基于超图模型的RGBD图像显著性检测方法

2021-01-12 00:00:00

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关键词： RGBD图像

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所属领域:

人工智能

项目成果/简介:

本发明公开了一种基于超图模型的RGBD图像显著性检测方法，该方法包括：对待检测彩色图像和深度图像进行超像素分割，对深度图像的每一个超像素区域进行邻域深度对比图的计算，依据邻域深度对比值构建深度背景超边；提取位于图像边界的超像素区域构建边界背景超边；计算两个超边的权重，并根据超图学习算法进行超边展开，构建诱导图；基于诱导图的空间邻接关系和边权重，利用边

项目阶段:

未应用

知识产权编号:

ZL201610191893.1

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