铁路货物超限图像监测系统

新一代信息技术

本研究成果基于数字图像处理和智能识别原理，依据CCD工业摄象机获得的黑白彩色图像，进行滤波、校正、灰度化、白平衡、差分等数字图像状态等信息。 适合于监测对象动态多变，常规监测技术失灵，需要人工守卫看护的对象场合。正在继续深入研究基于明识别的控制系统，计划开发多幅图像重构三信外形曲面系统，开发铁路纲物防盗和铅封状态检测系统，开发基于图像的检索认证系统。市场前景和潜在价值看好，寻求客户合用开发推广。

试用

1）基于工业CCD电视连续图像监测设备，获得图像，再经采集卡转化为数字图像送入微机处理，可实现500米以内范围信直接传输。在增加中继放大器后，可以实现1公里以上信号传输。 2）采用微机网络并行计算技术，实现多路信号的同步实时处理， 并实现总体控制和图像合成。 3）采用在静态背景物中提取动态对象的数字图像处理技术，对于活动的图像可以在一定阀限误差内自动提取。 4）采用模拟人工智能图像识别技术，实现无人值守、自动化连续检测和异常状态实时报警，可以摆脱有眼连续监测存在疲劳等缺陷。 5）采用MPEG4等数字图像压缩技术，减少图像文件的存储消耗。对于监测图像文件保留期限可以人为控制，有助于万一出现事一追查原因。分清责任。