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BL-420N 生物信号
采集
与分析
系统
成都泰盟软件有限公司
2022-07-21
多功能
图像
/视频分析比对
系统
多功能图像/视频分析比对系统是一套可以和视频硬件无缝结合的计算机软件系统,它提供了强大的图像采集、编辑、标注、图像处理、分析和检索比对功能。不仅能处理静态图像—静态图像之间的检索、比对和分析;还能处理动态视频图像,动态视频和静态图像的检索、比对和分析。 具体功能包括: 1、各种图像视频设备的输入。系统兼容WDM采集卡,USB数字摄像头以及多种数码照相机和摄像机的视频采集。 2、强大的图像处理功能。包括了图像变换,图像色彩,图像增强和图像分析的基本算法和许多特色算法。 3、圆柱体表面的二元展开。 4、引入图像的编辑、标注、测量等对象,以对象作图层的形式存在于图像表面。 5、图像—图像/图像—视频相似度的检索,重影比对,切割对接,线条比对。 6、图像的分割线自动对接。 7、视频的RGB图像块分析。 技术创新: 1、圆柱体展开扩展为二元展开,即同时可以对目标物体的两个位置进行展开,用于生成圆柱体的平面展开; 2、图像—图像(或视频)的线条比对,用于图像和图像,图像与视频局部之间的精确比对; 3、图像—图像的分割线自动对接,能自动寻找定位图像最相似的部分; 4、视频块RGB分析,能对图像的颜色成分进行分析。 同类技术产品或成果比较: 目前市场上类似产品存在两方面问题: 1、功能单一。静态图像处理,视频图像处理,图像增强和变换等功能不能兼顾,往往某一方面全面而其他方面薄弱,不能满足用户的全方位要求。本产品则综合图像和视频处理的众多功能于一身。 2、个别处理功能薄弱,人工参与多。本产品的运动模糊复原和散焦模糊复原算法都是结合最新算法,效果较好。另外图像自动对接、自动比对等功能实现了自动化,减少了劳动强度。 能为产业解决的关键技术: 能与企业的视频采集系统相结合,完成全套的视频/图像分析和比对功能,完成众多图像处理功能并生成报告。 行业发展水平: 以丰富的图像处理功能和图像/视频比对功能为特色,在专业的图像处理系统中处于较领先水平。 项目主要应用范围: 应用于刑侦图像比对、档案文书的比对以及视频监控和分析的系统平台等。 预期效果: 实现以下模块功能: 1、各种图像视频设备的输入。系统兼容WDM采集卡,USB数字摄像头以及多种数码照相机和摄像机的视频采集。 2、强大的图像处理功能。包括了图像变换,图像色彩,图像增强和图像分析的基本算法和许多特色算法。 3、柱体表面的二元展开。 4、引入图像的编辑、标注、测量等对象,以对象作图层的形式存在于图像表面。 5、图像—图像/图像—视频相似度的检索,重影比对,切割对接,线条比对。 6、图像的分割线自动对接。 7、视频的RGB图像块分析。 可以独立制作系统平台也可植入现有的相关平台,预计创造产值50-300万元。
北京交通大学
2021-04-13
图像
式纱线条干检测
系统
本项目检测系统通过高帧频面阵相机动态实时采集纱线图像,配合鲁棒性图324 像处理与参数检测算法,实现对纱线条干均匀度的全面评价,建立电子黑板和电 子织物构建模型,实现纱线条干均匀性的可视化,预测纱线条干在黑板和织物中 的外观效应。该项目同时可用于纱疵分类、竹节纱参数检测以及纱线等级预测评 定。 2 关键技术 (1)纱线传动控制各单元的协调与配合:包括传动装置与采集设备各组件 的配合设计,纱管退绕装置与主动轮连轴传动时的张力控制,运行中纱线的抖动 和跳动问题,暗箱、相机镜头和光源位置的优化调整以及纱线速度、光源亮度与 相机帧频、曝光时间的配合问题。 (2)基于 C++与 Opencv 的多线程实时处理框架的搭建,在纱线图像采集的 过程中,实现图像的边采集边处理,提高系统的实时性,缩短检测所用时间,杜 绝纱线信息丢失现象,从根本解决纱线图像高速检测的问题。 (3)鲁棒性纱线图像处理算法的研发:包括配合实时检测的纱线图像分割 算法的研发,相邻图像间重合部位查找算法的研发以及纱线图像可视化模块电子 黑板构建算法和电子织物仿真算法的研发。 3 知识产权及项目获奖情况 已授权发明专利 2 项。 发表相关 SCI 论文 6 篇,EI 论文 4 篇 4 项目成熟度 采用图像式纱线条干检测系统已对多种类型的纱线进行检测,并将检测结果 与成熟的仪器和人工结果进行了对比,无论在段片段不匀、周期性不匀,还是相 关性分析和长片段不匀方面,该检测系统都可获得与成熟仪器较为一致的结果。
江南大学
2021-04-13
智能模糊
图像
处理软件
系统
为提升拍摄的视频图像分辨率,增强图像对比度和清晰度,改善图像的画面质量,本项目综合考虑在设备进行拍摄过程中所遇到的器件性能、拍摄抖动、复杂天气影响等各种因素,以多帧超分辨率重建技术为核心,研发一种智能模糊图像处理软件系统。该系统针对不同的因素,自适应地实现相对应的图像优化处理,主要包括图像去雾、去噪、去模糊等图像增强处理,并结合多帧图像超分辨率重建和单帧图像超分辨率重建技术、稳定化等提升分辨率处理,以便获取更多细节信息。本软件所包含的主要功能详细介绍如下: 1、图像去雾功能
西安电子科技大学
2021-04-14
一种基于
图像
分层增强的
图像
去雾方法及
系统
本发明公开了一种基于图像分层增强的图像去雾方法及系统,方法包括以下步骤:S1、估测原始图像的大气光值 A;S2、结合所述大气光值构造两层半逆图像,对两层半逆图像进行线性对比度增强;S3、计算原始图像和增强后的半逆图像在 CIE-LCH 空间 H 通道的绝对差值,根据所述绝对差值确定增强后的半逆图像的权值分布,根据所述权值分布将两层增强后的半逆图像进行融合;S4、对融合后的图像进一步线性增强,获得最终的对比度增强的去雾
华中科技大学
2021-04-14
一种甜菜收获机具状态数据
采集
系统
本实用新型公开一种甜菜收获机具状态数据采集系统,包括电源模块、传感器模块、信号处理模块和数据采集模块;所述电源模块包括稳压降压电路和驱动电路,为传感器模块提供稳定驱动电源;传感器模块包括扭矩传感器、拉力传感器与旋转编码器;信号处理模块包括微弱电压信号放大电路与滤波电路,控制传感器输出0~5V的电压信号并输入进数据采集模块;数据采集模块将采集的数据上传上位机平台。本实用新型能够实现甜菜收获机状态参数
青岛农业大学
2021-01-12
滑雪运动员运动信息
采集
与分析
系统
该系统能够监测运动员运动过程速度信息、加速度信息、起跳高度信息及运动员过旗门、弯道数据信息等,并将三维实景显示、运动员高精度定位、视频采集与显示为一体。通过5G网络和云计算技术使教练能够清晰准确的获取每一时刻的运动数据。 关键核心技术突破 二、技术分析 2022年北京冬季奥运会召开在即,在国家重点研发计划“科技冬奥”项目支持下,在雪上项目三维场景获取及重建的基础上,为进一步提升雪上项目运动员的训练效率,需要获取雪上项目运动员实时位置、速度、加速度、滑行姿态等信息,本团队开发了以高精度实时定位、运动参数解算、运动姿态显示、5G高速传输链路、云计算为特色的滑雪运动员运动信息采集与分析系统。 该系统能够监测运动员运动过程速度信息、加速度信息、起跳高度信息及运动员过旗门、弯道数据信息等,并将三维实景显示、运动员高精度定位、视频采集与显示为一体。通过5G网络和云计算技术使教练能够清晰准确的获取每一时刻的运动数据。该系统填补了国内外针对运动员高精度信息采集与分析的技术空白,以厘米级定位精度为冬奥训练保驾护航。 滑雪运动员运动信息采集与分析系统突破传统单一方式定位技术局限,采用北斗/GPS定位为主要定位手段,UWB和惯导辅助定位的方式进行高精度定位。采用高精度机载三维扫描LiDAR系统对雪场及周边环境进行扫描与重建,获取雪场的的真实三维场景,通过5G高速数据链路和云计算平台,将滑行轨迹和滑行数据在真实三维场景中进行显示。同时,通过5G高速视频采集和传输模块,将由无人机跟拍或定点拍摄的视频进行同步显示,以便教练在观察滑行轨迹的同时观察运动员的滑行姿态。 现阶段,滑雪运动员运动信息采集与分析系统已在国家高山滑雪运动队、自由式滑雪运动队测试使用,并初见成效,获得好评。
北京理工大学
2022-08-17
集成化信息化信号
采集
处理
系统
ZH-JCT集成化信息化信号采集处理系统集成了可移动实验平台、生物信号采集处理系统、生命维持系统、环境温度检测系统。 可进行实验信息化管理,运用于各项生理学、药理学、病理生理学等实验。
安徽正华生物仪器设备有限公司
2021-02-01
图像
引导重离子放疗计划软件
系统
针对传统物联网应用场景中手持设备处理能力低、屏幕可视范围小、通用性弱的不足,设计通用的USB接口热插拔RFID读写模块,结合当前大屏幕手持设备的强大处理能力,降低物联网工程应用中移动端手持设备的成本并提升其性能,实现信息的实时采集与分析处理。系统通过控制台管理相关数据信息,手持终端远距离读取RFID标签数据并通过网络与控制台交互关联信息,实时完成巡检操作。
兰州交通大学
2021-04-14
跨域人脸
图像
重建
(一)项目背景 本项目源自公共安全部门、社会企业等实际技术需求,已具备前期实际应用经验。 数字图像是现今世界信息的主要载体,人脸数字图像由于能够体现个人的鲜明身份信息,又是数字图像中的最重要组成部分。然而,由于采集手段不同、成像方式各异,人脸图像的表现形态具有很大的差异。跨域人脸图像重建技术旨在将人脸数字图像在不同的人脸图像表现形态中相互重建、转换,例如人脸素描画像与人脸照片的转换重建、人脸照片与人脸剪纸图像的转换重建等。该技术在当今社会中存在很大的需求。目前在公安部门中广泛应用的人脸识别技术在正常条件下的识别没有问题,但是当目标人物躲避监控,或用衣帽口罩遮挡,使得摄像头无法捕获目标人物的人脸图像时,一般的人脸识别技术无法进行识别。跨域人脸图像重建的照片合成功能可将画家在目击者配合下绘制的模拟素描画像转化为计算机可识别的人脸照片,从而可以在身份证数据库中进行比对识别,协助侦查人员缩小目标人物的搜索范围。在以往,具有艺术特色的肖像是需要耗时的手工劳动制作的,例如非物质文化遗产中的肖像剪纸。跨域人脸图像重建技术能够通过计算机自动的将人脸照片重建为肖像剪纸图像,解放生产力。 (二)项目简介 本项目提供一种应用于具有人脸图像模态转换需求的公共安全部门和社会企业的跨域人脸图像重建技术,包括人脸检测、人脸对齐与预处理、跨域人脸图像重建模型训练以及跨域人脸图像重建模型应用。跨域人脸图像重建技术突破了当前人脸图像重建转换的技术瓶颈,可以使用计算机自动地将人脸图像由一种模态重建为其它模态,并保持重建图像的人脸内容身份信息不变,重建图像人脸识别率可达 95% 以上,模态相似度高于 80%。该技术应用广泛,解决很多部门行业的实际需求,解放手工劳动生产力,是人工智能应用并促进社会发展的主要趋势。 图2 应用示例 (三)关键技术 该项目通过跨域人脸图像重建技术,实现人脸图像的跨域转换重建,可解决公共安全部门和社会企业存在的一些实际需求: 1. 改变当前固有模式。现有模式采用手工 PS 或手工绘制方式来实现人脸图像的模态转换,既需要丰富的经验,又耗时耗力。跨域人脸图像重建技术通过计算机,实现人脸图像的自动化跨域重建,解放生产力。 2. 跨域人脸图像重建技术中的人脸检测模块能够自动检测出图像中的人脸区域,实现人脸的快速定位。 3. 跨域人脸图像重建技术中的人脸对齐与预处理模块能够对检测出的人脸区域进行自动化对齐、裁剪,实现自动化肖像提取。 4. 跨域人脸图像重建技术中的跨域人脸图像重建模型训练模块使用深度学习与生成对抗网络技术,以数据驱动的方式学习不同人脸图像域之间的映射模型,能够适用于不同的跨域人脸图像重建任务,具有很强的通用性。 5. 跨域人脸图像重建技术中的跨域人脸图像重建模型应用模块将训练好的模型应用于具体任务场景,且具有快速合成与精细合成两种模式,可根据实际需求进行模式选择。
西安电子科技大学
2023-08-03
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