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长沙理工大学
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基于Kriging模型的风力机齿轮箱故障诊断方法

2021-01-12 00:00:00
云上高博会 https://heec.cahe.edu.cn
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所属领域:
其它领域
项目成果/简介:

成果简介:本发明公开了一种基于Kriging模型的风力机齿轮箱故障诊断方法。本发明具有诊断结果快速准确、非线性拟合效果好、使用灵活、计算量小的优点,能够为实现风力机齿轮箱故障在线诊断奠定基础。

市场预测:2015年全国(除台湾地区外)新增安装风电机组16740台,新增装机容量30753MW,同比增长32.6%;累计安装风电机组92981台,累计装机容量145362MW,同比增长26.8%。同时,随着风电机组运营时间累积,

项目阶段:
未应用
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