抗体药物设计平台算法

简介：

抗体药物是生物制药中复合增长率最高的，2019年全球研究抗体市场规模为34亿美元，预计在预测期内复合年增长率为6.2％。原研药二次改造获得成药性更好的药物分子（bio-better）是抗体和细胞因子药物研发的突破口。人工智能技术广泛应用在靶点筛选、分子进化、临床各阶段研究、产品上市后的活动中。

我们开发的智能抗体设计平台，包括 抗体序列注释分析、抗体翻译后修饰位点的预测、抗原线性表位预测、抗体结构的预测与优化、 抗体-抗原相互作用的预测、抗体分子的设计与改造。高效的完成抗体亲和力成熟、稳定性优化和人源化改造等。

 优势：

1、研发成本节约3-5倍，时间节省5倍，筛选成功率提升6倍

2、可以帮助指导、设计实验，减少消耗，加快速度，提高准确率

3、计算方法已经得到了实验从正、反两方面的验证。

图1：深度学习算法预测蛋白质相互作用时界面氨基酸配对:成功率72.1%

图2：计算相互作用得到了实验从正、反两方面的验证