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武汉科技大学
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基于机器视觉的钢铁产品表面质量检测

2021-04-10 00:00:00
云上高博会 https://heec.cahe.edu.cn
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所属领域:
先进制造与自动化
项目成果/简介:

已有样品

基于机器视觉的钢板表面缺陷检测各项关键技术开展深入研究,并依托武汉科技大学教育部冶金装备及其控制重点实验室,建立钢板表面质量在线检测实验室,设计开发了一套带钢表面检测试验系统。研制开发的表面检测系统成功应用于多家钢铁企业生产线,主要技术特点在于针对钢板表面缺陷特征设计独特的成像系统,采用分层联合识别进行缺陷分类,以及质量判级等用户定制功能等特色模块。系统检测速度快,分辨率高,运行稳定,软件功能强大,在多家企业实际应用中取得了良好的效果。围绕该技术申请专利 5 项,目前该技术已经成熟,并可移植应用到玻璃、印刷品等多个场合的表面质量检测。

项目阶段:

产业化应用

技术成熟度:
已有样品
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