2025年5月5日，作为第63届高等教育博览会“名师大家东北行”系列活动之一，西安交通大学徐宗本教授，清华大学胡事民教授，南京大学副校长、国际人工智能联合会理事会主席周志华教授受邀做客吉林大学鼎新讲座，围绕人工智能热点议题，为吉林大学师生带来了一场精彩的学术盛宴。吉林大学校长张希出席讲座，并为主讲教授颁发鼎新讲座纪念牌。
徐宗本作报告
徐宗本以《AI时代重构科学教育范式，人机协同开启教育新未来》为题分享交流。他指出，人工智能的迅猛发展对传统教育体系形成巨大冲击。他强调，教师应从知识传授者转变为学习引导者与课程开发者，学生则需增强自主规划与研学能力。他提出，教育应秉持“为创新而教、为职业而教、为学习而教”的理念，推进教育内容与方法的全面改革。要促进科学与人文融合，打破单一答案思维，加强跨学科整合，调动学生主动性，推动教师与辅导员协同，实现教学研究化。通过大单元教学，构建教师、学生、AI协同的学习生态，有效提升学生学习兴趣与综合能力。
胡事民作报告
胡事民以《计图深度学习框架与自主人工智能生态》为题，深入分析人工智能生态体系面临的挑战，解读当下在数据、算法、算力等层面的难题。他介绍了计图深度学习框架在模型构建、训练优化等方面的独特优势，结合实例展示其加速深度学习任务的卓越表现。在自主人工智能生态实践方面，分享了产学研合作创新模式与自主研发成果，阐述了构建自主可控生态的路径。针对基于国产软硬件的大模型高效训练与推理，详细讲解了技术要点和提升策略。此外，还列举了大模型在多领域的创新应用，展望其未来发展前景。
周志华作报告
周志华以《反绎学习：数据知识双驱动的人工智能新范式》为题做学术交流。他指出，“数据驱动”人工智能存在可信性问题，大模型会产生幻觉。“知识驱动”人工智能存在数据利用低效问题，二者融合是重大挑战。他分享了团队提出的反绎学习框架，该框架将演绎嵌入归纳，实现机器学习与逻辑推理相互促进。通过符号串破解、司法量刑辅助等多领域应用案例，展现反绎学习的潜力，同时也表明该方法在处理大规模问题上存在局限，亟须高效的数值和符号联合混合优化方法。互动环节，周志华就理论与实践结合等问题与师生深入交流。
张希向徐宗本教授颁发鼎新讲座纪念牌
张希向胡事民教授颁发鼎新讲座纪念牌
张希向周志华教授颁发鼎新讲座纪念牌
香港理工大学张成奇教授，中国科学院刘卓军研究员，乌镇智库张晓东教授，吉林大学党委常委、副校长张然，吉林大学党委宣传部、科研院、教师教学发展中心、数学学院、计算机科学与技术学院、软件学院、人工智能学院等相关部门和单位有关同志以及部分师生代表现场聆听讲座。
第63届高等教育博览会“名师大家东北行”
为有效发挥高等教育专家资源优势，推动科技创新和产业创新深度融合，促进教育、科技、人才一体化发展，服务教育强国建设，将以第63届高等教育博览会为契机，举办“名师大家东北行”活动，邀请全国知名专家学者共聚东北，为东北全面振兴注入智慧动能。活动包括科服企业行、科创高校行、科普校园行、乡村振兴行等系列活动。