1.为解决语义拒识、多意图识别、多轮对话状态跟踪等实际问题管理数据
2.为DM系统提供高准确率的领域分类、意图识别、槽位填充等语义信息
3.配合DM研发打造端到端智能化体验的车载对话系统
1.为解决语义拒识、多意图识别、多轮对话状态跟踪等实际问题管理数据
2.为DM系统提供高准确率的领域分类、意图识别、槽位填充等语义信息
3.配合DM研发打造端到端智能化体验的车载对话系统
1.全日制统招本科及以上学历,计算机、统计学相关专业
2.熟悉NLP理论基础,掌握概率论、数理统计、信息论、机器学习基础知识
3.熟练掌握Python或其他一种脚本语言
4.了解常见神经网络模型(CNN,RNN,LSTM等),了解NLP算法(如分词、命名实体识别、词性标注)