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基于数据驱动的风电设备状态预警诊断系统研究

2021-04-13 00:00:00
云上高博会 https://heec.cahe.edu.cn
关键词: 风电设备
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所属领域:
其它领域
项目成果/简介:

成果介绍

基于人工智能和大数据技术,对风电机组实时运行状态进行在线监测及评估,对风机异常运行状态和能效劣化趋势进行预警。


技术创新点及参数

1、风机设备的变量关联分析以及典型状态特征挖掘;

2、历史运行数据处理方法研究;

3、基于数据驱动的风机状态预警关键技术的研究;


市场前景

大型风电机组,新能源发电,水火电机组。向大型风电厂推广并运营。

项目阶段:
未应用
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