本发明提供了一种神经网络和硬件的联合搜索方法及装置,应用于计算机技术领域,用于解决相关技术在精度评估和硬件性能搜索方面存在缺陷的问题。该方法包括:对与当前轮迭代对应的神经网络搜索空间进行采样,得到与当前轮迭代对应的G个待评估神经网络,确定第g个待评估神经网络的精度评分值;利用异构多核架构对待评估神经网络的硬件配置参数进行硬件性能模拟,确定第g个待评估神经网络的硬件性能值;根据第g个待评估神经网络的精度评分值和硬件性能值之间的比值,确定第g个待评估神经网络的适应性值,在G个待评估神经网络中确定当前轮迭代对应的候选神经网络;从多轮各自对应的候选神经网络中确定适用于执行目标处理任务的目标神经网络。
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