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视频与图像
理解
研究视频与图像的视觉特征表示与特定对象的视觉跟踪 和识别,分析视频结构化语义信息,综合视频与图像检索、 动作识别与行为分析、视频目标跟踪等技术,进而解决视频 与图像理解的难题。
浙江工业大学
2021-05-06
数字
病理
系统
数字化病理系统是指将计算机和网络应用于病理学领域,是一种现代数字系统与传统光学放大装置有机结合的技术,它是通过全自动显微镜或光学放大系统扫描采集得到高分辨数字图像,再应用计算机对得到的图像自动进行高精度多视野无缝隙拼接和处理,获得优质的可视化数据以应用于病理学的各个领域。数字病理系统可一次装载多片载玻片,XY行程80mm*60mm,XY轴速度可达30mm/s,最小步进0.25 μm,Z轴行程10mm,运动速度0.2mm/s,最小步长0.1 μm,可以实现实时拼接和实时对焦功能,在荧光染色方面也支持荧光扫描。
北京大学
2021-02-01
数字
病理
系统
数字化病理系统是指将计算机和网络应用于病理学领域,是一种现代数字系统与传统光学放大装置有机结合的技术,它是通过全自动显微镜或光学放大系统扫描采集得到高分辨数字图像,再应用计算机对得到的图像自动进行高精度多视野无缝隙拼接和处理,获得优质的可视化数据以应用于病理学的各个领域。数字病理系统可一次装载多片载玻片,XY行程80mm*60mm,XY轴速度可达30mm/s,最小步进0.25 μm,Z轴行程10mm,运动速度0.2mm/s,最小步长0.1 μm,可以实现实时拼接和实时对焦功能,在荧光染色方面也支持荧光扫描。
北京大学
2021-01-12
数字
病理
系统
数字化病理系统是指将计算机和网络应用于病理学领域,是一种现代数字系统与传统光学放大装置有机结合的技术,它是通过全自动显微镜或光学放大系统扫描采集得到高分辨数字图像,再应用计算机对得到的图像自动进行高精度多视野无缝隙拼接和处理,获得优质的可视化数据以应用于病理学的各个领域。数字病理系统可一次装载多片载玻片,XY行程80mm*60mm,XY轴速度可达30mm/s,最小步进0.25 μm,Z轴行程10mm,运动速度0.2mm/s,最小步长0.1 μm,可以实现实时拼接和实时对焦功能,在荧光染色方面也支持荧光扫描。 数字病理系统实物与系统搭建
北京大学
2021-04-13
发现双眼虹膜正常
解剖
的变异
发现双眼虹膜正常解剖的变异——异常凸起的虹膜领(又称虹膜卷缩轮),如文章图所示。该变异是良性的,目前尚无证据其与疾病相关。该患者中异常突起的虹膜领可能为胚胎时期瞳孔膜吸收不完全导致。此外,它是否是临床上永久性瞳孔残膜的一种变异表现尚不明确。虹膜领是虹膜的重要的解剖结构,位于距瞳孔缘1.5-2mm处、与瞳孔缘平行的环形突起,区分虹膜中央瞳孔区和外周睫状体区。
中山大学
2021-04-13
兔鼠二用
解剖
台
1、厂家直销 2、用于兔鼠手术或解剖,规格:670*300*100mm,配头夹、加热装置、固定绳、粪便盒。 3、不锈钢材料,也可根据客户要求订制
张家港市青松生物医学仪器有限公司
2021-12-15
Anatomage多点触控虚拟
解剖
系统
Anatomage数字化解剖台为解剖学和生物学教育提供解决方案,可以提供互动式解剖体验,探索真实的人体以及动物解剖。 Anatomage数字化解剖台的数据来源于真实的人类和动物扫描。利用互动屏幕和先进的三维可视化软件,可以实现逐层解剖,学习每一层解剖结构,有效提升解剖学教育质量,同时不需要牺牲活体动物。 应用于: 医学教育和培训。
美中互利(北京)国际贸易有限公司
2022-06-01
漫画图像版面
理解
技术
漫画作为一种特殊的休闲娱乐类出版物,通常由简单形象的绘画内容和少量的文字构成,深受不同国家各年龄段阅读者的喜爱。随着移动终端(如智能手机、平板电脑、电子书阅读器)的普及,越来越多的读者开始基于移动终端阅读漫画电子内容,漫画移动阅读已成为漫画出版产业的发展趋势,出现了大量的漫画内容网站以及相应的APP阅读软件(如Apple store里的漫画控、Comic glass,Android应用市场里的卡布漫画、有妖气漫画等)。然而,现有的漫画电子出版物及以往大量的历史纸质出版物通常按照纸质媒介的大小进行排版设计,受漫画内容及排版布局、移动终端屏幕大小及分辨率的限制,无法在移动终端上清晰完整地展示。 为了解决该问题,北京大学计算机科学技术研究所“网络内容保护与文档处理实验室”师生通过近几年的攻关,研究出了漫画图像版面理解技术,对该问题提出了有效的解决方案。
北京大学
2021-02-01
【招商】Anatomage多点触控虚拟
解剖
系统
虚拟解剖系统诚邀合作
美中互利(北京)国际贸易有限公司
2022-06-08
智能服务语义
理解
与优化调度
针对目前智能服务系统在服务过程中存在的人机交互语 义理解不够深入、服务适配实时性差、以及智能化优化不足 等问题,利用深度学习、强化学习、知识图谱等技术手段, 重点研究:1)高效低成本的服务数据获取方法,为各类基 于机器学习的服务模型提供高质量训练数据;2)面向服务 过程的深度语义理解,包括服务意图识别、服务过程抽取、 事件检测等;3)面向复杂服务需求的服务任务智能调度, 结合具体服务场景展开基于多目标多约束的智能优化。
浙江工业大学
2021-05-06
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