EduBrain全息课堂
EduBrain全息课堂是一款基于人工智能技术的课堂智能工具套。通过情感计算、身份特征识别、人体行为分析和自然语言理解等人工智能技术为学校建立数据分析引擎，深度挖掘教学数据，促进高效地教学管理和科学决策；为教师提供AI助手，利用智能分析、记录和管理助手减负增效，支撑教师进行高效地教研活动，提升个人专业发展水平。
主要功能
为学校建立数据分析引擎
教学数据深度挖掘
为学校提供综合教学数据分析报告，辅助教学管理人员针对全校课堂教学数据进行横向、纵向不同维度比较，进而针对性发现问题解决问题，促进高效地教学管理和科学决策。
为教师提供AI助手
智能分析助手
A. 课堂教学分析报告
伴随式采集处理课堂情感、发言、行为等教学数据，通过人工智能技术分析课堂活跃度、互动度、趋同度、秩序度等多哥维度的变化趋势。为教研工作提供海量数据支撑，帮助教师量化课堂教学，推动教研走向科学化。
智能记录助手
A. 智能课堂板书提取
课堂结束后，自动进行板书提取，智能生成电子课堂笔记。方便学生复习、整理笔记；方便教师留存课堂教学内容，用于深入教学研讨。
B. 智能教学视频剪辑
教师可以在移动端回顾课堂教学视频，同时对关键知识点进行便捷地视频剪辑。剪辑好的小视频可以分享给家长，辅导学生巩固知识点，也可以分享给其他教师进行教学交流。
智能管理助手
A. 无感考勤
通过课堂视频自动检测学生人脸进行识别，在分析报告中呈现学生出勤情况。实现学生无感知的自动课堂考勤记录，减轻走读班教师点名等方式的考勤负担，减少考勤占用时间、提升有效上课时间，提高学校考勤管理效率。
B. 语音智能助理
以语音助理为交互界面，智能化与教师形成日常互动，帮助教师在“对话”中完成教学管理与教研等工作安排。教师可以亲身感受人工智能带来的便捷、高效、智能。
工作方式
EduBrain Station 工作站
高性能计算工作站，为实现全面深入的教学分析提供AI驱动力
EduBrain Cloud 智能云
智能数据分析云平台，以课堂为核心的云端数据综合管理平台
Ella Assistant 教师助手
服务于教师的智能助理APP，助力教师减负增效，畅享智能语音交互的用户体验
核心技术
1 情感计算
面部表情识别
- VGG深度卷积神经网络分类
- 业内领先准确率
微表情分析
- 18种Action Unit检测
- 业内领先准确率
2 身份特征识别
人脸检测
- 20毫秒完成高清图片检测
- 高人群密度环境精准检测
人脸识别
- 128维人脸特征提取
- 低分辨率环境人脸识别
3 行为分析
人体姿态估计
- 自有场景相关数据集
- 教学场景姿态识别
- 业内领先准确率
头部姿态估计
- 通过68个关键点估计头部姿态
- 三维头部姿态检测
4 语音分析
- 语音活动检测
- 区分无声/噪声/笑声/说话
- 识别准确率95%
说话人识别
- 神经网络特征提取模型
- 无需声纹注册
语音质量分析
- 提取语音频谱高维特征
- 分贝\语速\停顿统计
5 自然语言理解
关键词提取
- 浅层双层神经网络提取词向量
- 向量化计算文本相似度与关联度
知识图谱
- 160万个实例，2200万条三元组
- 主流出版社教育教材1350本，教辅10000余本
自然语言生成
- 基于知识库与逻辑模式理解数据
- 智能关注与提取数据特征
独特优势
技术领先
- 12项核心技术，情感计算、知识图谱、说话人识别、姿势检测已经达到国内领先水平
- 研发基于海量数据集和价值百万的NVIDIA DGX-1超算平台
- 针对教学场景定制化训练算法，持续优化算法模型
信息安全与保密
- 原始数据100%存放在学校本地
- 国家工信部软件评测信息安全认证
- 丰富完整的用户权限设置和用户隐私保护
部署便捷
- 不依赖于前端设备，落地方案更灵活、成本更低
- 可支持各种前端厂商，条件允许的情况下可以直接利用学校现有设备，为预算有限的学校提供最大灵活性
持续迭代
- 基于云计算，可以通过网络保持所有学校软件同步更新，软件平均3周迭代一次
- 鼓励客户参与创新，充分尊重一线需求
友好交互
- 全语音检索
- Web+APP+小程序全终端覆盖
专属服务
- 由上市公司战略投资，产品与售后服务有严格保证
- 专属客户经理，提供6*12小时专业服务
- 每月定期举办在线研讨会，及时汇报最新研发进展、培训产品新功能
高水平团队
- 清华大学、斯坦福大学等顶级名校的高水平团队背景
- 依托清华大学智能教育技术创新联合研究中心，协同技术创新和产品研发