智能可视化优化技术_武汉理工大学

技术原理：

智能可视化优化技术综合应用智能建模与优化算法、可视化方法和计算机信息技术，将多维空间的数据降维映射在二维平面上，并生产目标函数的等值线，据此，可从二维平面上直观看到整个数据空间的超几何特性，并看出最优点和最优区域。

智能可视化优化技术是一种全新的基于数据驱动的优化技术，它具有其它技术不可比拟的独特优势。（智能可视化优化软件IVOS，中国软件著作权No.2011SR013087）。

功能与特性：

（1）单目标和多目标优化：

对单目标优化问题，可确定出平稳的优化区域或最优点；

对于多目标的优化问题，可以确定出兼顾多个目标的满意区域；

对有指标控制（或约束）的优化问题，可确定出满足控制指标的优化区域。

（2）确定优化方向：

当最优点不在数据集空间时，可从映射平面上直观看出最优方向，并确定出沿此方向上推进时哪些变量在起主要作用。

（3）利用优化区域调整优化点：当某些优化参数对优化目标有重要影响，但它们的值又不可控时，可通过调节其它可控参数，使优化点在优化区域内移动到另一点。这种特性对于原料性质时常变化的反应过程的优化非常有用。

（4）特别适用于复杂反应单元（如催化裂化、加氢裂化、焦化、加氢精制、乙烯裂解、以及其它装置的反应单元）的反应产物的分布优化。

该技术是武汉理工大学鄢烈祥教授创立，研究团队近10多年来的研发成果。凝结了国家863计划课题、国家自然科学基金项目、科技部项目、湖北省自然科学基金项目、企业合作项目的研究成果，以及多位博士和硕士研究生的学术论文研究成果。

应用场景：

现有生产过程的操作参数优化，提高产量、利润、得率、产品质量等，降低能耗、成本、污染物排放等；

新产品开发，找到新产品开发的最优配方与工艺条件，缩短开发周期，降低开发费用；

从科学研究的数据中，发现新规律，提高研究成果的科学价值，提升学术论文的水平和影响力。

应用成效

已应用于国内外60多家企业和研究单位，涉及化工、石化、材料、生物等多个领域，取得了显著的经济和社会效益，并被长江日报、武汉电视1台、光明网和人民网等媒体所报道；

以此技术为支撑，承担了国家863计划重大项目的研究，服务了多个国家重大工程项目；

几十位博士和硕士研究生以IVOS软件为工具，开展学位论文研究，发表了高水平的学术论文。

应用领域

应用于石化、化工、生物、冶金、材料、能源、制药等众多领域，贯穿于产品从实验室开发到规模化生产各个阶段的工艺参数优化。