一种基于多尺度池化的卷积神经网络人脸识别方法

2021-01-12 00:00:00

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关键词：人脸识别

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所属领域:

人工智能

项目成果/简介:

本发明公开了一种基于多尺度池化的卷积神经网络人脸识别方法。该方法利用多尺度池化的卷积神经网络来提取人脸图像的特征以实现人脸识别。在构建卷积神经网络的过程中，采用卷积和最大值采样交替的方法对特征进行深度提取，另外对每层卷积层采用了多尺度池化的策略和步骤，一并输入到全连接层，使其具有多尺度的、固定大小的特征列向量。本发明不需要对输入的人脸图像做截取或调

项目阶段:

未应用

知识产权编号:

ZL 201610288560.0

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