在离心风机的许多应用场合都会遇到叶轮积灰问题,比如在水泥、炼钢以及化工等行业。叶轮积灰粘附容易破坏叶轮的动平衡,引起风机的剧烈振动,甚至损坏轴承,给用户造成较大的损失。由于叶轮积灰粘附的原因,使得风机需要更换叶轮甚至更换整机的例子也不在少数,如某公司生产的风机,叶轮粉尘粘附非常严重,风机运行3小时左右就会出现剧烈的振动,停机清洁粘附的粉尘后,再次运行3小时左右又会出现剧烈的振动,严重影响了用户的正常生产。最后只好更换了风机,才勉强解决了叶轮的粘附问题,但是大幅降低了风机的效率。
我们设计开发的离心风机叶轮,采用遗传算法结合神经网络预测模型和聚类分析等先进的现代优化算法,可高效快速地在大范围的离心叶轮参数范围内寻优,迅速设计出具有良好防积灰效果的离心风机叶轮,为企业的高效长期安全运行提供技术支撑。
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