数据分析师

1.通过大制造丰富场景中的海量数据，用数据科学、人工智能、工业互联、运筹学方法让最先进的超级工厂变的更加智能

2.应用统计方法验证假设、分析问题并且提出改善方法，应用模型判断、预测异常指导针对异常的问题解决方法，从多个角度优化过程

3.在大数据基础设施之上，建立自动的大数据分析流来实现自动的分析决策

4.借助BI工具或者开发分析系统，实现自助式的大数据分析工具

1.2022届理工科（软件工程/机械电子/计算机等专业）毕业生英语读写流利

2.有数据科学基础、喜欢数据、算法，熟悉常用的数据分析方法以及工具，有热情用数据的手段让相对传统的制造产业变的更加数字化、智能化

3.有机械、电子、工程、IT等相关专业背景，对于生产制造等有兴趣，有强烈的自驱以及改变自己以及他人的动力，致力于在制造业数字化的发展浪潮中做出变革性的工作