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新冠肺炎 AI 筛查和辅助诊断系统
影像学检查在新冠肺炎的诊疗中具有非常重要的参考价值,《新型冠状病毒感染的肺炎诊疗方案(试行第五版)》将“疑似病例具有肺炎影像学特征者”作为临床诊断标准,但在临床实践中存在一定局限,疫情爆发导致待阅片数量激增,医生阅片压力巨大;新冠肺炎属于新发疾病,各地医疗机构特别是基层机构缺乏阅片经验,且由于“异病同影”,容易造成漏诊或误诊;该病病程发展快,患者需要接受多次胸部CT检查以监测病情发展、评估治疗效果等,单凭阅片医生肉眼很难快速对比并识别病灶变化。 在接诊量高峰期,亟待建立更精准高效的人工智能影像辅助诊断方法。孙逸仙纪念医院林天歆教授组织医院呼吸内科、急诊科、放射科、大数据与人工智能团队开展科研攻关,在广州再生医学与健康广东省实验室、广东省科技厅的支持下,联合清华大学、澳门科技大学以及广州康睿智能科技有限公司,使用50万份临床影像学大数据,开发了基于胸部CT的新型冠状病毒肺炎AI筛查和辅助诊断系统。 该系统能对新冠肺炎进行快速诊断,判定新冠肺炎的分级和严重程度,协助医疗机构加速辨别感染者,为快速隔离、诊断、治疗争取时间。其优势主要体现在:快速、准确地诊断新冠肺炎。有经验的影像科医生看完1个患者的胸部CT图像约15-30分钟。该AI系统可在20秒内完成1个患者CT图像的检测及诊断过程,诊断准确率达90%以上。进行病情严重程度分级和重症危重症预测功能。该系统可对胸部CT图像每一切面的小结节、磨玻璃影和实变进行自动分割、标注及定量分析,可预测患者的吸氧频率、血氧饱和度、全身代谢情况、其他器官损伤程度,预测病人发展为重症、危重症的概率和时间,以便医生及时干预,降低患者死亡率。协助医务人员进行药物效果评估,指导用药。系统可对同一位患者用药前后的CT图像进行对比分析,通过定量计算病灶在用药前后的变化,判别药物是否有效,指导临床用药。
中山大学 2021-04-10
Nodal蛋白检测试剂盒简介(肿瘤筛查)
Nodal是出现在肿瘤组织和患者血液中的一个小蛋白分子,作为一种新型的肿瘤标志物具有巨大的临 床应用前景。目前国内外尚无针对Nodal 蛋白的高敏感检测的试剂盒产品应用于临床。建立了高灵敏度的 生物素-亲和素检测系统。此检测方法可检测pg/ml级的Nodal蛋白,使用该方法测定结直肠癌、鼻咽癌和胆 囊癌病人血清,结果表明三种肿瘤病人的Nodal 浓度明显高于正常人水平。
中山大学 2021-04-10
新冠肺炎密切接触者智能筛查系统
该系统直接切入湖北省随州市曾都区的实际情况,让当地65万居民通过手机主动报告自己近期密切接触的人员。系统基于曾都区既往和每日更新的确诊病人、疑似病人、发热病人及其密切接触人员的信息进行数据分析,进而关联挖掘出高风险人员。系统从广大居民端而非仅从患者端入手排查密切接触者,以居民自发填写、及时反馈取代疾控人员和社区干部面对面调查登记、事后反馈,变“要我报告”为“我要报告”,极大削减了疫情防控期间工作人员的工作量;系统还为居民提供实时健康提示功能,使其在第一时间得知密切接触情况变化并及时做好防护;同时,系统还扩大了接触人员排查层级,通过用户之间的关联及时掌握“密切接触者的密切接触者”,为疾控工作扩大防线、跟进措施提供了高效信息支撑。
清华大学 2021-04-10
沸石离子筛法海水(浓海水)直接提取钾肥技术
一、 项目简介钾是农业必需的肥料,海水中钾的总储量达550万亿吨。本技术以取之不尽的海水(或浓海水)为原料,利用改性沸石钾离子筛富钾技术,实现海水中钾的高效富集;通过萃取结晶技术节能分离制取系列钾肥产品(氯化钾、硫酸钾、硝酸钾、磷酸二氢钾)。二、 项目技术成熟程度本技术为国家科技支撑和省市重大科技项目成果,成功地完成了百吨级中试和工业化试验。在国际上率先突破了海水提钾过技术经济关的难题,获得了成熟的产业化技术。三、 技术指标产品质量达进口钾肥指标,生产成本较进口钾肥降低20~30%,在国际上率先突破了海水提钾过技术经济关的难题。已获得授权发明专利7项、实用新型专利1项。四、 市场前景钾肥是农业三大肥料之一,对绝大多数作物都有明显的增产效果。随着中国农业的快速发展,对钾肥的需求不断增加。中国已成为全球第二大钾肥消费国和进口国,巨大的供给缺口预示着中国钾肥行业巨大的发展空间。五、 规模与投资需求投资依据规模而定。如年产4万吨KCl工程,总投资约18620万元。六、 生产设备锅炉、离子交换柱、离心泵、蒸发器、水电气配套等。七、 效益分析按每年生产4吨KCl计算,可获净利约2500~3000万。八、 合作方式技术转让。九、 项目具体联系人及联系方式项目负责人:袁俊生电   话:022-60204598邮   箱:jsyuan@hebut.edu.cn。
河北工业大学 2021-04-11
新型接枝型高容量树状大分子离子色谱固定相填料的制备方法
本发明涉及一种新型接枝型高容量树状大分子离子色谱固定相填料的制备方法,提供接枝型高容量树状大分子离子色谱固定相的制备方法,包括整数代树状大分子的制备,聚苯乙烯-二乙烯基苯-甲基丙烯酸缩水甘油酯(PS-DVB-GMA)微球的制备,树状大分子接枝、树状大分子的季铵化修饰及高容量树状大分子接枝型阴离子色谱填料的制备。该方法充分利用PS-DVB-GMA微球表面大量的环氧基团和整数代树状大分子大量的末端胺基,对微球表面进行修饰,反应快,周期短、方法简便,合成出的填料交换容量高,制备的离子色谱柱分离度好、峰形对称性高,可用于氟离子、有机酸、糖类的分离。
浙江大学 2021-04-13
X波段雷达测波系统
X波段雷达测波系统是在863课题“X波段雷达产品化技术研究”等项目的支持下,由电子科技大学和南京信息工程大学联合研制的一种岸基测量设备,用于测量近岸的海浪参数,可应用于国家海洋基础数据建设、近海工程建设、航行安全等领域。 系统特点: ? 采用垂直极化天线,测波的灵敏度高 ? 将雷达数据采集与处理分离,系统性能稳定 探测参数 探测指标 波高测量范围 0.5米-20米 波高测量精度 ±0.5m或相对标准误差±10% 周期相对标准误差 1秒(范围5-20秒),或10% 波向标准误差 ±15度 (范围0-360度) 3、 采用了独创的海浪参数提取算法,测量精度更高
电子科技大学 2021-04-10
X波段雷达测波系统
X波段雷达测波系统是在863课题“X波段雷达产品化技术研究”等项目的支持下,由电子科技大学和南京信息工程大学联合研制的一种岸基测量设备,用于测量近岸的海浪参数,可应用于国家海洋基础数据建设、近海工程建设、航行安全等领域。
电子科技大学 2021-04-10
片上微型X射线源
X射线广泛应用于健康检查、癌症放疗、安全检查、工业探伤、材料分析等领域。目前,X射线主要是通过热阴极X射线管产生,其主要包括一个热发射阴极和阳极,电子从热阴极发射后被加速,高能电子轰击到阳极并在阳极发生韧致辐射和原子内壳层电子跃迁,从而产生X射线。由于热发射阴极具有体积大、功耗高、开关延迟时间长等特点,热阴极X射线管一般也具有较大的体积、较高的功耗和较长的开关响应时间。这些问题限制了传统热发射阴极X射线管在很多场景的应用。另一方面,X射线动态成像系统、轻小型X射线医学成像系统、近距离电学X射线放疗设备、便携式X射线检测和分析装置等新型X射线仪器的应用需求越来越大,这些仪器的关键核心部件就是微型X射线源,因此,微型X射线源是一种重要的、需求越来越大的电子元器件。 微型X射线源的研究始于2000年左右,目前已研制成功了基于热发射电子源和纳米材料场发射电子源的小型或微型X射线源。其中,基于热发射电子源的小型X射线源的技术比较成熟,其虽然具有更小巧紧凑的尺寸,但由于仍使用热发射电子源且具有和传统X射线管非常相似的结构,基于热发射电子源的小型X射线源仍具有开关响应时间长的问题,难以应用在移动对象的动态X射线成像等场合。相比于基于热发射电子源的小型X射线源,基于碳纳米管、氧化锌纳米线等纳米材料场发射电子源的微型X射线源具有更小的尺寸、更低的功耗、更短的开关响应时间,被认为是一种非常有前景的微型X射线源技术。然而,目前所有片上的微型X射线源均具有尺寸难以进一步减小、批量制备成本高等问题。 本项目提出了一种片上微型X射线源。该X射线基于一种新型的微型电子源,可以用微纳加工技术加工得到,因此可以减小尺寸、降低制备成本。同时,该片上微型X射线源具有X射线剂量稳定可控、工作真空要求低、开关响应快、可集成、可批量生产等优点,可应用于小型便携的各类X射线检测分析和医疗设备。
北京大学 2021-02-01
X线数字直接成像系统
X线数字直接成像装置是我们多年科研工作的阶段性成果。这是一种利用现代数字成像技术和计算机图像处理系统,提高传统X线机的质量和档次的X线成像和明室透视装置。该装置采用了数字图像冻结技术,实现明室透视,改善了放射医生的工作环境。与普通X线透视相比,由于成像时间短,可以保持在屏幕上供医生仔细观察,从而降低了X线剂量。同X线电视系统相比,不仅价格低,而且可以得到同
西安交通大学 2021-01-12
X2录音录像设备
X2录音录像设备 录音录像设备现广泛应用于银行理财、保险销售、证券销售以及窗口柜面的业务操作流程录音录像监控。设备具有同步录音录像,音视频同步采集,同步输出,同路信号输出,同步绑定保存,纯硬件拼接,不可截取涂抹,超大广角镜头,畸变矫正,音视频清晰流畅等特点。可实现金融机构现有的办公业务系统对接兼容,实现互联互通。 (1)高清广角镜头,1080P高清视频,同步录音录像 (2)逆光补偿,宽动态WDR,白平衡BLC,支持半室外光线环境(69.5DB) (3)支持H.264(芯片级)输出,芯片级鱼眼矫正 (4)3D降噪/ 人物畸变/ 颜色/ 亮度矫正 (5)支持Android系统
福建捷宇电脑科技有限公司 2021-08-23
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