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大连理工大学韩梦洁:跨境办学-高等教育“走出去”的路径
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第五届“一带一路”国家教育学术活动
中国高等教育博览会
2024-06-05
氧气底吹炼铜强化
调控
理论方法与应用
成果首次揭示了氧气底吹炼铜机理,构建了系统强化调控理论,完善了底吹炼铜理论基础。结合强化调控理论、计算机模拟和底吹炼铜生产实践,构建了底吹炼铜强化调控方法,并形成了集成调控创新技术。 建立了氧气底吹铜熔炼机理模型和底吹炉内氧势/硫势梯度渐变调控方法,创新开发了炉内功能区域精准调控技术,优化了大型化底吹炉生产实践;揭示了多组元造锍造渣行为规律,建立了基于组元含量映射关系的渣型调控方法,创新开发了渣型与温度耦合的优化调控技术,降低了熔炼渣含铜;建立了基于底吹机理的复杂体系多相平衡计算理论和冶炼过程主参数与伴生元素分配调控方法,创新开发了有价元素定向富集与有害元素强化脱除调控技术,实现了伴生杂质元素定向分配调控;揭示了氧气底吹熔池气液多尺度耦合作用规律,建立了底吹熔池相场协同强化传质调控方法,创新开发了基于熔池气含率与搅拌强度等多参数集成强化技术,提高了复杂含铜资源氧气底吹处理能力。 应用前景 成果建立了强化调控系统理论,构建了系统强化及精确调控方法,开发了强化调控技术。铜复杂资源清洁处理能力提高了30%,炉渣含铜降低至2.0-3.0%,伴生杂质元素脱除率提高了30-50%,氧气利用率达99%,节约标煤4.45万吨/年,减排CO218.54万吨/年,有力提升了氧气底吹炼铜技术市场竞争力。
中南大学
2023-07-20
深水恒流变油基钻井液及其流变性
调控
一、项目进展 创意计划阶段 二、负责人及成员 姓名 学院/所学专业 入学/毕业时间 学号 惠翔 石油与天然气工程学院 2020\2024 202031010333 三、指导教师 姓名 学院/所学专业 职务/职称 研究方向 蒲晓林 石油与天然气工程学院 博导、教授 油气井工程 刘鹭 石油与天然气工程学院 助理研究员 油气井工程 四、项目简介 深水钻井液技术作为深水油气开发的关键技术之一,需解决深水复杂地层井壁失稳、低温流变性调控、天然气水合物的生成等技术问题。本项目基于聚合物流行调节剂的研制,制备一套深水用恒流变油基钻井液体系,以维持4~80℃条件下钻井液流变性变化幅度小于30%。深入分析油水比、乳化剂、有机土、润湿剂、加重剂等加量油基钻井液流变性的影响规律,利用数学方法研究建立不同因素对流变性影响权重方程,为深水钻井液的设计及应用提供理论基础。
西南石油大学
2023-07-18
我国学者在肠道菌群
调控
脓毒症研究方面取得进展
在国家自然科学基金项目(批准号:82130063、82270581、81974070、32271230、32071124)等资助下,南方医科大学陈鹏教授、姜勇教授、周宏伟教授、陈烨教授、龚伟教授多团队合作,在肠道菌群调控脓毒症研究方面取得新进展。研究成果连续发表两篇论文:(1)以“源自嗜粘蛋白-阿克曼氏菌的新型三肽RKH可预防致命性脓毒症(Novel tripeptide RKH derived from Akkermansia muciniphila protects against lethal sepsis)”为题,于2023年8月8日在线发表于《肠道》(Gut)杂志。论文链接:http://dx.doi.org/10.1136/gutjnl-2023-329996;(2)以“一种来自共生白色念珠菌的代谢物能增强巨噬细胞的杀菌功能并防止脓毒症进展(A metabolite from commensal Candida albicans enhances the bactericidal activity of macrophages and protects against sepsis)”为题,于2023年8月9日在线发表于《细胞及分子免疫学》(Cellular & Molecular Immunology)杂志。
医学科学部
2023-08-16
我国学者发现“肠-视网膜”轴
调控
青光眼发病的关键机制
在国家自然科学基金项目(批准号:U19A2004、81970803、82070985)等资助下,电子科技大学附属四川省人民医院鲁芳教授团队在“肠-视网膜”轴参与调控青光眼发病机制研究方面取得新进展。研究成果以“肠道教育的β7+ CD4+ T细胞参与青光眼视网膜神经节细胞损伤(Gut-licensed β7+ CD4+ T cells contribute to progressive retinal ganglion cell damage in glaucoma)”为题,于2023年8月2日以封面论文发表于《科学转化医学》(Science Translational Medicine)。论文链接:http://www.science.org/doi/10.1126/scitranslmed.adg1656。
医学科学部
2023-08-04
智能
鲜米机
智能鲜米机
2023-12-08
页岩薄片
智能
识别平台
一、项目进展 创意计划阶段 二、负责人及成员 姓名 学院/所学专业 入学/毕业时间 学号 高志豪 计算机学院/物联网工程 2017年/2021年 201731064410 林钟煇 计算机学院/物联网工程 2018年/2022年 201831064119 阳旭菻 计算机学院/计算机科学与技术 2018年/2022年 201831062525 李沛键 计算机学院/物联网工程 2018年/2022年 201831064115 三、指导教师 姓名 学院/所学专业 职务/职称 研究方向 陈雁 计算机科学学院 副教授 人工智能、复杂网络、能源与人工智能交叉领域 刘忠慧 计算机科学学院 副教授 机器学习、人工智能、形式概念分析 四、项目简介 美国海相页岩气藏的成功勘探开发,展现了页岩气的巨大潜力和发展空间,同时也极大地促进了页岩储层微观结构表征分析技术的发展,通过页岩岩心薄片观察底层形态、确定底层数据,是页岩气勘探开采中的重要一环。页岩储层的孔隙作为页岩组分的一个重要部分,其结构特征直接影响着储层剩余储量的剩余油的分布,因此,对页岩薄片孔隙的形状和类型进行研究是十分必要的。但在目前,页岩薄片只能靠人工鉴定,这种方法工作量大,效率低,且主观性强,误差较大。深度学习是近年发展起来的具有多层次特征抽象归纳与知识发现能力的机器学习算法,目前已经被广泛应用到了语音识别、计算机视觉、自然语言处理等众多领域。在地质和岩石物理领域也有了初步的应用,深度学习方法在地质数据的特征提取及预测识别方面有着广阔的应用前景,本项目组将会开发页岩薄片智能平台,通过机器学习算法来学习专家知识,自动识别孔隙类型,这样就可以大大提高效率,节省人力。
西南石油大学
2023-07-20
人工
智能
NLP引擎
(一)项目背景 针对现实场景中,存在需要对服务行业录音文件内容进行详细分析, 但是面对海量录音文件无法仅通过人力资源去逐一分析的弊端,本项目旨 在通过实际应用场景结合计算机和人工智能技术开发一个人工智能 NLP 引 擎,用以解决海量录音文件经过 ASR 转文本后,对录音内容进一步按需分 析,最终得到较为完整的分析结果,以便于企业进一步采取商业策略。 (二)项目简介 人工智能 NLP 引擎项目是基于多语种分词、多语种情绪识别、词句关 系分析、意图识别、文本聚类等自然语言处理技术实现对海量录音文本的 知识挖掘,识别重要信息。为录音服务行业下游业务的分析人员提供分析 思路,以便得到多维度、多形式分析结果,将发现转换为可落地的业务决策,这些数据驱动的业务决策,包括客户体验、座席行为、产品改进、风 险监测等多个方面,帮助企业改善用户体验、降低成本、提升效率、提升 业绩、降低风险等。 (三)关键技术 1.多语种分词。分词指的是将一个字序列切分成一个一个单独的词,是 将连续的字序列按照一定的规范重新组合成词序列的过程。文本在入库时 调用接口进行了分词,分词可用于模型的匹配和热词的统计。 2.词句关系分析。根据词句关系接口识别的中心词,然后用中心词进行 词频的统计,对于目标样本,统计出高频中心词用来概括目标样本中主要 描述的对话内容。 3.意图识别。识别出客户语句的意图,以便进行相应的功能操作、信息 推荐等。 4.多语种情绪识别。情绪识别是对包含主观信息的文本进行情感倾向性 判断,正向或者负向(如果能提供训练数据集,可以识别更多种类的情绪)。为客户之声下游任务的口碑分析、话题监控、舆情分析等应用提供帮助。目前支持中文、粤语的情绪识别。根据情绪标识,用情绪进行搜索和统计 分析。 5.文本聚类。文本聚类将一大段文本中心词和中心词的关联词、近义词 生成一个图,用于可视化文本的内容。 6.自定义分词、意图。对分词分词、意图种类进行增删、扩展、微调等。
西安电子科技大学
2023-07-20
研究揭示双加氧酶的低复杂度结构域
调控
DNA氧化去甲基化
该研究揭示了Tet双加氧酶催化活性中心的一个低复杂度结构域(Low complexity domain,LCD)介导该家族蛋白的酶活负调控,阐述了LCD保护卵母细胞甲基化组免受过度氧化的重要作用,显示DNA甲基化谱式的正常建立对于哺乳动物发育至关重要。
中国科学院分子细胞科学卓越创新中心
2024-01-08
智能
灯光照明导引系统
(一)项目背景 由于高层建筑物和房屋墙壁等对卫星定位信号的遮挡作用,全球卫星导航系统无法稳定地工作于高层建筑物较多的城市或其他较为密闭的环境中 [29];美国全球定位系统(Global Position System, GPS)无需使用许可的民用标准定位服务的定位精度不足 10 米,已经不能满足日常生活中对定位精度越来越高的要求,特别是智能交通系统对车载定位系统车道级别的定位精度要求。现有的无线定位技术主要使用红外线、电磁波、磁场、声波、超声波等形式发送定位信号,或通过实时图像信息,实现高精度的无线定位。但这些定位技术需要安装额外的信号发射源,增加了系统的复杂性和实现成本,其中基于电磁波信号的射频识别(Radio Frequency Identification,RFID)定位技术、无线局域网)定位技术、无线传感器网络定位技术、超宽带信号(Ultra Wideband,UWB)定位技术,还会占用一定的通信带宽,降低通信系统的带宽利用效率,而且由于电磁干扰效应不能应用于医院、机场等射频信号严格受限的环境。基于实时图像分析的定位技术(如微软公司的 Easy Living 研究项目)一般需要对定位环境预先建立一个庞大的图像数据库,而且应用时会有一个复杂的图像搜索匹配过程,实时性较差。 本项目以可见光通信理论为基础,利用现有 LED 照明光源,研究开发基于智能灯光照明的室内无线定位导引技术,相比现有室内定位导航技术,本项目利用现有照明指示光源作为信号源,并充分发挥信息融合优势,具有定位精度高、可靠性好、稳定性强的特点,以及节能高效、绿色环保、成本低廉、架设便捷等众多优势。 (二)项目简介 本项目通过研究基于现有照明指示光源的无线通信与定位技术,以及多源信息融合定位技术, 设计开发无线定位产品与相关的管理软件系统,用于实现室密闭内环境高精度、高可靠、低时延的无线定位与导航,并可以与现有卫星导航系统对接,实现全空时的室内外无缝定位与导航。本项目可以解决地下停车场等密闭环境的停车导引、反向寻车问题,通过精细化车辆导引管理,提高车场车位使用效率,改善停车寻车体验;同时,可以根据车辆行人的规划路径控制照明指示光源的开关亮暗,实现导航灯光指引和高效节能的智能照明;还可以推广至物流仓储库房、地下隧道管廊等密闭场合,用于人员、物品与物流机器人的定位、跟踪与导航等用途。 (三)关键技术 本项目旨在实现室内密闭环境高精度、高可靠、低时延的无线定位与导航,涉及的关键技术主要有: 1.基于照明指示光源的无线通信技术 基于照明指示光源的无线通信技术将现有照明指示光源作为信号源,将数据信息调制在照明信号上,在实现基本照明指示功能的同时,实现数据信息的无线传输;具有通信速率高、抗干扰能力强、节能高效、成本低廉、架设便捷等众多优势。然而,由于可见光信号不能穿透墙壁等障碍物传播,容易受到遮挡效应的影响;同时,由于室内环境布局复杂多样,可见光信号传输链路的有效性会受到极大的挑战。因此,为提高数据传输的有效性和稳定性,研究设计相关的数据编码调制算法和信号检测接收算法, 是本项目首要研究的关键技术。 2. 基于照明指示光源的无线定位技术 基于照明指示光源的无线定位技术将现有照明指示光源作为“伪卫星”,通过接收不同信号光源发射的定位信息,可以快速实现有效的无线定位与导航。然而,由于信号传输距离相对较短,以及现有光源布设位置的限制,用户可以检测接收到的信号光源个数十分有限;同时由于汽车、物流机器人的移动速度相对较高,信号传输路径变化较快。因此,研究设计一种高精度、低时延的无线定位技术,是关系本项目有效性的难点问题和关键技术。 3. 面向多源信息融合的无线定位技术 由于现有智能手机等用户终端大都集成了 WiFi、蓝牙、摄像头,以及六轴传感器、地磁感应等模块,如何充分发挥这些模块在无线定位方面的优势,通过研究设计相关的多源信息融合算法,实现高精度、高可靠、低时延的无线定位与导航,也是本项目研究的创新点和关键技术。
西安电子科技大学
2023-07-20
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