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单细胞分辨率
3D
生物
打印机
为再生医学、组织工程、神经科学、人工智能等领域提供新的研究工具;为制造“细胞芯片”、构建“人工视觉”、 “人工听觉”的基本单元奠定基础;开发全新的高成功率药物筛选技术和药物控释技术;打印人体组织或器官,为构建和修复组织器官提供新的临床医学技术。 原理创新:采用谐振腔式液滴产生机构,解决单细胞液滴的发生效率和速度的矛盾。同时降低细胞在打印中的损伤。有效液滴产生数>20000 个/秒。 技术创新:采用转盘式结构主体,安装多个打印头, 解决了换头时大体积打印头尺寸和行程的矛盾。 独到的设计思想:创新的低温打印头结构,解决了常规低温打印头存在的冷凝水问题。
中国科学技术大学
2023-05-25
3D
打印
网状过滤构件
采用3D打印先进加工技术,经过设计优化、参数优化和组织性能调控,制备不锈钢多孔网状复杂结构过滤组件。该组件对标核电站堆芯过滤组件,技术可以延伸至其他相关应用场景。该技术突出优势为解决了传统加工的技术难题,使多孔网状构件实现快速一体成形。该技术中,结合构件使用需求和3D打印优势,对构件原有设计进行了优化改进,大大提高了产品强度。该技术首创了工艺领先的核电堆芯滤网3D打印一体化设计及复合制造技术,产品综合性能提高100%以上。 相关技术指标:强度500 MPa,塑性延伸率40%以上、耐晶间腐蚀、20天水流冲击测试后无变形。 技术创新点:3D打印实现设计优化和复合制造。 3D打印核电堆芯不锈钢过滤组件
上海理工大学
2023-07-18
无机钛酸盐陶瓷纤维
及
生物
质先进材料
南京工业大学
2023-05-30
上海康和达
生物
技术有限公司
上海康和达生物技术有限公司
2023-09-20
基于全景化视域重构的微
生物
影像检测技术
一、所属领域 人工智能,精密自动化,生物分析与检测,环境微生物检测,工业微生物检测,细胞组织分析检测。 二、项目介绍 1. 痛点问题 微生物的识别、计数和定性分析一直是食品、医药和生物行业的重要一环。传统的人工检测方式劳动强度比较大,且检测主观性强,标准难以统一,计数和检测结果不准确;在对环境的微生物监测中,人工方法只能做到抽样检测,无法做到持续性检测。 近两年行业巨头们(如GE,安捷伦,赛默飞等)开始推出图像识别技术的微生物检测设备,其结果来自直观影像,分辨率高,操作难度低。但是这些设备目前采用的光学显微镜倍数都在800倍以下,只能进行计数,如果要完成相关定性分析,需要在800倍以上的放大倍数获得单细胞微生物的清晰图像(如酵母菌,大肠杆菌)。但800倍放大倍数对应的有效视场只有200微米*200微米,对计数和活性统计分析又不具备足够的采样数量。目前国内外设备均没有解决好这个问题,对微生物进行定性分析的准确率低,无法满足市场需求。 2. 解决方案 本项目针对微生物和细胞活体检测中缺乏有效参照物的技术难点,根据显微扫描设备的结构,将全景化视域重构技术和微米级电机结合,解决了镜头大幅平移过程中的自动对焦难题和微生物溶液动态环境中的影像拼接难题,在保证1000倍放大的基础上,获得的有效视场增加到10毫米*10毫米的范围;再通过自动化图像采集和拼接,得到完整的微生物图像;然后结合传统的图像分割以及深度学习图像识别的优势,小样本高精度动态完成微生物的类型识别,计数,活性,死亡率,出芽率等定量定性分析。 3. 竞争优势分析 与国内外的主流检测设备对比,本项目技术优势主要体现在: 1)独创的微生物影像全景化视域重构技术,实现0.5微米的分辨率和20*25毫米的超大视角; 2) 解决微生物影像领域小样本智能识别和智能检测的难题; 3) 检测目标、检测内容、检测流程和逻辑可通过自然语言定制,提高设备功能通用性; 4)计数准确率超过人工计数,准确率超过国内细胞计数仪器一个数量级; 5)第一台按照国家微生物计数检测标准开发研制的微生物计数仪。 本项目的第一代产品样机与国内外同类产品对比,主要性能优势和技术优势如下: 在食品行业,本项目获得了青岛啤酒北京密云分厂的啤酒原液和相关酵母菌种,针对生产用酵母菌采集了大量实拍图像数据,优化后的酵母菌计数和出芽率算法识别率均在95%以上。 4. 发展规划 按照三步走的方式来设定发展规划: 1)基于全景化视域重构技术,构建第一代检测仪器,首先进入门槛最低的食品微生物检测市场,对啤酒和发酵乳企业提供酵母菌检测计数技术和设备; 2) 利用已有技术积累,进入环境微生物检测和高校实验室市场; 3)最后以食品和环境检测市场为根据地,进入门槛最高的生物医药检测市场,提供微生物检测和组织检测的相关设备。 5. 知识产权情况 已申请3项专利。 三、合作需求 1)寻求500-800万元天使投资; 2)寻找高校研究所,食品工业和环境检测领域的客户、渠道伙伴; 3)寻找生物医药,医学临床领域的客户、渠道伙伴和产品测试环境。 四、团队介绍 科研团队: 1)周悦芝 博士 清华大学计算机系研究员,项目负责人,在边缘计算和深度学习等领域有丰富的开发经验和杰出的研究成果,在面向医学影像的AI图像分析方面曾发表多篇论文,申请或获得多项国家发明专利。 2)黄权伟 清华大学计算机系硕士,负责图像分割及细胞识别等相关算法研发。 3)梁志伟 清华大学计算机系硕士,负责深度学习算法加速研究和实现。 五、联系方式 E-mail:ott@tsinghua.edu.cn 成果编号:20230055
清华大学
2023-07-11
南开团队首次揭示霍乱大流行菌株起源和完整进化途径的研究成果,被写入美国微
生物
学会出版的权威教科书《微
生物
》
近日,南开大学王磊教授团队首次揭示霍乱大流行菌株起源和完整进化途径的研究成果,被写入美国微生物学会出版的权威教科书《微生物》(Microbe,3rd Edition)。该书由美国密歇根大学米歇尔·斯旺森教授等编写,介绍微生物领域最基础和核心的知识及原理,是国际上最经典和畅销的微生物学教科书之一。
南开大学
2023-07-12
关于组织申报2023年度山西省重点研发计划(大健康与
生物
医药
及
有关社会发展领域)项目的通知
为深入贯彻落实省委、省政府全方位推进高质量发展和全力打造创新生态的重大决策部署,重点解决面向全省经济主战场、面向人民生命健康的科学问题和关键共性技术攻关,根据《山西省科技计划项目管理办法》(晋政办发〔2021〕42号),现将凝练形成的2023年度山西省重点研发计划(大健康与生物医药及有关社会发展领域)申请方向予以发布,请根据要求组织项目申报工作。
山西省科技厅大健康与生物医药科技处
2023-08-07
科创资讯热点聚焦|
3
月11日-
3
月17日
高等教育科技创新政策、热点新闻导读
云上高博会
2024-03-18
物理学院张霖与城环学院刘刚合作揭示全球食物损失浪费背后的空气污染
及
生物
多样性损失环境负担
北京大学物理学院大气与海洋科学系张霖长聘副教授课题组与北京大学城市与环境学院刘刚教授等合作,通过融合多学科研究工具(食物损失与浪费数据、氨排放清单和模型、大气化学模型及流行病学方法等),评估了在当前或未来减少全球食物供应链中损失与浪费(FLW)对氨减排、PM2.5污染减缓、氮沉降减缓和生态系统多样性保护的效益。研究揭示了全球实现可持续发展目标SDG 12.3.1(食物损失与浪费减半)将有助于减少PM2.5空气污染导致的过早死亡人数,并显著减缓生物多样性热点区域(biodiversity hotspots)的超量氮沉降。相关研究成果以“全球食物损失与浪费蕴含尚未被认识到的对空气质量及生态多样性热点的危害”(Global food loss and waste embodies unrecognized harms to air quality and biodiversity hotspots)为题,于2023年8月7日在线发表在《自然·食物》(Nature Food)。
北京大学
2023-08-22
科洛(CROR)
生物
医学实验室急救箱 BC-L-004B 壁挂款 348*338*147mm
杭州科洛生物技术有限公司
2024-03-18
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