可穿戴电子设备具有体积小,测量方便和支持实时动态测量的优点,是未来智能健康监测平台的核心。本项目针对可穿戴生物电子设备开发的难点与挑战,依托研究团队在生物电信号采集、处理和集成电路设计的前期工作基础,通过系统级算法设计,关键电路模块优化等工作,研究与设计具有高灵敏度,低噪声和低功耗的生物电信号采集系统。
在本项目中,研究团队就当前可穿戴电子设备面临的核心挑战展开技术攻关,包括设计具有高精度和低噪声的模拟采集电路,低功耗的模数转换器,以及能够克服运动伪迹干扰的生物电信号处理电路。此外,基于低功耗的无线传输技术,系统中集成了采集电路到终端智能手机的信号传输模块,并开发了相应的软件应用程序。
在本项目的实施过程中,利用团队连勇教授先前研发的超低功耗、高性能心电采集芯片,研发团队设计与演示了具有高精准度的可穿戴心电/血压监测系统。该系统能够准确实时地将采集到的生物电(如血压)信号传输到移动终端,并通过抗噪声信号处理算法实时地反馈用户的当前状态。研究团队还开发与设计了基于柔性电极材料的脑电采集与分析电路,面向疲劳驾驶检测这一应用背景,开展了相应的真车采集实验。
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