大功率风电机组健康状态监测与评估关键技术及应用

在国家、省部级科技项目支持下，研发团队历时8年攻克了前述难题，提出了 2类关键部件特征参数提取方法，形成了 3种状态监测与评估系统新产品，实现了 3项重大突破与创新：①提出了机、电、热多耦合特征参数和动态阈值提取方法。研发了电流故障特征的叶轮不平衡状态监测技术，提出变流器功率模块热应力疲劳特征参数及关键传感器故障观测模型，形成了特征参数动态阈值确定方法。②研发了关键部件劣化度概率评估及寿命预测技术。基于数据挖掘手段，提出了机械关键部件劣化状态评估概率分析和实时寿命预测方法；基于功率模块疲劳失效机理，形成了变流器功率模块平均故障间隔时间评估体系，研发了多时间尺度累积效应的变流器运行可靠性评估技术。③研发了风电场整机多层次健康状态评估技术。形成了风电机组多层次评估指标体系，提出了风电机组监测参数异常识别方法，研发了风电机组整机健康状态评估技术。