数据分析

1.满足日常数据清洗、数据ETL、数据建模、数据可视化等方面的需求

2.深入了解日常各业务流程，发掘并识别流程中掣肘效率的瓶颈和痛点，结合实际资源，可提出短中长期解决方案、落地提升效率的自动化工具需求

3.总结日常数据应用工作中牵制工作效率的系统功能点和流程，向数据平台开发团队沟通改进方向、提出相关需求，努力实现数据自动化和智能化的目标

1.对数据仓库、数据挖掘有深刻的理解，具有丰富的数据处理与分析经验

能够熟练进行数据分析设计和开发工作，包括ETL抽取和前端多维展现，熟悉常见的BI工具，如Tableau

2.掌握Hadoop/Hive/Hbase，熟练使用MySQL、HiveQL、SparkSQL、Shell等进行ETL开发，完成业务方数据需求

3.熟练掌握R，Python等数据分析工具，熟练使用pandas，openpyxl等数据分析库，并有具体的项目开发经验

4.工作认真细致，具有良好的沟通能力，可以快速识别问题和需求的关键点