对于某高速线材厂生产的品种钢各种不同规格的产品,选择适当的输入参数和输出参数,利用现场实际数据进行品种钢的智能建模、预估与优化,指导品种钢的生产及开发新产品。系统包
括:
1.建模模块:实现品种钢的不同规格的产品的建模,利用数据库中导出的数据,用四种方法进行建模,建立品种钢生产模型。
2.预估模块:实现品种钢的不同规格的产品的自动预估,利用数据库中导出的数据,预测品种钢生产的力学性能指标,主要是指品种钢生产的抗拉强度,延伸率,断面收缩率等;
3.优化模块:实现品种钢的不同规格的产品的优化,采用遗传算法、粒子群算法和神经网络相结合的方法对产品的控冷程序进行优化,从而得到较好的工艺条件,为品种钢的生产提供指导作用。
未应用
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