|
南京工业大学
南京工业大学 江苏省
  • 0 高校采购信息
  • 820 科技成果项目
  • 0 创新创业项目
  • 0 高校项目需求

一种基于改进麻雀优化算法的光伏电池模型参数辨识方法

2021-01-12 00:00:00
云上高博会 https://heec.cahe.edu.cn
关键词: 光伏电池
点击收藏
所属领域:
其它领域
项目成果/简介:

本发明公开了一种基于改进麻雀优化算法的光伏电池模型参数辨识方法,具体步骤如下:1)获取光伏电池的实测电流和实测电压;2)建立光伏电池模型,并将模型估计输出与实际输出的均方根误差作为目标函数;3)将levy飞行和螺旋搜索机制融入到标准的麻雀优化算法中,形成改进的麻雀优化算法;4)使用改进的麻雀优化算法最小化目标函数,对光伏电池模型的未知参数进行辨识,获取最佳参数并建立数学模型;5)基于获取的最佳参数及模型进行外电路i‑v特性预测;本发明具有快速收敛、能够有效避免陷入局部最优解以及较高搜索精度的特点,能够显著提高对光伏电池模型参数辨识的准确性。

会员登录可查看 合作方式、专利情况及联系方式

扫码关注,查看更多科技成果

取消