1.基于公司试验用车业务,完成试验用车智能排班项目的实施及优化
2.承担公司运筹优化算法的相关业务场景的研发、设计和部署等工作
3.负责追踪运筹优化方向的前沿算法和技术,并将相关算法应用到长城汽车业务场景中,提升智能化水平
1.基于公司试验用车业务,完成试验用车智能排班项目的实施及优化
2.承担公司运筹优化算法的相关业务场景的研发、设计和部署等工作
3.负责追踪运筹优化方向的前沿算法和技术,并将相关算法应用到长城汽车业务场景中,提升智能化水平
1.计算机、应用数学、运筹学、工业工程,统计学或相关专业
2.熟悉运筹学领域的算法理论和应用,包括LP、DP、MIP
3.深厚的数学基础、较强的逻辑分析能力和数学建模能力
4.熟悉启发式优化算法(如模拟退火、遗传算法)及群体智能算法
5.较强的编程能力,掌握C、C++、JAVA,Python至少一种语言
6.熟悉机器学习及运筹学领域的算法应用和理论,有科研能力并有成果发表在国际会议、期刊者优先
7.有过运用运筹优化技术解决实际问题项目经验的优先(例如路径规划、调度、拓扑布局、排线排班优化等)
8.熟悉CplexGurobiSCIPGLPK等求解器优先
9.具有团队精神,对人工智能领域抱有热情