有的知识库空间，通过部门这一字段设计知识库分类，对部 门操作有增删改查，还可以通过帮助中心查看用户手册和常见问题教程以 更好的使用该系统。 2.知识库管理功能设计提供用户对知识库进行管理，可以新增单条知识 数据，也可以批量导入知识数据，问题的答案内容可以是纯文字解答，也可以是表格、超链接、图片、视频等多媒体文件辅助解答，对已存在知识 库中的知识，还可以进行修改、查找、删除操作，还可以查看知识库引擎 命中数以、问题点击数以及设定阈值对输入问题的答复进行限制。 3.智能问答功能设计提供用户更有智能友好地问答服务，通过调研当今 主流的问答机器人如阿里小蜜、小 i 机器人等，为机器人加上更加人性化地 智能问答功能，如引擎调用达到秒级响应、智能提示、智能反问、无结果 拓展、拼音识别等功能，使得客服机器人更加智能。

TDA（芯片热设计自动化）软件是清华航院曹炳阳教授团队全自主研发的国际首个芯片跨尺度热仿真与设计系统。TDA软件可实现芯片从纳米至宏观尺寸的热设计与仿真，支持芯片微纳结构内部热输运过程的模拟研究，直接提高芯片热仿真精度与结温预测准确度，进而提高芯片性能、寿命和可靠性。

与华为技术有限公司开展互联网语义分析合作研究，双方共同研发了“电商知识图谱自动化构建和电商评论分析系统”，该系统可以自动化将不同电商网站的数据抽取和集成，形成一个庞大的电商知识图谱，并且利用这个知识图谱来对电商评论做语义分析。该项目中的技术已经被华为公司用于大数据中的视频分析，并且产生了良好的经济效益。另外，与百度签订了“本体及知件技术构建医疗领域知识库和应用研究”项目，提交并审核通过一项专利“一种医疗知识库中保健品与疾病的关联构建方法”，并且提出一种word embedding的方式挖掘非结构化数据中实体关系的方法，项目成果被百度用于医疗保健品的搜索中，取得了很好的社会效应。