IT应用数据工程师

1.在时间有限的环境中工作，为特斯拉的销售、交付和物流团队分析、设计、开发和交付企业数据仓库解决方案

2.建立、维护和优化大数据平台，用于报告、分析和机器学习应用中相关的生产用途

3.为数据分析、模型开发、验证和实施建立可扩展、高效、自动化的流程

4.使用Python/Spark/Flink/Airflow创建ETLpipelines

5.使用Kafka、Spark等开源技术创建实时数据流和处理

6.致力于创建数据管道以在AWS或AzureCloud中维护Datalake

7.与主要业务赞助商和IT资源建立协作关系，以有效解决工作请求

8.为新提出的功能增强提供及时准确的评估

9.紧急时刻相关处理

10.在需要时，以360度的方式酌情交流技术和业务主题；必要时使用书面、口头和/或演示材料进行交流

11.在标准、方法论、合规性和质量保证实践领域开发、实施和推荐应用程序的增强；参与设计和代码演练

12.利用技术和领域知识来开发和实施有效的解决方案；使用敏捷实践在系统开发生命周期（SDLC）的所有阶段为团队成员提供指导

1.要求计算机科学或相关专业学士学位

2.具备数据建模经验

3.在数据仓库ETL设计和开发、方法、工具、流程和最佳实践方面有丰富的经验

4.有使用ApacheHadoop/Spark生态系统应用（如Hadoop,Hive,Spark,Kafka和HDFS）进行大数据5.处理经验者优先

6.具备机器学习知识优先

7.具有Python、Java等开源技术开发经验

8.优秀的查询写作能力和沟通能力

9.熟悉常用的API:REST,SOAP

10.熟练专业的英语能力