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复旦大学
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高清晰度监控视频图像内容分析识别设备

2021-01-12 00:00:00
云上高博会 https://heec.cahe.edu.cn
关键词: 监控视频
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所属领域:
电子信息
项目成果/简介:

面向交通安全、社区治安和城市管理等实际应用需求,突破监控视频 的内容分析、事件检测和目标识别等关键技术,研制高清晰度海量监 控视频图像数据的深度分析和挖掘系统,在示范应用区域进行部署应 用,以满足高效率、高精度的视频图像监控应用的要求。

项目阶段:
未应用
效益分析:
1车辆行驶方向识别率>90%; 2车牌识别率>95%,准确率>90%; 3对检测点的车辆通行量进行实时统计,虚警率低于 15%,漏报率低 于 15%; 4逆行监控,虚警率<20%,漏检率<10%; 5违法变线,虚警率<20%,漏检率<10%; 6异常行为监测,虚警率<20%,漏检率<20%; 7车型识别准确率>90%.
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