本发明提出一种智能物流系统预测性调度优化方法及系统,具体包括:实时采集智能物流系统内设备的运行状态数据,对运行状态数据进行预处理,并划分训练集和测试集;对预处理后的运行状态数据进行时域分析,从中提取关键故障特征,对设备进行健康状态评估;建立预测性调度模型,基于得到的健康状态评估结果进行调度策略切换,并对生产物流调度方案进行多目标优化;采用三维建模技术进行可视化管理,并结合虚拟仿真进行调度优化验证。本发明所提出的方法,能够有效应对动态物流环境中的设备故障等问题,优化物流调度性能,减少配送延误,并提高物流系统的整体效率与资源利用率,实现高智能化、高效生产物流调度。
扫码关注,查看更多科技成果