本发明公开了一种非线性参数变化模型辨识方法(NPV),属于工业辨识领域。本发明提供对非线性参数变化的辨识对象进行辨识实验和模型辨识,首先通过局部非线性模型实验、辨识局部非线性模型、工作点变量过渡实验等步骤,辨识出多输入单输出非线性参数变化模型;在完成所有被控变量的多输入单输出非线性参数变化模型的基础上,构建完整的多输入多输出非线性参数变化模型。使用本发明的方法,无需深入了解辨识对象的机理特性,只需利用较少的输入和输出辨识数据,即可辨识得到辨识对象的非线性参数变化模型。所得到的非线性参数变化模型,可以用于基于模型控制算法的设计和过程仿真,也可以用于对产品质量预报的推理模型和软测量器中。
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