本发明涉及一种确定非均质土层边坡双临界滑动面的搜索方法。该方法利用Monte Carlo随机模拟结合遗传算法生成并筛选参数样本,通过多指标相似性函数确定最优参数组赋值给模型。基于改进NSGA‑II算法同步生成两组滑动面候选集,融合强度折减法与能量法构建协同安全系数,全面考量边坡力学响应。经Monte Carlo模拟求解失效概率,判断双临界滑动面。最后运用粒子群优化与禁忌搜索协同框架锁定最优临界滑动面。此算法能精准捕捉双临界滑动面,广泛适用于各类地质和荷载工况,提高了计算精度和效率,为边坡工程设计、安全评估、灾害预警等提供关键数据支持。
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