图像式纱线条干检测系统

本项目检测系统通过高帧频面阵相机动态实时采集纱线图像，配合鲁棒性图324

像处理与参数检测算法，实现对纱线条干均匀度的全面评价，建立电子黑板和电

子织物构建模型，实现纱线条干均匀性的可视化，预测纱线条干在黑板和织物中

的外观效应。该项目同时可用于纱疵分类、竹节纱参数检测以及纱线等级预测评

定。

2 关键技术

（1）纱线传动控制各单元的协调与配合：包括传动装置与采集设备各组件

的配合设计，纱管退绕装置与主动轮连轴传动时的张力控制，运行中纱线的抖动

和跳动问题，暗箱、相机镜头和光源位置的优化调整以及纱线速度、光源亮度与

相机帧频、曝光时间的配合问题。

（2）基于 C++与 Opencv 的多线程实时处理框架的搭建，在纱线图像采集的

过程中，实现图像的边采集边处理，提高系统的实时性，缩短检测所用时间，杜

绝纱线信息丢失现象，从根本解决纱线图像高速检测的问题。

（3）鲁棒性纱线图像处理算法的研发：包括配合实时检测的纱线图像分割

算法的研发，相邻图像间重合部位查找算法的研发以及纱线图像可视化模块电子

黑板构建算法和电子织物仿真算法的研发。

3 知识产权及项目获奖情况

已授权发明专利 2 项。

发表相关 SCI 论文 6 篇，EI 论文 4 篇

4 项目成熟度

采用图像式纱线条干检测系统已对多种类型的纱线进行检测，并将检测结果

与成熟的仪器和人工结果进行了对比，无论在段片段不匀、周期性不匀，还是相

关性分析和长片段不匀方面，该检测系统都可获得与成熟仪器较为一致的结果。