1.理解业务需求，挖掘数据，搭建并验证机器学习模型，并负责将模型上线
2.从事机器学习模型开发周期的相关工作，包括：数据挖掘、分析、数据清洗、数据整理、模型开发、模型训练、干预和模型漂移
3.通过试验和A/B测试来快速验证概念
4.开展单元测试和系统测试来验证分析程序与期望结果之间的差异
5.开发机器学习算法来实现工业化和智能制造的自动决策系统，例如产品测试的时间序列分析、计算机视觉任务、产线组装优化、生产规划优化和异常检测等
6.不断优化算法，确保模型的准确性、可解释性和时延性
7.创建文档和最佳实践推荐，申请专利等，并在企业内部和数据科学社区进行共享
1.硕士以上学历，有统计学、计算机科学、机器学习、人工智能及相关专业的背景知识
2.具备良好的数学基础，熟悉机器学习、深度学习基本知识和工程实践
3.扎实的Python编码能力，熟悉spark/hadoop/Hive/SQL编程技术
4.掌握机器学习工具或框架，如sklearn,ternsorflow/keras/pytorch
5.有优秀的学习能力，分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情
6.做事严谨、认真、积极主动，有团队合作精神，具备强烈责任心和严谨工作态度以及良好的沟通能力
7.有计算机领域顶级会议论文优先考虑，开源项目贡献者优先，有优秀的GitHub项目、技术博客优先考虑
8.有大数据处理、高性能计算、分布式机器学习框架设计和开发等方面的项目经验优先考虑
9.有推荐类算法、增强学习、在线学习、TB级大模型训练和干预等相关经验加分
