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清华大学
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【政府采购意向】多功能指控计算中心服务器

2022-12-19 14:33:08
云上高博会 https://heec.cahe.edu.cn
招标单位:
清华大学
招标年份:
2022 年
所属地区:
北京北京市
招标类型:
产品招标
采购方式:
公开招标
项目概况:

采购品目:A02010103服务器

预计采购时间:2022-11

项目基本情况:
项目名称:【政府采购意向】多功能指控计算中心服务器
预算金额:155 万元
采购需求:

拟采购高性能计算工作站一套。支撑多智能体在大范围场景中的任务解算、行为规划;数字孪生系统实时运算;多源异构信息接入、存储及实时管理;对抗决策模型实时在线更新学习等计算密集型任务。主要指标参数: (1)配置≤1颗X86 64位处理器,单处理器物理核心数≥64 ,单处理器主频≥2.25 GHz,支持PCIE4.0 (2)提供整系统预装原厂优化的Linux操作系统及GPU相关全部驱动。含有深度学习推理优化工具容器镜像,并提供对镜像优化、升级的持续支持。工具包:深度学习框架容器镜像,包括但不限于TensorFlow,PyTorch,MXNet,Theano,并提供对镜像优化、升级的持续支持 (3)整系统需支持轻量级容器虚拟化技术,实现对CPU、内存、磁盘、GPU等异构计算资源的虚拟化统一管理,支持为容器以直通方式挂载GPU等异构计算资源,提供相应截图 (4)整系统需内系统可管理GPU卡的运行状况,资源使用情况,包含GPU总数/使用数,GPU核心平均利用率,GPU显存平均利用率等,提供相应截图 (5)支持单台服务器的GPU卡资源统一纳管,统一分配;支持单机单卡,单机多卡,单GPU卡多用户共享方式分配资源;以任务方式分配计算资源;任务完成计算资源回收,提供相应截图

提交投标文件截止时间、开标时间和地点:
截止时间:2022-11-30 00:00
补充事宜:

(续)(6)支持将服务器本地的硬盘组成分布式存储使用 (7)整系统需集成主流机器学习框架用于模型开发训练 (8)需提供机器学习在线开发环境IDE。 要求兼容Jupyter Notebook,支持单机多卡、私有/公开项目,支持环境动态变更,挂载管理多个数据集,支持用户上传自定义的代码程序和数据文件,支持Web方式和SSH的访问以给用户提供命令行界面的体验,提供相应截图 (9)需提供web、SCP方式文件上传,支持在线文件解压/删除/下载/数据集公开,支持查看挂载该数数据集的项目,提供相应截图 (10)需对平台全部用户创建的环境进行统一管理,包括不限于环境信息查看、环境回收、环境恢复、环境删除等操作对平台全部用户创建的存储空间进行统一管理,包括不限于用户存储空间信息查看、存储扩容、文件操作等,提供相应截图 (11)预置不少于3种技术路线的多任务场景协同规划模型,需支持Airsim,ROS等多种仿真环境接入 (12)预置面向多类型传感器数据(包括但不限于激光雷达、可见光摄像机、红外摄像机等)的预处理及数据管理程序 时限要求:中标后5个工作日内供货

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