低分辨人脸图像重建与识别系统

其它领域

成果简介

当前，视频监控得到了迅速发展。视频监控普遍存在的问题是：人脸图像分辨率低下。对于低分辨率的人脸图像，需要清晰化目标人的人脸图像和确定监控中目标人的真实身份，这是一个国际性难题。

成果应用

应用于2008年北京奥运

是奥运史上首次将人脸识别技术作为人员身份识别的智能化手段引入其安保工作，是人脸识别技术在华发展的里程碑。 ------摘自人民日报海外版（2012年02月25日） 

应用于户籍查重

湛江市对全市6123812张二代证人脸图像进行人脸识别，共查出12314对重复户口，查出8名网上逃犯。 对我国人脸识别应用呈现爆发性增长起到了推动作用

应用于视频图像侦察

清华大学在低分辨率人脸图像重建的新进展：

对瞳距大于12像素的人脸图像进行重建，重建像的人脸识别率为：

在10万异源数据库中（如二代证数据库），前100名的识别率大于70%

在10万同源数据库中，前100名的识别率大于80%

产业化应用