基于卷积神经网络的可重构类脑计算芯片及支撑系统研发

先进制造与自动化

研发阶段

主要研究支持神经网络芯片的设计自动化工具及FPGA验证系统，设计自动化工 具本身针对ASIC和FPGA都适用。 项目主要研究：

（1）研究基于模型层的设计空间探索方法;

（2）研究可重构 神经网络硬件单元抽象和归约方法；

（3）开发面向嵌入式、功耗约束下的FPGA神 经网络芯片系统，突破神经网络芯片设计小型化遇到的关键难题。

本项目提出的自动综合工具至少支持CNN 等两类不同神经网络拓扑，支持Caffe配置文件prototex 拓扑描述语言，生成的FPGA芯片，性能比CPU快1个数量级。

小批量或小范围应用