一种基于全卷积网络的多方向文本检测方法

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本发明公开了一种基于全卷积网络的多方向文本检测方法，首

先获取训练数据集中的文本块，并训练全卷积网络模型；然后利用训

练好的全卷积网络模型对测试数据集中的图片进行检测，获取文本块；

然后提取文本块的字符成分，并根据字符成分的位置信息估算图像中

的候选文本条位置；最后训练针对文本条中字符成分的全卷积网络模

型，利用训练好的模型对候选文本条进行检测，获取其中的字符成分，

根据字符成分过滤掉不需要的文本条，得到图像中文本条的位置。本

发明方法文本检测方法检测率高，且能够克服光照、遮挡、模糊等不

利因素的影响。

未应用