AICheck图像智能处理平台

应用场景包括但不限于家电领域、汽车制造、纺织行业、3C电子，冶金等领域。

平台核心功能模块包括在线样本标注、算法调度和一键式训练、在线实时检测和结果传输，实现了与工业相机等硬件设备的实时处理。平台包含工业应用中的目标识别、OCR识别、瑕疵检测和目标测量四大场景，针对每个场景，自主设计和研发算法。目标识别模块研发R-ODY算法和R-ODX算法，OCR识别模块研发R-OCR算法识别文字、数字、英文等通用字符，瑕疵检测模块研发R-DDY算法和R-DDU算法，实现不同尺度不同类型的缺陷检测，目标测量模块结合2D视觉和3D视觉技术对目标进行厚度、高度、形状，面积等测量。

工业质检平台将应用于工业生产中的各个工序，包括制造、质检等环节，其中质检是应用最为广泛的场景，涉及产品外观缺陷检测、缺失性检测，如金属表面的划痕、斑点、孔洞，纸张表面的色差、压痕，玻璃等非金属表面的夹杂、破损、污点，PCB板电阻电容等元件瑕疵检测等等。人工质检耗费大量的人力，并且由于视觉疲劳，效率低，质量低，工业视觉质检平台质检检测指标优于人工，检测指标更稳定，有效提升缺陷检测质量；简单操作与快捷部署图形化、零代码，一键式模型下发，非专业人员快速上手，具有良好的可扩展性。

实践案例：

AICheck平台改变了传统的单一场景开发，一套平台可适用多种复杂变化的场景，非视觉专业的用户可以成为借助平台进行视觉开发的主体，显著降低了视觉研发成本；平台实现了视觉硬件、视觉软件、深度学习模型算法、自动化运动控制的高效集成框架，可快速、灵活搭建定制化视觉系统，大大缩短了系统研发周期；平台实现租售结合的营运模式，促进更多的中小企业生产线升级视觉技术，开发出大量潜在的工业视觉场景。